Algorithms to Live By

StudyZoom

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📘 ຂັ້ນຕອນການດຳລົງຊີວິດໂດຍ – (ສະບັບປີ 2025–2026)

📚 Algorithms to Live By (2025-2026 Edition) ແມ່ນຊັບພະຍາກອນທາງວິຊາການທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ອີງໃສ່ຫຼັກສູດທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບນັກສຶກສາ BS/CS, BS/IT, Software Engineering, ແລະຜູ້ຮຽນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຕົ້ນສະບັບ algorithms. app ນີ້​ໃຫ້​ບັນ​ທຶກ​ລາຍ​ລະ​ອຽດ​, MCQs​, ແລະ​ແບບ​ທົດ​ສອບ​ເພື່ອ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​, ການ​ກະ​ກຽມ​ການ​ສອບ​ເສັງ​, ແລະ​ຄວາມ​ພ້ອມ​ສໍາ​ພາດ​. ດ້ວຍຮູບແບບຫຼັກສູດທີ່ຈັດເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ນັກຮຽນສາມາດພັດທະນາທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ນຳໃຊ້ແນວຄວາມຄິດຂອງສູດການຄິດໄລ່ໃນສະຖານະການຕົວຈິງ.

ສະບັບນີ້ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງຫົວຂໍ້ຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ການຢຸດເຊົາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການກໍານົດເວລາ, ການເກັບຂໍ້ມູນ, ທິດສະດີເກມ, ຄວາມສຸ່ມ, ເຫດຜົນ Bayesian, overfitting, ເຄືອຂ່າຍ, ຄວາມເມດຕາທາງຄອມພິວເຕີ້, ແລະອື່ນໆ. ແຕ່ລະບົດໄດ້ຖືກຈັດວາງຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີກັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນພາກປະຕິບັດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄໍາແນະນໍາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄວາມປາຖະຫນາ.

---

📂 ບົດ ແລະ ຫົວຂໍ້

🔹 ບົດທີ 1: ການຢຸດເຊົາທີ່ດີທີ່ສຸດ
- ບັນຫາເລຂານຸການ
- ກົດລະບຽບ 37%.
- ການຄ້າລະຫວ່າງການຢຸດເຊົາແລະການສືບຕໍ່
- ການຂຸດຄົ້ນທຽບກັບການຂຸດຄົ້ນ

🔹 ບົດທີ 2: ຂຸດຄົ້ນ-ຂຸດຄົ້ນ
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- ດັດຊະນີ Gittins
- ການເກັບຕົວຢ່າງ Thompson
- ການດຸ່ນດ່ຽງການຂຸດຄົ້ນແລະການຂຸດຄົ້ນໃນການຕັດສິນໃຈຊີວິດ

🔹 ບົດທີ 3: ການຈັດຮຽງ
- ການ​ຈັດ​ລຽງ​ລໍາ​ດັບ​ວິ​ທີ​ການ​ໃນ​ຊີ​ວິດ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​
- ຍຸດທະສາດທີ່ໃຊ້ຫຼ້າສຸດ (LRU).
- ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຖານ​ຄວາມ​ຈໍາ​
- ການຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

🔹 ບົດທີ 4: ການເກັບຂໍ້ມູນ
- ຂັ້ນຕອນການປ່ຽນໜ້າ
- ສະຖານທີ່ຊົ່ວຄາວ
- LRU ທຽບກັບ FIFO
- ຄວາມຊົງຈໍາແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາ

🔹 ບົດທີ 5: ການກຳນົດເວລາ
- ກົດ​ລະ​ບຽບ​ຂອງ Bayes​
- Single-Tasking ທຽບກັບ Multitasking
- ເວລາປະມວນຜົນສັ້ນທີ່ສຸດກ່ອນ
- ໃບຈອງ
- Thrashing ແລະ overhead

🔹 ບົດທີ 6: ກົດລະບຽບຂອງ Bayes
- ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ
- ການ​ອະ​ພິ​ປາຍ Bayesian​
- ການລະເລີຍອັດຕາພື້ນຖານ
- ເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ

🔹 ບົດທີ 7: ການນຸ່ງຖືເກີນຂະໜາດ
- Generalization vs. Memorization
- Bias-Variance Tradeoff
- Curve Fitting
- ຄວາມ​ຊັບ​ຊ້ອນ​ຕົວ​ແບບ​ແລະ​ງ່າຍ​ດາຍ​

🔹 ບົດທີ 8: ການຜ່ອນຄາຍ
- ການ​ຜ່ອນ​ຄາຍ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​
- ພໍໃຈກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ
- ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​
- Heuristics ໃນການຕັດສິນໃຈ

🔹 ບົດທີ 9: ເຄືອຂ່າຍ
- ການອອກແບບອະນຸສັນຍາ
- ການຄວບຄຸມຄວາມແອອັດ
- TCP/IP ແລະ Packet Switching
- ຍຸຕິທໍາແລະປະສິດທິພາບໃນການສື່ສານ

🔹 ບົດທີ 10: ການສຸ່ມ
- ສູດການຄິດໄລ່ແບບສຸ່ມ
- ການດຸ່ນດ່ຽງການໂຫຼດ
- ວິທີການ Monte Carlo
- ບົດບາດຂອງໂອກາດໃນຍຸດທະສາດ

🔹 ບົດທີ 11: ທິດສະດີເກມ
- Nash Equilibrium
- ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ຂອງ​ນັກ​ໂທດ​
- ການອອກແບບກົນໄກ
- ການຮ່ວມມື ແລະ ການແຂ່ງຂັນ

🔹 ບົດທີ 12: ຄວາມເມດຕາທາງຄອມພິວເຕີ
- ການຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດມັນສະຫມອງ
- ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ອື່ນ
- ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ງ່າຍ​ດາຍ​ສໍາ​ລັບ​ຄົນ​ອື່ນ​
- ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນ

---

🌟ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກແອັບນີ້?
- ກວມເອົາຫຼັກສູດ Algorithm ທີ່ສົມບູນໃນຮູບແບບທາງວິຊາການທີ່ມີໂຄງສ້າງ.
- ປະກອບມີ MCQs ແລະແບບສອບຖາມສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
- ສະ​ຫນອງ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ໄວ​ແລະ​ຄວາມ​ຊັດ​ເຈນ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ເລິກ​.
- ຊ່ວຍໃນໂຄງການ, ຫຼັກສູດ, ແລະການກະກຽມການສໍາພາດດ້ານວິຊາການ.
- ສ້າງພື້ນຖານອັນແຂງແກ່ນໃນການຄິດແບບວິທີ ແລະການຕັດສິນໃຈ.

---

✍ແອັບນີ້ໄດ້ຮັບການດົນໃຈຈາກ
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter

📥 ດາວໂຫລດດຽວນີ້!
ເອົາ Algorithms ຂອງເຈົ້າໃຫ້ຢູ່ພາຍໃນ (2025–2026 Edition) ມື້ນີ້ ແລະເລີ່ມການຊຳນານລະບົບ algorithms ດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ!

ມີຫຍັງໃໝ່

🚀 Initial Launch of Algorithms to Live By v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews

Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀