Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ແອັບເປັນປື້ມຄູ່ມືທີ່ສົມບູນຂອງລະບົບ Neuro fuzzy ຫຼືເຄືອຂ່າຍ Neural ເຊິ່ງກວມເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນ, ບັນທຶກ, ວັດສະດຸໃນຫຼັກສູດ.

App ເຄືອ​ຂ່າຍ Neural ນີ້​ໄດ້​ຖືກ​ອອກ​ແບບ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ໄວ​, ການ​ແກ້​ໄຂ​, ກະ​ສານ​ອ້າງ​ອີງ​ໃນ​ເວ​ລາ​ຂອງ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ແລະ​ສໍາ​ພາດ​.

app ນີ້​ກວມ​ເອົາ​ຫຼາຍ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ແລະ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ລະ​ອຽດ​ກັບ​ຫົວ​ຂໍ້​ພື້ນ​ຖານ​ທັງ​ຫມົດ​.

ບາງຫົວຂໍ້ທີ່ກວມເອົາໃນແອັບ Neural network fuzzy systems ແມ່ນ:

1) ລົງທະບຽນການຈັດສັນແລະການມອບຫມາຍ
2) Lazy-Code-Motion Algorithm
3) Matrix Multiply: ຕົວຢ່າງໃນຄວາມເລິກ
4) ຫົວຂໍ້ Rsa 1
5) ການແນະນໍາເຄືອຂ່າຍ Neural
6) ປະຫວັດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural
7) ສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍ
8) Artificial Intelligence ຂອງເຄືອຂ່າຍ neural
9) ການເປັນຕົວແທນຄວາມຮູ້
10) ສະຫມອງຂອງມະນຸດ
11) ຕົວແບບຂອງ neuron
12) ເຄືອຂ່າຍ Neural ເປັນເສັ້ນກຣາບຊີ້ບອກ
13) ແນວຄວາມຄິດຂອງເວລາໃນເຄືອຂ່າຍ neural
14) ອົງປະກອບຂອງເຄືອຂ່າຍ neural
15) ເຄືອຂ່າຍ Topologies
16) neuron ອະຄະຕິ
17) ເປັນຕົວແທນຂອງ neurons
18) ຄໍາສັ່ງຂອງການເປີດໃຊ້ງານ
19) ການແນະນໍາຂະບວນການຮຽນຮູ້
20) Paradigms ຂອງການຮຽນຮູ້
21) ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການປ້ອນຂໍ້ມູນການສອນ
22) ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງການຝຶກອົບຮົມ
23) ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ແລະການວັດແທກຄວາມຜິດພາດ
24) ຂັ້ນຕອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Gradient
25) ບັນຫາທີ່ເປັນຕົວຢ່າງອະນຸຍາດໃຫ້ທົດສອບກົນລະຍຸດການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ
26) ກົດລະບຽບການຮຽນຮູ້ Hebbian
27) Genetic Algorithms
28) ລະບົບຊ່ຽວຊານ
29) ລະບົບ Fuzzy ສໍາລັບວິສະວະກໍາຄວາມຮູ້
30) ເຄືອຂ່າຍ Neural ສໍາລັບວິສະວະກໍາຄວາມຮູ້
31) ເຄືອຂ່າຍ Feed-forward
32) perceptron, backpropagation ແລະ variants ຂອງມັນ
33) A perceptron ຊັ້ນດຽວ
34) Linear Separability
35) A multilayer perceptron
36) Resilient Backpropagation
37) ການຕັ້ງຄ່າເບື້ອງຕົ້ນຂອງ multilayer perceptron
38) ບັນຫາການເຂົ້າລະຫັດ 8-3-8
39) ການແຜ່ພັນຄືນຂອງຄວາມຜິດພາດ
40) ອົງປະກອບແລະໂຄງສ້າງຂອງເຄືອຂ່າຍ RBF
41) ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂອງເຄືອຂ່າຍ RBF
42) ການປະສົມປະສານຂອງລະບົບສົມຜົນແລະຍຸດທະສາດ gradient
43) ສູນແລະຄວາມກວ້າງຂອງ neurons RBF
44) ການຂະຫຍາຍຕົວເຄືອຂ່າຍ RBF ອັດຕະໂນມັດປັບຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ neuron
45) ການປຽບທຽບເຄືອຂ່າຍ RBF ແລະ multilayer perceptrons
46) ເຄືອຂ່າຍຄ້າຍຄື perceptron ທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ
47) ເຄືອຂ່າຍ Elman
48) ການຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳ
49) ເຄືອຂ່າຍ Hopfield
50) ຕາຕະລາງນ້ໍາຫນັກ
51) ສະມາຄົມອັດຕະໂນມັດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແບບດັ້ງເດີມ
52) Heteroassociation ແລະການປຽບທຽບກັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ neural
53) ເຄືອຂ່າຍ Hopfield ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
54) ປະລິມານ
55) codebook vectors
56) ທິດສະດີ Resonance ປັບຕົວ
57) Kohonen Self-Organizing Topological Maps
58) ແຜນທີ່ຄຸນສົມບັດການຈັດລະບຽບຕົນເອງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງ
59) Learning Vector Quantization Algorithms ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ແບບຄວບຄຸມ
60) ສະມາຄົມຮູບແບບ
61) ເຄືອຂ່າຍ Hopfield
62) ຂໍ້ຈໍາກັດໃນການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Hopfield

ຫົວຂໍ້ທັງໝົດບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນລາຍການເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈຳກັດຂອງຕົວອັກສອນ.

ແຕ່ລະຫົວຂໍ້ແມ່ນສໍາເລັດດ້ວຍແຜນວາດ, ສົມຜົນແລະຮູບແບບອື່ນໆຂອງການສະແດງຮູບພາບສໍາລັບການຮຽນຮູ້ທີ່ດີກວ່າແລະຄວາມເຂົ້າໃຈໄວ.

ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ :
* ບົດ​ທີ່​ສະ​ຫລາດ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ສົມ​ບູນ​
* ໂຄງຮ່າງ UI ອຸດົມສົມບູນ
* ຮູບແບບການອ່ານທີ່ສະດວກສະບາຍ
* ຫົວ​ຂໍ້​ສອບ​ເສັງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​
* ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ຜູ້​ໃຊ້​ງ່າຍ​ດາຍ​ຫຼາຍ​
* ກວມເອົາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຫົວຂໍ້
* ຫນຶ່ງ​ຄລິກ​ໄດ້​ຮັບ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ປື້ມ​ບັນ​ທຸກ​
* ເນື້ອ​ໃນ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​
* ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​

ແອັບນີ້ຈະເປັນປະໂຫຍດສຳລັບການອ້າງອີງໄວ. ການ​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​ຂອງ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ທັງ​ຫມົດ​ສາ​ມາດ​ສໍາ​ເລັດ​ພາຍ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຊົ່ວ​ໂມງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ app ນີ້​.

Neuro fuzzy systems ຫຼື Neural network ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິທະຍາສາດສະຫມອງແລະມັນສະຫມອງ, AI, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ໄຟຟ້າ, ເອເລັກໂຕຣນິກ, ຫຼັກສູດການສຶກສາວິສະວະກໍາຄວາມຮູ້ແລະໂຄງການລະດັບປະລິນຍາເຕັກໂນໂລຊີຢູ່ໃນມະຫາວິທະຍາໄລຕ່າງໆ.

ແທນ​ທີ່​ຈະ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ໃຫ້​ຄະ​ແນນ​ຕ​່​ໍ​າ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ສົ່ງ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ຄໍາ​ຖາມ​ຂອງ​ທ່ານ​, ບັນ​ຫາ​ແລະ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ໃຫ້​ຄະ​ແນນ​ແລະ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ຄ່າ​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ​. ພວກເຮົາຈະຍິນດີທີ່ຈະແກ້ໄຂໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສໍາລັບທ່ານ.