Data Science Interview QnA

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ
5 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ຖ້າແມ່ນແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນແອັບທີ່ຕ້ອງມີ ສຳ ລັບທ່ານ.
ດ້ວຍແອັບງ່າຍໆນີ້, ທ່ານສາມາດ ສຳ ພາດການ ສຳ ພາດ Data Science ຄັ້ງຕໍ່ໄປຂອງທ່ານດ້ວຍຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ!

ແອັບນີ້ແມ່ນ ຄຳ ແນະ ນຳ ສຳ ລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຮຽນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ເຮັດແບບ ML ຂອງຕົວເອງ, ລ້າງ ສຳ ພາດ.
ແອັບນີ້ໃຫ້ອຸປະກອນການຮຽນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ສຳ ລັບນັກຮຽນແລະພະນັກງານເພື່ອສຶກສາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຍັງໃຫ້ຂໍ້ ກຳ ນົດທີ່ ຈຳ ເປັນ.

ແອັບນີ້ກວມເອົາແນວຄວາມຄິດຂອງ Python, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການແປພາສາພາສາ ທຳ ມະຊາດ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ.
********************************************************* ********************
ຄຸນລັກສະນະຂອງແອັບ this ນີ້
********************************************************* ********************
1. ຮຽນຫ້ອງສະ ໝຸດ ວິທະຍາສາດຕ່າງໆ (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
2. ລະບົບການຄິດໄລ່ ML ທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ມີລະຫັດ Python.
ກ. Linear Regression
ຂ. Logistic Regression
ຄ. SVM
ງ. ປ່າໄມ້ Random
e. XGBoost
ສ. K-means
ຊ. PCA
3. ແນວຄິດການປຸງແຕ່ງພາສາ ທຳ ມະຊາດໄດ້ອະທິບາຍຢ່າງຊັດເຈນດ້ວຍລະຫັດ
ກ. Tf-Idf
ຂ. Word2vec
4. ແນວຄວາມຄິດຫຼັກໆໃນການຮຽນແບບເລິກເຊິ່ງ
ກ. ຟັງຊັນການເປີດໃຊ້ງານ
ຂ. ທີ່ດີທີ່ສຸດ
ຄ. CNN
ງ. RNN
5. ເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ຈະກາຍເປັນນັກວິທະຍາສາດດ້ານຂໍ້ມູນ.
6. ເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນແລະແບບຢ່າງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ
7. ການລວບລວມ ຄຳ ຖາມໃຫ້ປະລາດໃຈເພື່ອ ສຳ ພາດການ ສຳ ພາດນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປ

“ ຄຳ ຖາມ ສຳ ພາດວິທະຍາສາດດ້ານຂໍ້ມູນ” app ມີການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ງ່າຍດາຍແລະງ່າຍດາຍແທ້ໆ. ມັນເປັນ app ທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.

ສະນັ້ນທ່ານ ກຳ ລັງລໍຖ້າຫຍັງຢູ່?

ດາວໂຫລດແອັບ this ນີ້ແລະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານເຂົ້າໃນ Data Science ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.
ຖ້າທ່ານມັກແອັບ this ນີ້ແທ້ໆແລ້ວຢ່າລືມແບ່ງປັນກັບ ໝູ່ ຂອງທ່ານ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
27 ພ.ຈ. 2023

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ແອັບນີ້ອາດຈະແບ່ງປັນປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສະຖານທີ່, ຂໍ້ມູນແອັບ ແລະ ປະສິດທິພາບ, ID ອຸປະກອນ ຫຼື ID ອື່ນໆ
ແອັບນີ້ອາດຈະເກັບກຳປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້
ຂໍ້ມູນແອັບ ແລະ ປະສິດທິພາບ ແລະ ID ອຸປະກອນ ຫຼື ID ອື່ນໆ
ລະບົບບໍ່ໄດ້ເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້

ມີຫຍັງໃໝ່

Bug fixes. More QnA added

ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ

ເບີໂທລະສັບ
+918793328880
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Choudhary Rajendra Jeetaram
datascienceint@gmail.com
A-505, Parkland, B.T.Kawade Road Ghorpadi Pune, Maharashtra 411001 India
undefined

ເພີ່ມເຕີມແຍກຕາມ LearnEveryday

ແອັບທີ່ຄ້າຍກັນ