Data analysis skills

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ
5 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? ຄໍາອະທິບາຍວິທີການ, ຂະບວນການແລະປະເພດ, ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ດ້ວຍ App ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາບົດຮຽນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ບົດຮຽນການຂຽນໂປລແກລມ, ໂປຼແກຼມ, ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບແລະທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼືກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ແອັບ Data Analyst ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນເວລາເດີນທາງ.
ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍແລະພາສາ (Excel, Python, R, SAS, Tableau, ແລະອື່ນໆ) ທີ່ໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາ.
ເນື້ອໃນຂອງຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ

● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ເປັນຫຍັງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຶ່ງສຳຄັນ?
● ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
● ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຫຍັງ?
● ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ: ປະເພດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
● ວິທີການກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
● ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ທຸລະກິດໃນມື້ນີ້ຕ້ອງການຄຸນສົມບັດແລະຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໄດ້ຮັບ. ຂໍຂອບໃຈກັບອຸປະສັກຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ການປ່ຽນແປງພູມສັນຖານທາງດ້ານການເມືອງ, ພຶດຕິກໍາຂອງຈຸລິນຊີຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການແຜ່ລະບາດຂອງໂລກ, ບໍລິສັດໃນມື້ນີ້ດໍາເນີນງານດ້ວຍຂອບຂະຫນາດນ້ອຍສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ.

ບໍລິສັດທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຢູ່ໃນທຸລະກິດແຕ່ຍັງຈະເລີນເຕີບໂຕສາມາດປັບປຸງໂອກາດຂອງຄວາມສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາໂດຍການເລືອກທີ່ສະຫລາດໃນຂະນະທີ່ຕອບຄໍາຖາມ: "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?" ບຸກຄົນ ຫຼື ອົງການຈັດຕັ້ງເຮັດການເລືອກເຫຼົ່ານີ້ແນວໃດ? ພວກເຂົາເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແລະປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ!

ຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປ, ແລະມັນໃຊ້ກັບຊີວິດສ່ວນຕົວເຊັ່ນດຽວກັນກັບທຸລະກິດ. ບໍ່ມີໃຜຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ໄດ້ຊອກຫາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຄວາມສ່ຽງ, ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ບໍ່ມີບໍລິສັດໃດທີ່ຕ້ອງການປະສົບຜົນສໍາເລັດຄວນອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈຂອງຕົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; ພວກເຂົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຂົ້າມາໃນຮູບ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດຂອງວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈທໍາອິດວ່າການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ.

ດ້ວຍແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະແລະການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍ ແລະມ່ວນຊື່ນ.
ນີ້ແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີທາງເລືອກດຽວໃນການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ -

ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຫນ້າ​ຕື່ນ​ເຕັ້ນ​ຂອງ​ບົດ​ຮຽນ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ໃນ​ລະ​ດັບ​ຫ້ອງ​ຮຽນ​
►​ຄໍາ​ຖາມ​ແລະ​ຄໍາ​ຕອບ​ໃນ​ປະ​ເພດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​
►​ຄໍາ​ຖາມ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​
ບົດຮຽນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ແອັບຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍແທ້ໆ. ມັນເປັນແອັບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານກໍາລັງລໍຖ້າຫຍັງ? ດາວໂຫຼດແອັບດຽວນີ້ເພື່ອກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ຫຼັກສູດການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນແອັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນສະຖິຕິທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດໃນໂລກສຳລັບ:
ຄວາມງ່າຍດາຍເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃຊ້ການໂຕ້ຕອບແບບກາຟິກເພື່ອໂທຫາແຕ່ລະຫນ້າທີ່ແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີລະຫັດການຂຽນໂປຼແກຼມ
- ຄວາມເປັນມືອາຊີບ ເພາະມັນລວມເອົາທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການວິເຄາະ ຕັ້ງແຕ່ການນຳເຂົ້າ ຈົນເຖິງ ການກະກຽມຂໍ້ມູນ ແລະ ແມ້ແຕ່ການວິເຄາະ ແລະ ນຳສະເໜີຜົນ, ພ້ອມທັງນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍອົງກອນ ເຊັ່ນ: ມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະ ສູນຄົ້ນຄວ້າພິເສດ ພາຍໃນໂຮງໝໍ, ບໍລິຫານລັດ, ສະມາຄົມ, ອົງການ ແລະ ອົງການລັດ. . ບໍລິສັດເອກະຊົນ.

ສ້າງທັກສະການວິເຄາະ ແລະວິກິດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນຂະແໜງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ກາຍ​ເປັນ​ຜູ້​ຊ່ຽວ​ຊານ​ດ້ານ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ມີ app ການ​ສຶກ​ສາ​ນີ້​. ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼືກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນດ້ວຍແອັບການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດນີ້. ຮຽນຮູ້ວິທີຂຽນລະຫັດ ແລະສ້າງພາບຂໍ້ມູນໄດ້ຟຣີດ້ວຍແອັບການສຶກສາທີ່ສົມບູນແບບ - "ຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ". ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ກໍາ​ລັງ​ກະ​ກຽມ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສໍາ​ພາດ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຂໍ້​ມູນ​ຫຼື​ການ​ກະ​ກຽມ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ທີ່​ຈະ​ມາ​ເຖິງ​, app ນີ້​ແມ່ນ​ຕ້ອງ​ມີ​ສໍາ​ລັບ​ທ່ານ​.

ໂດຍ​ການ​ດາວ​ໂຫຼດ app ວິ​ຊາ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​, ທ່ານ​ຈະ​ມີ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​:

◆ Tutorial ກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ໂຄງການສະເພາະຫົວຂໍ້ (ແນະນໍາແລະເນັ້ນໃສ່ຫນ້າທີ່ສະເພາະເຊັ່ນ: ການກະກຽມຂໍ້ມູນຫຼື regression) ແລະພາກສະຫນາມ (ສຸຂະພາບ, ສິ່ງແວດລ້ອມ, ສັງຄົມ, ເສດຖະກິດ, ການທ່ອງທ່ຽວ)
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
9 ກ.ລ. 2024

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້