Data Science Interview Pro

50+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ຖ້າແມ່ນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນແອັບທີ່ຕ້ອງມີ ສຳ ລັບທ່ານ.
ດ້ວຍແອັບງ່າຍໆນີ້, ທ່ານສາມາດ ສຳ ພາດການ ສຳ ພາດ Data Science ຄັ້ງຕໍ່ໄປຂອງທ່ານດ້ວຍຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ!

ແອັບນີ້ແມ່ນ ຄຳ ແນະ ນຳ ສຳ ລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຮຽນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ເຮັດແບບ ML ຂອງຕົວເອງ, ລ້າງ ສຳ ພາດ.
ແອັບນີ້ໃຫ້ອຸປະກອນການຮຽນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ສຳ ລັບນັກຮຽນແລະພະນັກງານເພື່ອສຶກສາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຍັງໃຫ້ຂໍ້ ກຳ ນົດທີ່ ຈຳ ເປັນອີກດ້ວຍ.

ແອັບນີ້ກວມເອົາແນວຄວາມຄິດຂອງ Python, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການແປພາສາພາສາ ທຳ ມະຊາດ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ
********************************************************* ********************
ຄຸນລັກສະນະຂອງແອັບ this ນີ້
********************************************************* ********************
1. ຮຽນຫ້ອງສະ ໝຸດ ວິທະຍາສາດຕ່າງໆ (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
2. ລະບົບການຄິດໄລ່ ML ທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ມີລະຫັດ Python.
ກ. Linear Regression
ຂ. Logistic Regression
ຄ. SVM
ງ. ປ່າໄມ້ Random
e. XGBoost
ສ. K-means
ຊ. PCA
3. ແນວຄິດການປຸງແຕ່ງພາສາ ທຳ ມະຊາດໄດ້ອະທິບາຍຢ່າງຊັດເຈນດ້ວຍລະຫັດ
ກ. Tf-Idf
ຂ. Word2vec
4. ແນວຄວາມຄິດຫຼັກໆຂອງການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ
ກ. ຟັງຊັນການເປີດໃຊ້ງານ
ຂ. ທີ່ດີທີ່ສຸດ
ຄ. CNN
ງ. RNN
5. ເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ຈະກາຍເປັນນັກວິທະຍາສາດດ້ານຂໍ້ມູນ.
6. ເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນແລະແບບຢ່າງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ
7. ການລວບລວມ ຄຳ ຖາມໃຫ້ປະລາດໃຈເພື່ອ ສຳ ພາດການ ສຳ ພາດນັກວິທະຍາສາດ Data Next ຂອງທ່ານ.

ໂປແກຼມ“ ການ ສຳ ພາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ” ມີໂປແກຼມໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ທີ່ງ່າຍດາຍແລະງ່າຍດາຍ.

ສະນັ້ນທ່ານ ກຳ ລັງລໍຖ້າຫຍັງຢູ່?

ດາວໂຫລດແອັບ this ນີ້ແລະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານເຂົ້າໃນ Data Science.
ຖ້າທ່ານມັກແອັບ this ນີ້ແທ້ໆແລ້ວຢ່າລືມແບ່ງປັນກັບ ໝູ່ ຂອງທ່ານ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
6 ພ.ຈ. 2021

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ

ມີຫຍັງໃໝ່

Added cheatsheets.
Added more sections in Python.

ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ

ເບີໂທລະສັບ
+918793328880
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Choudhary Rajendra Jeetaram
datascienceint@gmail.com
A-505, Parkland, B.T.Kawade Road Ghorpadi Pune, Maharashtra 411001 India
undefined

ເພີ່ມເຕີມແຍກຕາມ LearnEveryday