A ຍົກຕົວຢ່າງທີ່ງ່າຍດາຍຂອງ backpropagation ບົບ. ຮຽນຮູ້ຫນ້າທີ່ຂະຫນາດນ້ອຍເຄືອຂ່າຍ neural ພື້ນຖານເຊັ່ນຕົວຢ່າງທີ່ກໍາຫນົດໄວ້: AND, XOR ຫຼືໄລຍະຫ່າງ 2D. ນໍາເຂົ້າແລະສົ່ງອອກຂອງວຽກງານ custom ຈາກແລະກັບ xml ຫຼື csv ອ່ານໄດ້ດີ. ການເຊື່ອມໂຍງກັບຕົວທ່ອງເວັບ www. ການສ້າງຫລືການແກ້ໄຂວຽກງານການໂຫຼດໃນບັນນາທິການກໍເປັນໄປໄດ້. ທ່ານສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນການວິພາກເຄືອຂ່າຍແລະນ້ໍາທັງຫມົດແລະຍັງມີຜົນມາກັບຊຸດການຝຶກອົບຮົມການເຮັດເຄື່ອງຫມາຍຫຼືຜົນຜະລິດຄືກັນອ້ອຍຕ້ອຍສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ກໍານົດໄວ້. ຖ້າຫາກບໍ່ເປັນອັນການຮຽນຮູ້, restart ບົບການຮຽນລວມທັງຫມົດຫຼືນ້ໍາ neuron ດຽວພຽງແຕ່. ຄວາມໄວການຮຽນຮູ້ບໍ່ມີເພດ; ເປັນອັດຕະໂນມັດແລະ configurable. ຊ່ວຍເຫຼືອໃນຫນ້າຈໍແຕ່ລະຄົນ. ໂຄງການນີ້ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກສຶກສາຂອງວິຊາການພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍປະສາດປອມ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນໄດ້ດີວ່າການຮຽນຮູ້ຂອງເຄືອຂ່າຍປະສາດເປັນວຽກງານທີ່ສັບຊ້ອນແລະ backpropagation ຂັ້ນພື້ນຖານໂດຍບໍ່ມີການປັບປຸງໃດໆພຽງແຕ່ສາມາດແກ້ໄຂວຽກງານງ່າຍດາຍຫຼາຍ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
7 ພ.ພ. 2021