Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📚Algorithm Design and Analysis (2025-2026 Edition) ແມ່ນປື້ມທີ່ເນັ້ນໃສ່ຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບນັກສຶກສາ BSCS, BSIT, BS Software Engineering, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ພັດທະນາຊອບແວ ແລະນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ມີຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນທີ່ມີຈຸດປະສົງໃນການອອກແບບ algorithm, ການວິເຄາະຄວາມຊັບຊ້ອນ ແລະເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.

ສະບັບນີ້ປະສົມປະສານ MCQs, ແບບສອບຖາມ, ແລະບັນຫາການປະຕິບັດເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເສີມສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທາງດ້ານທິດສະດີແລະການປະຕິບັດຕົວຈິງ. ມັນກວມເອົາ algorithms ຄລາສສິກແລະກ້າວຫນ້າ, notations asymptotic, recursion, ທິດສະດີກາຟ, ການຂຽນໂປລແກລມແບບເຄື່ອນໄຫວ, NP-completeness, ແລະເຕັກນິກການປະມານທີ່ມີຕົວຢ່າງທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ.

ນັກສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຮຽນຮູ້ການອອກແບບ algorithms ປະສິດທິພາບ, ແຕ່ຍັງວິເຄາະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ປະສິດທິພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະການນໍາໃຊ້ໃນບັນຫາຄອມພິວເຕີທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

📂 ບົດ ແລະ ຫົວຂໍ້

🔹 ບົດທີ 1: ການແນະນຳລະບົບວິທີ

ຄໍານິຍາມແລະລັກສະນະ
ຄວາມສໍາຄັນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
ເປົ້າຫມາຍການອອກແບບ: ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ປະສິດທິພາບ, ຄວາມງ່າຍດາຍ
ສົນທິສັນຍາ Pseudocode

🔹 ບົດທີ 2: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຟັງຊັນ & Notations asymptotic

ຄະນິດສາດເບື້ອງຕົ້ນ
ການວິເຄາະກໍລະນີທີ່ດີທີ່ສຸດ, ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ ແລະສະເລ່ຍ
Big-O, Big-Ω, Big-Θ Notations
ການປຽບທຽບອັດຕາການເຕີບໂຕ

🔹 ບົດທີ 3: ການພົວພັນການເກີດ ແລະ ການເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ

Recursion ພື້ນຖານ
ເຕັກນິກການແກ້ບັນຫາຊ້ຳ
ການທົດແທນ, Iteration, ແລະ Master Theorem

🔹 ບົດທີ 4: ວິທີການແບ່ງແຍກ ແລະ ເອົາຊະນະ

ຍຸດທະສາດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
ຄົ້ນ​ຫາ​ຖານ​ສອງ​, ການ​ຈັດ​ລຽງ​ລວມ​, ຄັດ​ດ່ວນ​
ການຄູນມາຕຣິກເບື້ອງຂອງ Strassen

🔹 ບົດທີ 5: ການຈັດຮຽງ ແລະ ການຊອກຫາສູດການຄິດໄລ່

ພື້ນຖານ, ຂັ້ນສູງ ແລະການຈັດຮຽງເວລາເສັ້ນຊື່
ການຄົ້ນຫາຖານສອງແລະການປ່ຽນແປງ

🔹 ບົດທີ 6: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ

BST, AVL, ຕົ້ນໄມ້ສີແດງ-ດຳ, B-Tree
Heaps, ຄິວບູລິມະສິດ, ແລະ Hashing

🔹 ບົດທີ 7: ສູດການຄິດໄລ່ຄວາມໂລບ

ວິທີການ Greedy
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
ບັນຫາການເລືອກກິດຈະກໍາ

🔹 ບົດທີ 8: ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບໄດນາມິກ

ບັນຫາຍ່ອຍຊ້ອນກັນ & ໂຄງສ້າງຍ່ອຍທີ່ດີທີ່ສຸດ
ກໍລະນີສຶກສາ: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 ບົດທີ 9: ສູດການຄິດໄລ່ຂອງກຣາບ

ການ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​: ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ຊື່​ຕິດ​ຕໍ່ / ມາ​ຕຣິກ​ເບື້ອງ​
BFS, DFS, Topological Sort, SCCs

🔹 ບົດທີ 10: ຂັ້ນຕອນວິທີທາງທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດ

ສູດການຄິດໄລ່ຂອງ Dijkstra
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson's Algorithm

🔹 ບົດທີ 11: ການໄຫລຂອງເຄືອຂ່າຍ ແລະ ການຈັບຄູ່

Flow Networks & Ford-Fulkerson
ການຈັບຄູ່ Bipartite ສູງສຸດ

🔹 ບົດທີ 12: Disjoint Sets and Union-Find

ສະຫະພັນໂດຍ Rank & Path Compression
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ Algorithm ຂອງ Kruskal

🔹 ບົດທີ 13: ການຄຳນວນຫຼາຍຊື່ ແລະ ມາຕຣິກເບື້ອງ

ການຄູນພລິນາມ
ການຫັນປ່ຽນ Fourier ໄວ (FFT)
ຂັ້ນຕອນວິທີການຂອງ Strassen ໄດ້ທົບທວນຄືນ

🔹 ບົດທີ 14: String Matching Algorithms

Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

🔹 ບົດທີ 15: NP-Completeness

NP, NP-Hard & NP-Complete ບັນຫາ
ການຫຼຸດຜ່ອນ & ທິດສະດີບົດຂອງ Cook
ບັນຫາຕົວຢ່າງ (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

🔹 ບົດທີ 16: ຂັ້ນຕອນການປະມານ

ອັດຕາສ່ວນໂດຍປະມານ
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກປຶ້ມ/ແອັບນີ້?

✅ ກວມເອົາຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນຂອງການອອກແບບ ແລະການວິເຄາະລະບົບ Algorithm
ລວມມີ MCQs, ແບບສອບຖາມ, ແລະບັນຫາການປະຕິບັດເພື່ອຄວາມຊໍານານ
✅ອະທິບາຍ recursion, dynamic programming, greedy & graph algorithms in deep
✅ ທິດສະດີຂົວທາງກັບການແກ້ໄຂບັນຫາຕົວຈິງ
✅ ເໝາະສຳລັບການກະກຽມການສອບເສັງ, ການສຳພາດລະຫັດ ແລະການຂຽນໂປຣແກຣມແຂ່ງຂັນ

✍ app ນີ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ດົນ​ໃຈ​ໂດຍ​ຜູ້​ຂຽນ​:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

📥 ດາວໂຫລດດຽວນີ້!
ປະສິດທິພາບຫຼັກ, ຄວາມຊັບຊ້ອນ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍການອອກແບບ ແລະການວິເຄາະສູດການຄິດໄລ່ (ສະບັບ 2025–2026).

ມີຫຍັງໃໝ່

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀