📘 ຂັ້ນຕອນການດຳລົງຊີວິດໂດຍ – (ສະບັບປີ 2025–2026)
📚 Algorithms to Live By (2025-2026 Edition) ແມ່ນຊັບພະຍາກອນທາງວິຊາການທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ອີງໃສ່ຫຼັກສູດທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບນັກສຶກສາ BS/CS, BS/IT, Software Engineering, ແລະຜູ້ຮຽນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຕົ້ນສະບັບ algorithms. app ນີ້ໃຫ້ບັນທຶກລາຍລະອຽດ, MCQs, ແລະແບບທົດສອບເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້, ການກະກຽມການສອບເສັງ, ແລະຄວາມພ້ອມສໍາພາດ. ດ້ວຍຮູບແບບຫຼັກສູດທີ່ຈັດເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ນັກຮຽນສາມາດພັດທະນາທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ນຳໃຊ້ແນວຄວາມຄິດຂອງສູດການຄິດໄລ່ໃນສະຖານະການຕົວຈິງ.
ສະບັບນີ້ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງຫົວຂໍ້ຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ການຢຸດເຊົາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການກໍານົດເວລາ, ການເກັບຂໍ້ມູນ, ທິດສະດີເກມ, ຄວາມສຸ່ມ, ເຫດຜົນ Bayesian, overfitting, ເຄືອຂ່າຍ, ຄວາມເມດຕາທາງຄອມພິວເຕີ້, ແລະອື່ນໆ. ແຕ່ລະບົດໄດ້ຖືກຈັດວາງຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີກັບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນພາກປະຕິບັດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄໍາແນະນໍາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄວາມປາຖະຫນາ.
---
📂 ບົດ ແລະ ຫົວຂໍ້
🔹 ບົດທີ 1: ການຢຸດເຊົາທີ່ດີທີ່ສຸດ
- ບັນຫາເລຂານຸການ
- ກົດລະບຽບ 37%.
- ການຄ້າລະຫວ່າງການຢຸດເຊົາແລະການສືບຕໍ່
- ການຂຸດຄົ້ນທຽບກັບການຂຸດຄົ້ນ
🔹 ບົດທີ 2: ຂຸດຄົ້ນ-ຂຸດຄົ້ນ
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- ດັດຊະນີ Gittins
- ການເກັບຕົວຢ່າງ Thompson
- ການດຸ່ນດ່ຽງການຂຸດຄົ້ນແລະການຂຸດຄົ້ນໃນການຕັດສິນໃຈຊີວິດ
🔹 ບົດທີ 3: ການຈັດຮຽງ
- ການຈັດລຽງລໍາດັບວິທີການໃນຊີວິດປະຈໍາວັນ
- ຍຸດທະສາດທີ່ໃຊ້ຫຼ້າສຸດ (LRU).
- ການຄຸ້ມຄອງຖານຄວາມຈໍາ
- ການຈັດຕັ້ງຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
🔹 ບົດທີ 4: ການເກັບຂໍ້ມູນ
- ຂັ້ນຕອນການປ່ຽນໜ້າ
- ສະຖານທີ່ຊົ່ວຄາວ
- LRU ທຽບກັບ FIFO
- ຄວາມຊົງຈໍາແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາ
🔹 ບົດທີ 5: ການກຳນົດເວລາ
- ກົດລະບຽບຂອງ Bayes
- Single-Tasking ທຽບກັບ Multitasking
- ເວລາປະມວນຜົນສັ້ນທີ່ສຸດກ່ອນ
- ໃບຈອງ
- Thrashing ແລະ overhead
🔹 ບົດທີ 6: ກົດລະບຽບຂອງ Bayes
- ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ
- ການອະພິປາຍ Bayesian
- ການລະເລີຍອັດຕາພື້ນຖານ
- ເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ
🔹 ບົດທີ 7: ການນຸ່ງຖືເກີນຂະໜາດ
- Generalization vs. Memorization
- Bias-Variance Tradeoff
- Curve Fitting
- ຄວາມຊັບຊ້ອນຕົວແບບແລະງ່າຍດາຍ
🔹 ບົດທີ 8: ການຜ່ອນຄາຍ
- ການຜ່ອນຄາຍຂໍ້ຈໍາກັດ
- ພໍໃຈກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ
- ຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່
- Heuristics ໃນການຕັດສິນໃຈ
🔹 ບົດທີ 9: ເຄືອຂ່າຍ
- ການອອກແບບອະນຸສັນຍາ
- ການຄວບຄຸມຄວາມແອອັດ
- TCP/IP ແລະ Packet Switching
- ຍຸຕິທໍາແລະປະສິດທິພາບໃນການສື່ສານ
🔹 ບົດທີ 10: ການສຸ່ມ
- ສູດການຄິດໄລ່ແບບສຸ່ມ
- ການດຸ່ນດ່ຽງການໂຫຼດ
- ວິທີການ Monte Carlo
- ບົດບາດຂອງໂອກາດໃນຍຸດທະສາດ
🔹 ບົດທີ 11: ທິດສະດີເກມ
- Nash Equilibrium
- ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງນັກໂທດ
- ການອອກແບບກົນໄກ
- ການຮ່ວມມື ແລະ ການແຂ່ງຂັນ
🔹 ບົດທີ 12: ຄວາມເມດຕາທາງຄອມພິວເຕີ
- ການຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດມັນສະຫມອງ
- ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ອື່ນ
- ການຕັດສິນໃຈງ່າຍດາຍສໍາລັບຄົນອື່ນ
- ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນ
---
🌟ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກແອັບນີ້?
- ກວມເອົາຫຼັກສູດ Algorithm ທີ່ສົມບູນໃນຮູບແບບທາງວິຊາການທີ່ມີໂຄງສ້າງ.
- ປະກອບມີ MCQs ແລະແບບສອບຖາມສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
- ສະຫນອງການແກ້ໄຂໄວແລະຄວາມຊັດເຈນແນວຄວາມຄິດເລິກ.
- ຊ່ວຍໃນໂຄງການ, ຫຼັກສູດ, ແລະການກະກຽມການສໍາພາດດ້ານວິຊາການ.
- ສ້າງພື້ນຖານອັນແຂງແກ່ນໃນການຄິດແບບວິທີ ແລະການຕັດສິນໃຈ.
---
✍ແອັບນີ້ໄດ້ຮັບການດົນໃຈຈາກ
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter
📥 ດາວໂຫລດດຽວນີ້!
ເອົາ Algorithms ຂອງເຈົ້າໃຫ້ຢູ່ພາຍໃນ (2025–2026 Edition) ມື້ນີ້ ແລະເລີ່ມການຊຳນານລະບົບ algorithms ດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
12 ທ.ວ. 2025