Data Science - MasterNow
ປະກອບມີໂຄສະນາການຊື້ຢູ່ໃນແອັບ
100+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ປົດລັອກໂລກຂອງ Data Science ດ້ວຍແອັບການຮຽນຮູ້ທີ່ສົມບູນແບບນີ້ອອກແບບມາສຳລັບນັກຮຽນ, ນັກວິເຄາະ ແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ. ຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄປຫາການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, app ນີ້ໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍທີ່ຈະແຈ້ງ, ຕົວຢ່າງພາກປະຕິບັດ, ແລະການອອກກໍາລັງກາຍໂຕ້ຕອບທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າຈາກຂໍ້ມູນ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
• ເຂົ້າເຖິງແບບອອບໄລນ໌ສຳເລັດ: ສຶກສາແນວຄວາມຄິດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ທຸກເວລາໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ.
• ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ: ຮຽນຮູ້ຫົວຂໍ້ຫຼັກເຊັ່ນ: ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ການເບິ່ງເຫັນ, ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາຕາມລໍາດັບຢ່າງມີເຫດຜົນ.
• ການນຳສະເໜີຫົວຂໍ້ໜ້າດຽວ: ແຕ່ລະແນວຄວາມຄິດຖືກນຳສະເໜີຢູ່ໃນໜ້າດຽວເພື່ອການຮຽນຮູ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
• ຄໍາອະທິບາຍແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ: ເຂົ້າໃຈການຈັດການຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະສະຖິຕິ, ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກດ້ວຍຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນ.
• ການຝຶກແບບໂຕ້ຕອບ: ເສີມການຮຽນຮູ້ດ້ວຍ MCQs ແລະອື່ນໆອີກ.
• ພາສາທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ທິດສະດີວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ - ຮຽນຮູ້ ແລະ ປະລິນຍາໂທ?
•ກວມເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ການຂັດແຍ້ງຂໍ້ມູນ, ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ແລະການປະເມີນຜົນແບບຈໍາລອງ.
• ລວມມີກິດຈະກໍາແບບໂຕ້ຕອບເພື່ອພັດທະນາທັກສະໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະການຄາດຄະເນ.
• ເໝາະສຳລັບຜູ້ຮຽນດ້ວຍຕົນເອງ, ນັກຮຽນ, ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
• ສົມທົບທິດສະດີກັບພາກປະຕິບັດຕົວຈິງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ເລີດສໍາລັບ:
• ນັກສຶກສາທີ່ຮຽນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ສະຖິຕິ, ຫຼືວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.
• Aspiring ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດກະກຽມສໍາລັບພາລະບົດບາດດ້ານວິຊາການ.
• ນັກວິເຄາະຊອກຫາການປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ແລະທັກສະການວິເຄາະ.
• ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຊອກຫາການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທຸລະກິດ ແລະການຕັດສິນໃຈ.
ເລີ່ມຕົ້ນການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໃນມື້ນີ້ ແລະປົດລັອກຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບຈາກຂໍ້ມູນດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈ!
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
• ເຂົ້າເຖິງແບບອອບໄລນ໌ສຳເລັດ: ສຶກສາແນວຄວາມຄິດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ທຸກເວລາໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ.
• ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ: ຮຽນຮູ້ຫົວຂໍ້ຫຼັກເຊັ່ນ: ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ການເບິ່ງເຫັນ, ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາຕາມລໍາດັບຢ່າງມີເຫດຜົນ.
• ການນຳສະເໜີຫົວຂໍ້ໜ້າດຽວ: ແຕ່ລະແນວຄວາມຄິດຖືກນຳສະເໜີຢູ່ໃນໜ້າດຽວເພື່ອການຮຽນຮູ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
• ຄໍາອະທິບາຍແບບເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ: ເຂົ້າໃຈການຈັດການຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະສະຖິຕິ, ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກດ້ວຍຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນ.
• ການຝຶກແບບໂຕ້ຕອບ: ເສີມການຮຽນຮູ້ດ້ວຍ MCQs ແລະອື່ນໆອີກ.
• ພາສາທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ: ທິດສະດີວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງເລືອກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ - ຮຽນຮູ້ ແລະ ປະລິນຍາໂທ?
•ກວມເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ການຂັດແຍ້ງຂໍ້ມູນ, ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ແລະການປະເມີນຜົນແບບຈໍາລອງ.
• ລວມມີກິດຈະກໍາແບບໂຕ້ຕອບເພື່ອພັດທະນາທັກສະໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະການຄາດຄະເນ.
• ເໝາະສຳລັບຜູ້ຮຽນດ້ວຍຕົນເອງ, ນັກຮຽນ, ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຂະຫຍາຍຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
• ສົມທົບທິດສະດີກັບພາກປະຕິບັດຕົວຈິງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ເລີດສໍາລັບ:
• ນັກສຶກສາທີ່ຮຽນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ສະຖິຕິ, ຫຼືວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.
• Aspiring ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດກະກຽມສໍາລັບພາລະບົດບາດດ້ານວິຊາການ.
• ນັກວິເຄາະຊອກຫາການປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ແລະທັກສະການວິເຄາະ.
• ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຊອກຫາການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທາງທຸລະກິດ ແລະການຕັດສິນໃຈ.
ເລີ່ມຕົ້ນການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໃນມື້ນີ້ ແລະປົດລັອກຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບຈາກຂໍ້ມູນດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈ!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ແອັບນີ້ອາດຈະແບ່ງປັນປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ID ອຸປະກອນ ຫຼື ID ອື່ນໆ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Total Cyber Tech (Private) Limited
totalcybertech@gmail.com
Plaza # 5 New City Colony
Kasur, 55050
Pakistan
+92 309 6000480
