Multiple regression calculator

MB-tech

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ການປັບເສັ້ນໂຄ້ງໂດຍໃຊ້ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນ ແລະບໍ່ເສັ້ນ
Multiple Regression calculator ແມ່ນເຄື່ອງມືປັບເສັ້ນໂຄ້ງເພື່ອແກ້ໄຂສົມຜົນທີ່ມີການແກ້ໄຂຮູບພາບ. ແອັບການຄຳນວນການຖົດຖອຍນີ້ສ້າງເສັ້ນໂຄ້ງ ຫຼືສູດຄະນິດສາດໂດຍໃຊ້ວິທີສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍທີ່ສຸດ. ມັນຊ່ວຍເຈົ້າໃນສະມະການເສັ້ນຊື່ ແລະສົມຜົນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນເພື່ອຮຽນຮູ້ສະຖິຕິ ແລະພຶດຕິກໍາຂອງເສັ້ນໂຄ້ງໃນຊຸດຂອງຈຸດຂໍ້ມູນ.
Regression ແມ່ນເຕັກນິກສະຖິຕິທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຄາດຄະເນແລະປະເມີນຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບແລະຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍຕົວແປເອກະລາດ. ເຄື່ອງຄິດເລກເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ເຫມາະກັບເສັ້ນໂຄ້ງນີ້ມີແບບຈໍາລອງການຖົດຖອຍຂອງສະຖິຕິທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາສົມຜົນຂອງກາຟແລະສະຖິຕິພາຍໃນສອງສາມວິນາທີ.
ມີແບບຈໍາລອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍເຊັ່ນ polynomial, exponential, half life, reciprocal, gaussian, ແລະອື່ນໆ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ແມ່ນ app plotting graph ທີ່ມີນະວັດກໍາສໍາລັບນັກຮຽນຄະນິດສາດ, ວິສະວະກອນ, ໂປຣແກຣມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຄິດເລກເສັ້ນໂຄ້ງເສັ້ນໂຄ້ງນີ້ໃນຫລາຍພາສາ, ລວມທັງພາສາອັງກິດ, ແອສປາໂຍນ, ຝຣັ່ງ, Italian ແລະເຢຍລະມັນ.
ວິທີປ້ອນຂໍ້ມູນ:
x=1,2,3,4. ຫຼື x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4    ຫຼື y=-1,-3,0.5,1
ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ຄ່າ x ແລະ y ຫຼາຍ​ເທົ່າ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ (ປ້ອນ​ຂໍ້​ມູນ​ຈຸດ​ທີ່​ບໍ່​ຈໍາ​ກັດ​)​,
ທ່ານສາມາດເບິ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເພື່ອເລືອກຮູບແບບການຖົດຖອຍທີ່ເຫມາະສົມ.
ຕົວແບບ Regression
ເຄື່ອງຄິດໄລ່ການຖົດຖອຍຫຼາຍຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະຕິບັດການວິເຄາະສະຖິຕິສໍາລັບແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້
ຮູບແບບເລກກຳລັງ (aebx)
ໂມເດວພລິນາມ (an xn + an-1 xn +.....+a0)
ຮູບແບບພະລັງງານ x (ab^x)
ຮູບແບບພະລັງງານ b (ax^b)
ຮູບແບບ Logarithmic (log(x+b)+c)
ຮູບແບບ Gaussian (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
ຮູບແບບເຄິ່ງຊີວິດ (a+b/2x)
ຮູບແບບເຊິ່ງກັນແລະກັນ (a+b/x)
ແບບ Michaelis (ax/(x+b))
== ພໍດີກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເຫມາະສົມກັບສົມຜົນເຊັ່ນ Exponential, Power, Half-life, Michaelis Mentent(Plateau), ແລະເສັ້ນໂຄ້ງ Gaussian, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ app ກັບຊຸດຂໍ້ມູນ x ແລະ y, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຄລິກໃສ່ປຸ່ມທີ່ສອດຄ້ອງກັນ (ສໍາລັບພະລັງງານ ເສັ້ນໂຄ້ງ, ກົດປຸ່ມ Power fit)  (ເສັ້ນກຣາບການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນ, ການຖົດຖອຍແບບບໍ່ມີເສັ້ນ, ການຖົດຖອຍເສັ້ນຫຼາຍເສັ້ນ, ການຖົດຖອຍຂອງພລີນາມ, ເຄື່ອງຄິດເລກການຖົດຖອຍແບບສີ່ຫຼ່ຽມ). ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ໃຫ້​ເຫມາະ​ກັບ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​ເປັນ Linear ຫຼື Polynomial curve, ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ທ່ານ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ໃຫ້ app ກັບ​ລະ​ດັບ​ຂອງ polynomial ໄດ້​; ສໍາລັບເສັ້ນໂຄ້ງເສັ້ນ, ລະດັບແມ່ນເທົ່າກັບ 1

ໃຊ້ແອັບແນວໃດ?
ອັບໂຫລດ: ປຸ່ມອັບໂຫລດອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານອ່ານໄຟລ໌ CSV ຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທີ່ເກັບໄວ້ໃນໂທລະສັບ ຫຼືບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ SD card ຂອງທ່ານ. ຂໍ້ມູນຈະຖືກຂຽນໃນຮູບແບບໄຟລ໌ CSV.
VIEW: ເມື່ອທ່ານຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງ x ແລະ y, ໃຫ້ຄລິກທີ່ປຸ່ມ VIEW ເພື່ອເບິ່ງຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນ x ແລະ y.
ເລືອກແບບຈໍາລອງ: ຫຼັງຈາກເບິ່ງຂໍ້ມູນ, ເລືອກຮູບແບບທີ່ເຫມາະສົມທີ່ອາດຈະເຫມາະສົມກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຈາກບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຕົວແບບທີ່ມີຢູ່.

FIT: ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ເລືອກ​ຕົວ​ແບບ​ຈາກ​ລາຍ​ການ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ແລ້ວ, ໃຫ້​ຄລິກ​ໃສ່ FIT ເພື່ອ​ໃຫ້​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​ພໍ​ດີ​ກັບ​ຕົວ​ແບບ​ທີ່​ເລືອກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະຖືກນໍາໄປຫາຫນ້າອື່ນທີ່ທ່ານຈະເຫັນຮູບແບບການຖົດຖອຍ. ມັນຈະສະແດງຄ່າສໍາປະສິດຂອງການກໍານົດ R-square.
ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ຕົວ​ແບບ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ຢູ່​ໃນ​ຄ່າ x ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ໂດຍ​ການ​ໃສ່​ຊ່ອງ​ຂໍ້​ມູນ xe ແລະ​ຫຼັງ​ຈາກ​ນັ້ນ​ຄລິກ​ໃສ່​ປຸ່ມ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ເພື່ອ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ໃນ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​ຂອງ​ທ່ານ​.
ບັນທຶກ: ກົດປຸ່ມບັນທຶກເພື່ອບັນທຶກຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ຮູບແບບທີ່ພໍດີ, ຮູບແບບທີ່ຄາດຄະເນຢູ່ທີ່ຄ່າ x ທີ່ໃຫ້, r-square ແລະຄວາມຜິດພາດຂອງຕົວແບບທີ່ບັນທຶກໄວ້ເປັນໄຟລ໌ CSV ຫຼື txt ເຂົ້າໄປໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນໂທລະສັບຂອງທ່ານ. "model_regression.csv" ຫຼື "model_regression.txt" ການຕື່ມໂຟນເດີທີ່ເອີ້ນວ່າ curve_fitting_data

ຄຸນສົມບັດຂອງແອັບ:

• ການໂຕ້ຕອບແບບໂຕ້ຕອບ ແລະຜູ້ໃຊ້ເປັນໃຈກາງ


• ກໍ່ສ້າງເສັ້ນໂຄ້ງ ຫຼືຟັງຊັນຄະນິດສາດ


• ອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາເຂົ້າ ຫຼືສົ່ງອອກຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ


• ໃຊ້​ວິ​ທີ​ການ​ສີ່​ຫຼ່ຽມ​ນ້ອຍ​ສຸດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຖົດ​ຖອຍ


• ເຄື່ອງ​ຄິດ​ເລກ​ສະ​ຖິ​ຕິ​ທີ່​ມີ​ການ​ທໍາ​ງານ intuitive


• ລວມເອົາຕົວແບບການຖົດຖອຍຫຼາຍອັນເພື່ອແກ້ໄຂສົມຜົນ

ເຄື່ອງຄິດໄລ່ການຖົດຖອຍຫຼາຍລຸ້ນ PRO
☆ບໍ່ມີໂຄສະນາ
☆​ໃຊ້​ຄວາມ​ຈໍາ​ຫນ້ອຍ (RAM​)
☆ຂະໜາດໄຟລ໌ເບົາກວ່າ

ມີຫຍັງໃໝ່

Fix the problem of reading data form csv and txt files for all android versions