Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📘ປັນຍາປະດິດ (ສະບັບ 2025-2026)

ຄູ່ມືປັນຍາປະດິດ (ສະບັບ 2025–2026) ເປັນແອັບທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນທີ່ອອກແບບມາສຳລັບນັກສຶກສາ BSCS, BSIT, ວິສະວະກຳຊອບແວ ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ມັນສະຫນອງພື້ນຖານທາງວິຊາການທີ່ສົມບູນສໍາລັບການເຂົ້າໃຈທິດສະດີ AI, ລະບົບຄລາສສິກ, ເຕັກນິກການຄົ້ນຫາ, ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ແລະຮູບແບບອັດສະລິຍະທີ່ທັນສະໄຫມ.

ສະບັບນີ້ລວມເຖິງຄວາມຊັດເຈນທາງທິດສະດີ ແລະການຮຽນຮູ້ພາກປະຕິບັດ, ລວມທັງ MCQs, ແລະແບບສອບຖາມເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະກະກຽມສໍາລັບການສອບເສັງ, ໂຄງການ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.

ນັກຮຽນຈະສຳຫຼວດວິວັດທະນາການຂອງ AI — ຈາກລະບົບທີ່ອີງໃສ່ກົດເກນ ແລະ ສູດການຄິດໄລ່ການຄົ້ນຫາໄປສູ່ເຄືອຂ່າຍ neural, fuzzy logic, ແລະ AI ແບບປະສົມ, ໂດຍໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບທັງວິທີການສັນຍາລັກ ແລະ ສັນຍາລັກຍ່ອຍ.

📂 ບົດ ແລະ ຫົວຂໍ້

🔹 ບົດທີ 1: ການແນະນຳກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ

- ຄໍາ​ນິ​ຍາມ​ແລະ​ຂອບ​ເຂດ​ຂອງ AI​
- ປະ​ຫວັດ​ສາດ​ແລະ​ວິ​ວັດ​ການ​ຂອງ AI​
- ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຂອງ AI (ຫຸ່ນ​ຍົນ​, ການ​ດູ​ແລ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​, ທຸ​ລະ​ກິດ​, ແລະ​ອື່ນໆ​)
- ການ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ກ່ຽວ​ກັບ Lisp ທົ່ວ​ໄປ​

🔹 ບົດທີ 2: ລະບົບ AI Classical ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ

- ຕົວ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ທົ່ວ​ໄປ (GPS​)
- ກົດ​ລະ​ບຽບ​ແລະ​ລະ​ບົບ​ທີ່​ອີງ​ໃສ່​
- ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ການ​ຄົ້ນ​ຫາ​ງ່າຍ​ດາຍ​
- ການ​ວິ​ເຄາະ Means-Ends
-ELIZA ແລະໂຄງການພາສາທໍາມະຊາດ
- ການ​ຈັບ​ຄູ່​ຮູບ​ແບບ​ແລະ​ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ຕາມ​ກົດ​ລະ​ບຽບ (OPS-5​)

🔹 ບົດທີ 3: ການນຳສະເໜີຄວາມຮູ້

- ວິ​ທີ​ການ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ຄວາມ​ຮູ້​
- ພື້ນຖານການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ
- ກົດ​ລະ​ບຽບ​, ການ​ຜະ​ລິດ​, Predicate ຕາມ​ເຫດ​ຜົນ​
- ເຄືອ​ຂ່າຍ​ຄວາມ​ຫມາຍ​
- ກອບ, ວັດຖຸ, ແລະ Scripts

🔹 ບົດທີ 4: ເຕັກນິກການຄົ້ນຫາໃນ AI

-Blind Search: Depth-First, Breadth-First Search
-Heuristic ຄົ້ນຫາ: ທໍາອິດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການປີນພູ, ຄົ້ນຫາ *
- ການ​ຫຼິ້ນ​ເກມ​: ຂັ້ນ​ຕອນ​ການ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ລະ​ດັບ​ສູງ​ສຸດ​, Alpha​-Beta Pruning​

🔹 ບົດທີ 5: ຄະນິດສາດສັນຍາລັກ ແລະ ລະບົບຊ່ຽວຊານ

- ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ Algebraic​
- ການ​ແປ​ພາ​ສາ​ອັງ​ກິດ​ສົມ​ຜົນ​ເປັນ Algebra​
- Simplification ແລະ Rewrite ກົດ​ລະ​ບຽບ​
-Meta-Rules ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ
- ລະ​ບົບ​ພຶດ​ຊະ​ຄະ​ນິດ​ສັນ​ຍາ​ລັກ (Macsyma​, PRESS​, ATLAS​)

🔹 ບົດທີ 6: ການຂຽນໂປຼແກຼມ Logic

- ຫຼັກ​ການ​ແກ້​ໄຂ​
-Unification ໃນ Predicate Logic
-Horn-Clause Logic
- ແນະນໍາ Prolog
-Prolog Programming (ຂໍ້​ເທັດ​ຈິງ​, ກົດ​ລະ​ບຽບ​, ການ​ສອບ​ຖາມ​)

🔹 ບົດທີ 7: ລະບົບຄວາມຮູ້ ແລະ ກໍລະນີສຶກສາ

- ແນະນໍາລະບົບຊ່ຽວຊານ
- ກໍລະນີສຶກສາ (MYCIN, DENDRAL)
- ຄວາມຮູ້ທີ່ອີງໃສ່ເຫດຜົນ
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນທາງການແພດ, ວິສະວະກໍາ, ແລະທຸລະກິດໂດເມນ

🔹 ບົດທີ 8: ຫົວຂໍ້ຂັ້ນສູງໃນ AI

- ເຄືອຂ່າຍ neural (Perceptron, Backpropagation)
- ສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາ
- ຊຸດ Fuzzy ແລະ Fuzzy Logic
- ລະບົບ AI ປະສົມ
- ທ່າອ່ຽງໃນອະນາຄົດໃນ AI

🌟 ເປັນຫຍັງເລືອກປຶ້ມ/ແອັບນີ້?

✅ ຫຼັກສູດການຮຽນການສອນທີ່ສົມບູນດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທາງວິຊາການ ແລະພາກປະຕິບັດ
✅ ລວມມີ MCQs, ແລະແບບສອບຖາມເພື່ອການຮຽນຮູ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ເຂັ້ມແຂງ
✅ ກວມເອົາທັງສັນຍາລັກ ແລະເຕັກນິກ AI ທີ່ທັນສະໄໝ
✅ ເໝາະສຳລັບນັກຮຽນ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ສຳຫຼວດລະບົບອັດສະລິຍະ
✅ຊັບພະຍາກອນທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບໂຄງການ AI, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະການສຶກສາທີ່ສູງຂຶ້ນ

✍ app ນີ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ດົນ​ໃຈ​ໂດຍ​ຜູ້​ຂຽນ​:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 ດາວໂຫລດດຽວນີ້!

ຮຽນຮູ້ປັນຍາປະດິດຈາກພື້ນຖານໄປສູ່ເຕັກນິກຂັ້ນສູງດ້ວຍຄູ່ມືປັນຍາທຽມ (ສະບັບປີ 2025–2026) — ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນສົມບູນຂອງທ່ານຕໍ່ກັບລະບົບອັດສະລິຍະ ແລະ ເຫດຜົນການຄິດໄລ່.

ມີຫຍັງໃໝ່

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀