Neural Network
ການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
4,5star
899 ຄຳຕິຊົມ
50 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ການຮຽນຮູ້ແລະການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ໃນວິທີການ intuitive ແລະທໍາມະຊາດ!
ການສອນແບບເຂົ້າໃຈງ່າຍ ແລະການໂຕ້ຕອບ. ຕາຕະລາງຈໍານວນຫລາຍແລະອົງປະກອບການໂຕ້ຕອບແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ intuitive ຫຼາຍ.
Visualized Neural Network Lab. ເປີດກ່ອງສີດໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີຊຸດຂໍ້ມູນແບບງ່າຍດາຍແລະການເບິ່ງເຫັນເຕັມທີ່, ໄດ້ຮັບ intuition ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການຮຽນຮູ້ກັບພາລະກິດຄືການຫຼິ້ນເກມ. ໃນພາລະກິດ, ທ່ານຈະດໍາເນີນການເຂົ້າໄປໃນແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍໃນເຄືອຂ່າຍ neural, ສໍາເລັດສິ່ງທ້າທາຍແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ເອົາຫ້ອງທົດລອງເຄືອຂ່າຍ neural ໃສ່ໃນຖົງຂອງເຈົ້າ. ຫຼາຍໆຊຸດຂໍ້ມູນ: ຊຸດຂໍ້ມູນ 2D ແລະ 3D ທັງທີ່ມີການຖົດຖອຍ ແລະການຈັດປະເພດ. ເອົາຊຸດຂໍ້ມູນດ້ວຍການແຕະເທື່ອດຽວ. ເຮັດການທົດລອງໄດ້ຕະຫຼອດເວລາທຸກບ່ອນ.
ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ດີ. ແນວຄວາມຄິດແລະນະໂຍບາຍດ້ານທີ່ສໍາຄັນແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນດ້ວຍຕາຕະລາງແລະພາບເຄື່ອນໄຫວ. ການເປີດໃຊ້ງານ, ການເຮັດໃຫ້ເປັນປົກກະຕິ, ການສູນເສຍຫນ້າທີ່, ການຈັດປະເພດ, ການຝັງ, CNN1d, CNN2d, RNN ແລະອື່ນໆທີ່ຈະມາເຖິງ.
ຕົວແກ້ໄຂແບບຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍ neural ສາຍຕາ. ສ້າງແບບຈໍາລອງຢ່າງໄວວາໂດຍການລາກນິ້ວມືຂອງທ່ານ. ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ: ໂດຍຜ່ານການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການສະແດງຜົນຜະລິດຂອງແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ, ການກໍ່ສ້າງຂອງຮູບແບບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີ intuitive ແລະປະສິດທິພາບ; ການສະແດງຂໍ້ຜິດພາດຕ່າງໆໃນເວລາຈິງ, ລວມທັງພາລາມິເຕີ / ປະເພດການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງມູນຄ່າ, ແລະອື່ນໆ, ການປະຖິ້ມການດີບັກທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ.
Visualized Deep Learning Models. ຮຽນຮູ້ຕົວແບບຄລາສສິກທີ່ສຸດໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ, ແລະສ້າງເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ໄວ. ຜ່ານແຜນວາດແບບໂມດູລາ, ເຂົ້າໃຈວິທີການປ່ຽນຂໍ້ມູນຈາກວັດສະດຸປ້ອນໄປຫາຜົນຜະລິດ ແລະມັນປ່ຽນແປງແນວໃດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ. ມີເອກະສານລະອຽດສໍາລັບແຕ່ລະໂມດູນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງເອກະສານອ້າງອີງ, ລະຫັດແຫຼ່ງແລະພາບເຄື່ອນໄຫວ.
ເວັບໄຊທ໌ທາງການ: https://leapai.top
ຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມກຳລັງມາ!!!
ການສອນແບບເຂົ້າໃຈງ່າຍ ແລະການໂຕ້ຕອບ. ຕາຕະລາງຈໍານວນຫລາຍແລະອົງປະກອບການໂຕ້ຕອບແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ intuitive ຫຼາຍ.
Visualized Neural Network Lab. ເປີດກ່ອງສີດໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີຊຸດຂໍ້ມູນແບບງ່າຍດາຍແລະການເບິ່ງເຫັນເຕັມທີ່, ໄດ້ຮັບ intuition ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການຮຽນຮູ້ກັບພາລະກິດຄືການຫຼິ້ນເກມ. ໃນພາລະກິດ, ທ່ານຈະດໍາເນີນການເຂົ້າໄປໃນແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍໃນເຄືອຂ່າຍ neural, ສໍາເລັດສິ່ງທ້າທາຍແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ເອົາຫ້ອງທົດລອງເຄືອຂ່າຍ neural ໃສ່ໃນຖົງຂອງເຈົ້າ. ຫຼາຍໆຊຸດຂໍ້ມູນ: ຊຸດຂໍ້ມູນ 2D ແລະ 3D ທັງທີ່ມີການຖົດຖອຍ ແລະການຈັດປະເພດ. ເອົາຊຸດຂໍ້ມູນດ້ວຍການແຕະເທື່ອດຽວ. ເຮັດການທົດລອງໄດ້ຕະຫຼອດເວລາທຸກບ່ອນ.
ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ດີ. ແນວຄວາມຄິດແລະນະໂຍບາຍດ້ານທີ່ສໍາຄັນແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນດ້ວຍຕາຕະລາງແລະພາບເຄື່ອນໄຫວ. ການເປີດໃຊ້ງານ, ການເຮັດໃຫ້ເປັນປົກກະຕິ, ການສູນເສຍຫນ້າທີ່, ການຈັດປະເພດ, ການຝັງ, CNN1d, CNN2d, RNN ແລະອື່ນໆທີ່ຈະມາເຖິງ.
ຕົວແກ້ໄຂແບບຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍ neural ສາຍຕາ. ສ້າງແບບຈໍາລອງຢ່າງໄວວາໂດຍການລາກນິ້ວມືຂອງທ່ານ. ສິ່ງທີ່ທ່ານເຫັນແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ: ໂດຍຜ່ານການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການສະແດງຜົນຜະລິດຂອງແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ, ການກໍ່ສ້າງຂອງຮູບແບບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີ intuitive ແລະປະສິດທິພາບ; ການສະແດງຂໍ້ຜິດພາດຕ່າງໆໃນເວລາຈິງ, ລວມທັງພາລາມິເຕີ / ປະເພດການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງມູນຄ່າ, ແລະອື່ນໆ, ການປະຖິ້ມການດີບັກທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ.
Visualized Deep Learning Models. ຮຽນຮູ້ຕົວແບບຄລາສສິກທີ່ສຸດໃນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ, ແລະສ້າງເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ໄວ. ຜ່ານແຜນວາດແບບໂມດູລາ, ເຂົ້າໃຈວິທີການປ່ຽນຂໍ້ມູນຈາກວັດສະດຸປ້ອນໄປຫາຜົນຜະລິດ ແລະມັນປ່ຽນແປງແນວໃດໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ. ມີເອກະສານລະອຽດສໍາລັບແຕ່ລະໂມດູນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງເອກະສານອ້າງອີງ, ລະຫັດແຫຼ່ງແລະພາບເຄື່ອນໄຫວ.
ເວັບໄຊທ໌ທາງການ: https://leapai.top
ຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມກຳລັງມາ!!!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ການຈັດອັນດັບ ແລະ ຄຳຕິຊົມ
4,5
841 ຄຳຕິຊົມ
ມີຫຍັງໃໝ່
1. Optimized translations
2. Bugs fix
2. Bugs fix
