statistical inference
ປະກອບມີໂຄສະນາ
1 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງສະຖິຕິແມ່ນຂະບວນການຂອງການ ນຳ ໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອຄິດໄລ່ຄຸນສົມບັດຂອງການກະຈາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຕິດພັນ. ຕົວຢ່າງການວິເຄາະທາງສະຖິຕິສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນສົມບັດຂອງພົນລະເມືອງ, ຍົກຕົວຢ່າງໂດຍການທົດລອງສົມມຸດຖານແລະການຄາດຄະເນ.
ຫົວຂໍ້ ສຳ ຄັນຂອງການສະຖິຕິ:
ປະຊາກອນ (ປະກົດການມະຫາພາກ) ແລະຕົວຢ່າງ
ພາລາມິເຕີປະຊາກອນ
ສະຖິດ
ການຄາດຄະເນ
ການປຽບທຽບຂອງຜູ້ຄາດຄະເນທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິ
ຄວາມເຂົ້າໃຈ
ຊ່ວງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ
ຂັ້ນຕອນການທົດລອງສົມມຸດຕິຖານ
ຕົວຢ່າງອຸນຫະພູມຮ່າງກາຍປົກກະຕິ
ດາວໂຫລດແອັບ this ນີ້ແລະກະລຸນາໃຫ້ ຄຳ ຕິຊົມຂອງທ່ານ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສາມາດປັບປຸງແອັບ apps ຂອງພວກເຮົາ.
ຫົວຂໍ້ ສຳ ຄັນຂອງການສະຖິຕິ:
ປະຊາກອນ (ປະກົດການມະຫາພາກ) ແລະຕົວຢ່າງ
ພາລາມິເຕີປະຊາກອນ
ສະຖິດ
ການຄາດຄະເນ
ການປຽບທຽບຂອງຜູ້ຄາດຄະເນທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິ
ຄວາມເຂົ້າໃຈ
ຊ່ວງຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈ
ຂັ້ນຕອນການທົດລອງສົມມຸດຕິຖານ
ຕົວຢ່າງອຸນຫະພູມຮ່າງກາຍປົກກະຕິ
ດາວໂຫລດແອັບ this ນີ້ແລະກະລຸນາໃຫ້ ຄຳ ຕິຊົມຂອງທ່ານ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສາມາດປັບປຸງແອັບ apps ຂອງພວກເຮົາ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ແອັບນີ້ອາດຈະແບ່ງປັນປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ການເຄື່ອນໄຫວແອັບ, ຂໍ້ມູນແອັບ ແລະ ປະສິດທິພາບ, ID ອຸປະກອນ ຫຼື ID ອື່ນໆ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້
ມີຫຍັງໃໝ່
Learn statistical inference
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Sumbul
sqstech4@gmail.com
Mewati muhalla, Bakrani Zilla Larkana
Larkana, 77110
Pakistan
undefined
