Algorithms to Live By

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ
10+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📘 ຂັ້ນຕອນການດຳລົງຊີວິດໂດຍ – (ສະບັບປີ 2025–2026)

📚 Algorithms to Live By (2025-2026 Edition) ແມ່ນຊັບພະຍາກອນທາງວິຊາການທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ອີງໃສ່ຫຼັກສູດທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບນັກສຶກສາ BS/CS, BS/IT, Software Engineering, ແລະຜູ້ຮຽນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຕົ້ນສະບັບ algorithms. app ນີ້​ໃຫ້​ບັນ​ທຶກ​ລາຍ​ລະ​ອຽດ​, MCQs​, ແລະ​ແບບ​ທົດ​ສອບ​ເພື່ອ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​, ການ​ກະ​ກຽມ​ການ​ສອບ​ເສັງ​, ແລະ​ຄວາມ​ພ້ອມ​ສໍາ​ພາດ​. ດ້ວຍຮູບແບບຫຼັກສູດທີ່ຈັດເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ນັກຮຽນສາມາດພັດທະນາທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ນຳໃຊ້ແນວຄວາມຄິດຂອງສູດການຄິດໄລ່ໃນສະຖານະການຕົວຈິງ.

ສະບັບນີ້ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງຫົວຂໍ້ຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ການຢຸດເຊົາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການກໍານົດເວລາ, ການເກັບຂໍ້ມູນ, ທິດສະດີເກມ, ຄວາມສຸ່ມ, ເຫດຜົນ Bayesian, overfitting, ເຄືອຂ່າຍ, ຄວາມເມດຕາທາງຄອມພິວເຕີ້, ແລະອື່ນໆ. ແຕ່ລະບົດໄດ້ຖືກຈັດວາງຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີກັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນພາກປະຕິບັດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄໍາແນະນໍາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄວາມປາຖະຫນາ.

---

📂 ບົດ ແລະ ຫົວຂໍ້

🔹 ບົດທີ 1: ການຢຸດເຊົາທີ່ດີທີ່ສຸດ
- ບັນຫາເລຂານຸການ
- ກົດລະບຽບ 37%.
- ການຄ້າລະຫວ່າງການຢຸດເຊົາແລະການສືບຕໍ່
- ການຂຸດຄົ້ນທຽບກັບການຂຸດຄົ້ນ

🔹 ບົດທີ 2: ຂຸດຄົ້ນ-ຂຸດຄົ້ນ
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- ດັດຊະນີ Gittins
- ການເກັບຕົວຢ່າງ Thompson
- ການດຸ່ນດ່ຽງການຂຸດຄົ້ນແລະການຂຸດຄົ້ນໃນການຕັດສິນໃຈຊີວິດ

🔹 ບົດທີ 3: ການຈັດຮຽງ
- ການ​ຈັດ​ລຽງ​ລໍາ​ດັບ​ວິ​ທີ​ການ​ໃນ​ຊີ​ວິດ​ປະ​ຈໍາ​ວັນ​
- ຍຸດທະສາດທີ່ໃຊ້ຫຼ້າສຸດ (LRU).
- ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຖານ​ຄວາມ​ຈໍາ​
- ການຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ

🔹 ບົດທີ 4: ການເກັບຂໍ້ມູນ
- ຂັ້ນຕອນການປ່ຽນໜ້າ
- ສະຖານທີ່ຊົ່ວຄາວ
- LRU ທຽບກັບ FIFO
- ຄວາມຊົງຈໍາແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາ

🔹 ບົດທີ 5: ການກຳນົດເວລາ
- ກົດ​ລະ​ບຽບ​ຂອງ Bayes​
- Single-Tasking ທຽບກັບ Multitasking
- ເວລາປະມວນຜົນສັ້ນທີ່ສຸດກ່ອນ
- ໃບຈອງ
- Thrashing ແລະ overhead

🔹 ບົດທີ 6: ກົດລະບຽບຂອງ Bayes
- ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ
- ການ​ອະ​ພິ​ປາຍ Bayesian​
- ການລະເລີຍອັດຕາພື້ນຖານ
- ເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ

🔹 ບົດທີ 7: ການນຸ່ງຖືເກີນຂະໜາດ
- Generalization vs. Memorization
- Bias-Variance Tradeoff
- Curve Fitting
- ຄວາມ​ຊັບ​ຊ້ອນ​ຕົວ​ແບບ​ແລະ​ງ່າຍ​ດາຍ​

🔹 ບົດທີ 8: ການຜ່ອນຄາຍ
- ການ​ຜ່ອນ​ຄາຍ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​
- ພໍໃຈກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ
- ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​
- Heuristics ໃນການຕັດສິນໃຈ

🔹 ບົດທີ 9: ເຄືອຂ່າຍ
- ການອອກແບບອະນຸສັນຍາ
- ການຄວບຄຸມຄວາມແອອັດ
- TCP/IP ແລະ Packet Switching
- ຍຸຕິທໍາແລະປະສິດທິພາບໃນການສື່ສານ

🔹 ບົດທີ 10: ການສຸ່ມ
- ສູດການຄິດໄລ່ແບບສຸ່ມ
- ການດຸ່ນດ່ຽງການໂຫຼດ
- ວິທີການ Monte Carlo
- ບົດບາດຂອງໂອກາດໃນຍຸດທະສາດ

🔹 ບົດທີ 11: ທິດສະດີເກມ
- Nash Equilibrium
- ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​ຂອງ​ນັກ​ໂທດ​
- ການອອກແບບກົນໄກ
- ການຮ່ວມມື ແລະ ການແຂ່ງຂັນ

🔹 ບົດທີ 12: ຄວາມເມດຕາທາງຄອມພິວເຕີ
- ການຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດມັນສະຫມອງ
- ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ອື່ນ
- ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ງ່າຍ​ດາຍ​ສໍາ​ລັບ​ຄົນ​ອື່ນ​
- ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນ

---

🌟ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກແອັບນີ້?
- ກວມເອົາຫຼັກສູດ Algorithm ທີ່ສົມບູນໃນຮູບແບບທາງວິຊາການທີ່ມີໂຄງສ້າງ.
- ປະກອບມີ MCQs ແລະແບບສອບຖາມສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
- ສະ​ຫນອງ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ໄວ​ແລະ​ຄວາມ​ຊັດ​ເຈນ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ເລິກ​.
- ຊ່ວຍໃນໂຄງການ, ຫຼັກສູດ, ແລະການກະກຽມການສໍາພາດດ້ານວິຊາການ.
- ສ້າງພື້ນຖານອັນແຂງແກ່ນໃນການຄິດແບບວິທີ ແລະການຕັດສິນໃຈ.

---

✍ແອັບນີ້ໄດ້ຮັບການດົນໃຈຈາກ
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter

📥 ດາວໂຫລດດຽວນີ້!
ເອົາ Algorithms ຂອງເຈົ້າໃຫ້ຢູ່ພາຍໃນ (2025–2026 Edition) ມື້ນີ້ ແລະເລີ່ມການຊຳນານລະບົບ algorithms ດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
12 ທ.ວ. 2025

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້

ມີຫຍັງໃໝ່

🚀New Update of Algorithms to Live By

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews

Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By App! 🚀

ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ

ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan

ເພີ່ມເຕີມແຍກຕາມ StudyZoom