Computer Applications in Bio

StudyZoom

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📚 ການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີໃນ Bio (2025-2026)

🧠 ຮຽນຮູ້ອະນາຄົດຂອງຊີວະສາດຜ່ານການຄຳນວນ!Ace your exam with one smart app — covering syllabus book, MCQs, quizzes, and exam question from Computer Applications in Biology. ຄູ່ຮ່ວມງານດິຈິຕອນທີ່ສົມບູນສໍາລັບຜູ້ຮຽນ BSc, BS, ແລະ IT biology.

---

📘 ບົດທີ 1: ການແນະນຳການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີໃນວິຊາຊີວະສາດ
🔹 ຂອບເຂດ ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີທາງຊີວະສາດ
🔹 ການພັດທະນາປະຫວັດສາດຂອງຊີວະວິທະຍາການຄິດໄລ່
🔹 ພາລະບົດບາດຂອງຄອມພິວເຕີໃນວິທະຍາສາດຊີວະພາບທີ່ທັນສະໄຫມ
🔹 ຜົນກະທົບທາງດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະສັງຄົມ

📗 ບົດທີ 2: ພື້ນຖານຂອງຂໍ້ມູນຊີວະພາບ ແລະ ຖານຂໍ້ມູນ
🔹 ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທາງຊີວະພາບ – Genomic, Proteomic, Metabolomic
🔹 ໂຄງສ້າງ ແລະການຈັດຕັ້ງຂອງຖານຂໍ້ມູນຊີວະພາບ
🔹 ຖານຂໍ້ມູນຫຼັກ ແລະທາດໂປຼຕີນ - GenBank, UniProt, PDB
🔹 ເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາຖານຂໍ້ມູນ ແລະ ເຕັກນິກ

📙 ບົດທີ 3: ຊີວະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການວິເຄາະລຳດັບ
🔹 DNA, RNA, ແລະຮູບແບບລໍາດັບທາດໂປຼຕີນ
🔹ການຈັດຮຽງຕາມລຳດັບ - ຄູ່ ແລະ ຫຼາຍ
🔹 BLAST ແລະ FASTA Algorithms
🔹 ການກໍ່ສ້າງແລະການວິເຄາະຕົ້ນໄມ້ Phylogenetic

📘 ບົດທີ 4: ພັນທຸ ກຳ ແລະການຄິດໄລ່ Proteomics
🔹 ວິທີການຈັດລໍາດັບ Genome ແລະສະພາແຫ່ງ
🔹 ຄໍາບັນຍາຍທີ່ມີປະໂຫຍດ ແລະພັນທຸກໍາປຽບທຽບ
🔹 ການວິເຄາະໂປຣຕີນ ແລະການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງຂອງທາດໂປຼຕີນ
🔹 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນທາງການແພດແລະການກະສິກໍາ

📗 ບົດທີ 5: ຊີວະວິທະຍາລະບົບ ແລະ ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່
🔹 ແນວຄວາມຄິດຂອງຊີວະວິທະຍາລະບົບ
🔹 ເຄື່ອງມືສ້າງແບບຈຳລອງ ແລະ ການຈຳລອງທາງຄະນິດສາດ
🔹 ການວິເຄາະເສັ້ນທາງແລະການເບິ່ງເຫັນ
🔹 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນການຄົ້ນພົບຢາແລະຢາສ່ວນບຸກຄົນ

📙 ບົດທີ 6: ໂຄງສ້າງຊີວະພາບ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນໂມເລກຸນ
🔹 ລະດັບໂຄງສ້າງຂອງທາດໂປຼຕີນແລະວິທີການກໍານົດ
🔹 ການສ້າງແບບຈໍາລອງໂມເລກຸນ ແລະການສຶກສາ Docking
🔹 Visualization Tools – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 ການກວດແບບສະເໝືອນ ແລະການອອກແບບຢາຕາມໂຄງສ້າງ

📘 ບົດທີ 7: ຊີວະສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງຊີວະສາດ
🔹 ສະຖິຕິລາຍລະອຽດ ແລະ ອະນຸມູນອິດສະລະ
🔹 ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້, Regression, ແລະ Correlation
🔹 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ R ແລະ Python ໃນຊີວະສາດ
🔹 ກໍລະນີສຶກສາໃນການຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນ

📗 ບົດທີ 8: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ປັນຍາປະດິດໃນຊີວະສາດ
🔹 ພາບລວມຂອງ AI ແລະ ML ໃນວິທະຍາສາດຊີວິດ
🔹 ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງສໍາລັບ Genomics ແລະ Proteomics
🔹 AI ໃນການຄົ້ນພົບຢາແລະຮູບພາບທາງການແພດ
🔹ສິ່ງທ້າທາຍແລະທັດສະນະໃນອະນາຄົດ

📙 ບົດທີ 9: ເຄື່ອງມືການຄຳນວນ ແລະ ຊອບແວຣທາງຊີວະສາດ
🔹 NCBI Tools ແລະຊັບພະຍາກອນອອນໄລນ໌
🔹 ຕົວທ່ອງເວັບຂອງ Genome ແລະແພລະຕະຟອມ Visualization
🔹 ການແກ້ໄຂຕາມລໍາດັບ ແລະຊອບແວເປີດ
🔹 Cloud Computing ໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງຊີວະພາບ

📘 ບົດທີ 10: ການນຳໃຊ້ວິທະຍາສາດຄອມພີວເຕີໃນຊີວະສາດນຳໃຊ້
🔹 ຄອມພິວເຕີໃນດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະຊີວະວິທະຍາການແພດ
🔹 ການສ້າງແບບຈໍາລອງການລະບາດຂອງພະຍາດແລະການຄິດໄລ່
🔹 ຊີວະວິທະຍາດ້ານກະສິກຳ ແລະ ຊີວະວິທະຍາດ້ານນິຕິສາດ
🔹 ທ່າອ່ຽງໃນອະນາຄົດ ແລະ ເທັກໂນໂລຍີທີ່ກຳລັງຈະເກີດຂຶ້ນ

---

ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກແອັບນີ້?
🔹 ການຄຸ້ມຄອງຫຼັກສູດເຕັມ
🔹ແບບສອບຖາມທີ່ສະຫລາດ ແລະ MCQs
🔹 ຄຳຖາມທີ່ເນັ້ນໃສ່ການສອບເສັງ
🔹ໂຄງສ້າງທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ
🔹 ເໝາະສຳລັບນັກຮຽນ BSc, BS, ແລະ IT

✍ app ນີ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ດົນ​ໃຈ​ໂດຍ​ຜູ້​ຂຽນ​:
Zhumur Ghosh ແລະ Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia ແລະ Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 ດາວໂຫລດດຽວນີ້ ແລະສຳຫຼວດພະລັງຂອງແອັບພລິເຄຊັນຄອມພິວເຕີ ໃນ Biology!

ມີຫຍັງໃໝ່

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio