Introduction to Algorithms

StudyZoom

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

📘 ການແນະນຳຂັ້ນຕອນວິທີ - (ສະບັບປີ 2025-2026)

📚 Introduction to Algorithms (2025-2026 Edition) ແມ່ນຊັບພະຍາກອນທາງວິຊາການທີ່ສົມບູນ, ອີງໃສ່ຫຼັກສູດທີ່ເໝາະສົມກັບ BS/CS, BS/IT, ນັກສຶກສາວິສະວະກຳຊອບແວ, ແລະຜູ້ຮຽນດ້ວຍຕົນເອງທີ່ມຸ່ງຫວັງຢາກເປັນແມ່ແບບ algorithms. ສະບັບນີ້ໃຫ້ບັນທຶກລາຍລະອຽດ, MCQs, ແລະແບບສອບຖາມ, ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ algorithm ຈະແຈ້ງ, ແລະສຸມໃສ່ການສອບເສັງ.

ດ້ວຍຫຼັກສູດທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ນັກຮຽນສາມາດວິເຄາະ, ອອກແບບ, ແລະປະຕິບັດສູດການຄິດໄລ່ໃນຂະນະທີ່ເສີມສ້າງທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການຄິດໄລ່ຂອງພວກເຂົາ. ປື້ມນີ້ຂົວທິດສະດີກັບການປະຕິບັດ, ຮັບປະກັນຄວາມພ້ອມສໍາລັບການສອບເສັງ, ການສໍາພາດ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕົວຈິງ.

📂 ບົດ ແລະ ຫົວຂໍ້

🔹 ບົດທີ 1: ບົດບາດຂອງ Algorithms ໃນຄອມພິວເຕີ
- ສູດການຄິດໄລ່ແລະການຄິດໄລ່
- ລັກ​ສະ​ນະ​ຂອງ Algorithms​
- ຂັ້ນຕອນທຽບກັບໂຄງການ

🔹 ບົດທີ 2: ການເລີ່ມຕົ້ນ
- ການ​ຄັດ​ເລືອກ​
- ວິ​ເຄາະ Algorithms​
- ການ​ອອກ​ແບບ Algorithms​

🔹 ບົດທີ 3: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຫນ້າທີ່
- ຫມາຍເຫດ asymptotic
- ຫມາຍເຫດມາດຕະຖານແລະຫນ້າທີ່ທົ່ວໄປ
- ປຽບທຽບອັດຕາການເຕີບໂຕ

🔹 ບົດທີ 4: ການແບ່ງແຍກ ແລະ ເອົາຊະນະ
- ຄວາມ​ສຳພັນ​ທີ່​ເກີດ​ຂຶ້ນ
- ລວມ​ຄັດ​
- Recursion Tree ແລະ Master Theorem

🔹 ບົດທີ 5: ການວິເຄາະຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ສູດການຄິດໄລ່ແບບສຸ່ມ
- ຕົວ​ຊີ້​ວັດ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ Random​
- ສູດການຄິດໄລ່ແບບສຸ່ມ
- ເວລາແລ່ນທີ່ຄາດໄວ້

🔹 ບົດທີ 6: Heapsort
- ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ Heap
- ການກໍ່ສ້າງ Heap
- Heapsort Algorithm
- ຄິວບູລິມະສິດ

🔹 ບົດທີ 7: ການຄັດຫຍໍ້
- ການແບ່ງສ່ວນ
- ການວິເຄາະປະສິດທິພາບ
- Randomized Quicksort
- ຫາງ Recursion

🔹 ບົດທີ 8: ການຈັດຮຽງຕາມເວລາເສັ້ນ
- ຄັດ​ນັບ​
- Radix ຄັດ
- Bucket Sort

🔹 ບົດທີ 9: ສື່ກາງ ແລະ ສະຖິຕິການສັ່ງຊື້
- ຕໍາ່ສຸດທີ່ແລະສູງສຸດ
- ການຄັດເລືອກໃນ Linear Time

🔹 ບົດທີ 10: ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນ
- stacks ແລະຄິວ
- ລາຍຊື່ທີ່ເຊື່ອມໂຍງ
- ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຊີ້ ແລະ ວັດຖຸ

🔹 ບົດທີ 11: ຕາຕະລາງ Hash
- ຟັງຊັນ Hash
- ເປີດທີ່ຢູ່
- ຕ່ອງໂສ້
- Universal Hashing

🔹 ບົດທີ 12: ຕົ້ນໄມ້ຄົ້ນຫາຖານສອງ
- ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ BST​
- ທາງຜ່ານຕົ້ນໄມ້
- ການວິເຄາະກໍລະນີສະເລ່ຍ

🔹 ບົດທີ 13: ຕົ້ນໄມ້ແດງ-ດຳ
- ຄຸນສົມບັດຂອງຕົ້ນໄມ້ສີແດງ-ດຳ
- ການ​ໃສ່​ແລະ​ລົບ​
- ພືດຫມູນວຽນ

🌟ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກແອັບ/ປຶ້ມນີ້?
- ກວມເອົາຫຼັກສູດການແນະນໍາອັນຄົບຖ້ວນໃນຮູບແບບທາງວິຊາການທີ່ມີໂຄງສ້າງ.
- ປະກອບມີ MCQs, ແບບສອບຖາມ, ແລະບັນທຶກທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າ.
- ໃຫ້​ຄວາມ​ແຈ່ມ​ແຈ້ງ​ຂອງ​ສາຍ​ຕາ​ແລະ​ການ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ທີ​.
- ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບໂຄງການ, ການສອບເສັງ, ແລະການກະກຽມການສໍາພາດດ້ານວິຊາການ.
- ສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ algorithmic.

✍ app ນີ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ດົນ​ໃຈ​ໂດຍ​ຜູ້​ຂຽນ​:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 ດາວໂຫລດດຽວນີ້!
ເລີ່ມການຊຳນານລະບົບສູດຄຳນວນດ້ວຍການແນະນຳລະບົບສູດຄຳນວນ (ສະບັບປີ 2025–2026) ແລະເພີ່ມຄວາມໝັ້ນໃຈໃນການແກ້ໄຂບັນຫາການຄຳນວນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ມີຫຍັງໃໝ່

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀