Data Structure and Algorithm

เบ›เบฐเบเบญเบšโ€‹เบกเบตโ€‹เป‚เบ„โ€‹เบชเบฐโ€‹เบ™เบฒ
1ย เบžเบฑเบ™+
เบ”เบฒเบงเป‚เบซเบผเบ”
เบ›เบฐเป€เบžเบ”เป€เบ™เบทเป‰เบญเบซเบฒ
เบ—เบธเบเบ„เบปเบ™
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป

เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเปเบญเบฑเบšเบ™เบตเป‰

เป‚เบ„เบ‡เบชเป‰เบฒเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™ เปเบฅเบฐเบฅเบฐเบšเบปเบšเบ‚เบญเบ‡เปเบญเบฑเบšเปเบกเปˆเบ™เบญเบญเบเปเบšเบšเบกเบฒเป€เบžเบทเปˆเบญเบเบฒเบ™เบฎเบฝเบ™เบฎเบนเป‰เป„เบง, เบ”เบฑเบ”เปเบเป‰, เบญเป‰เบฒเบ‡เบญเบตเบ‡เปƒเบ™เป€เบงเบฅเบฒเบชเบญเบšเป€เบชเบฑเบ‡ เปเบฅเบฐเบชเบณเบžเบฒเบ”.

App เบ™เบตเป‰โ€‹เบกเบต 130 เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เปƒเบ™ 5 เบšเบปเบ”โ€‹, เบ—เบฑเบ‡โ€‹เบซเบกเบปเบ”โ€‹เบญเบตเบ‡โ€‹เปƒเบชเปˆโ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เบ›เบฐโ€‹เบ•เบดโ€‹เบšเบฑเบ”โ€‹เป€เบŠเบฑเปˆเบ™โ€‹เบ”เบฝเบงโ€‹เบเบฑเบ™โ€‹เบเบฑเบšโ€‹เบžเบทเป‰เบ™โ€‹เบ–เบฒเบ™โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เป€เบ‚เบฑเป‰เบกโ€‹เปเบ‚เบ‡โ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เบ„เบงเบฒเบกโ€‹เบฎเบนเป‰โ€‹เบ—เบฒเบ‡โ€‹เบ—เบดเบ”โ€‹เบชเบฐโ€‹เบ”เบตโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบกเบตโ€‹เบšเบฑเบ™โ€‹เบ—เบถเบโ€‹เบ‚เบฝเบ™โ€‹เป€เบ›เบฑเบ™โ€‹เบžเบฒโ€‹เบชเบฒโ€‹เบญเบฑเบ‡โ€‹เบเบดเบ”โ€‹เบ‡เปˆเบฒเบโ€‹เบ”เบฒเบโ€‹เบซเบผเบฒเบโ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เป€เบ‚เบปเป‰เบฒโ€‹เปƒเบˆโ€‹เป„เบ”เป‰โ€‹.

app เบ™เบตเป‰โ€‹เบเบงเบกโ€‹เป€เบญเบปเบฒโ€‹เบซเบผเบฒเบโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบชเบธเบ”โ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบเปˆเบฝเบงโ€‹เบ‚เป‰เบญเบ‡โ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เบ„เปเบฒโ€‹เบญเบฐโ€‹เบ—เบดโ€‹เบšเบฒเบโ€‹เบฅเบฐโ€‹เบญเบฝเบ”โ€‹เบเบฑเบšโ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบžเบทเป‰เบ™โ€‹เบ–เบฒเบ™โ€‹เบ—เบฑเบ‡โ€‹เบซเบกเบปเบ”โ€‹.

เบšเบฒเบ‡โ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบเบงเบกโ€‹เป€เบญเบปเบฒโ€‹เปƒเบ™ app เปเบกเปˆเบ™โ€‹:
1. เบเบฒเบ™เปเบ™เบฐเบ™เบณเบฅเบฐเบšเบปเบšเบงเบดเบ—เบต
2. เบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบšเบ‚เบญเบ‡ algorithm
3. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบฅเบฝเบ‡เบเบฒเบ™เปเบŠเบ
4. Insertion sort
5. เปเบ™เบงเบ—เบฒเบ‡เบเบฒเบ™เปเบšเปˆเบ‡เปเบเบ
6. เบงเบดโ€‹เป€เบ„เบฒเบฐโ€‹เบงเบดโ€‹เป€เบ„เบฒเบฐโ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เปเบšเปˆเบ‡โ€‹เบ›เบฑเบ™โ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เบžเบดโ€‹เบชเบนเบ”โ€‹
7. เบซเบกเบฒเบเป€เบซเบ” asymptotic
8. asymptotic notation เปƒเบ™เบชเบปเบกเบœเบปเบ™ เปเบฅเบฐเบ„เบงเบฒเบกเบšเปเปˆเบชเบฐเป€เปเบตเบžเบฒเบš
9. notations เบกเบฒเบ”เบ•เบฐเบ–เบฒเบ™เปเบฅเบฐเบซเบ™เป‰เบฒเบ—เบตเปˆเบ—เบปเปˆเบงเป„เบ›
10. เบšเบฑเบ™เบซเบฒเบเบฒเบ™เบˆเป‰เบฒเบ‡เบ‡เบฒเบ™
11. เบ•เบปเบงเบŠเบตเป‰เบšเบญเบเบ•เบปเบงเปเบ›เปเบšเบšเบชเบธเปˆเบก
12. เบšเบฒเบ™เปเบฅเบฐเบ–เบฑเบ‡
13. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เป„เบ›เป„เบ”เป‰ เปเบฅเบฐเบเบฒเบ™เบ™เปเบฒเปƒเบŠเป‰เป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบกเบ‚เบญเบ‡เบ•เบปเบงเปเบ›เปเบšเบšเบชเบธเปˆเบกเบ•เบปเบงเบŠเบตเป‰เบšเบญเบ
14. เบฅเปเบฒ
15. เบšเบฑเบ™เบซเบฒเบเบฒเบ™เบˆเป‰เบฒเบ‡เบ‡เบฒเบ™เบญเบญเบ™เป„เบฅเบ™เปŒ
16. เบžเบฒเบšเบฅเบงเบกเบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เป€เบเบตเบ”เบ‚เบถเป‰เบ™เบŠเป‰เบณ
17. เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ—เบปเบ”เปเบ—เบ™เบเบฒเบ™เป€เบเบตเบ”เบ‚เบถเป‰เบ™เบŠเป‰เบณ
18. เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™ recursion-tree
19. เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เปเบกเปˆเบšเบปเบ”
20. เบซเบผเบฑเบเบ–เบฒเบ™เบชเบฐเปเบ”เบ‡เบ—เบดเบ”เบชเบฐเบ”เบตเบ•เบปเป‰เบ™เบชเบฐเบšเบฑเบš
21. เบซเบผเบฑเบเบ–เบฒเบ™เบชเบฐเปเบ”เบ‡เบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบญเปเบฒเบ™เบฒเบ”เบ—เบตเปˆเปเบ™เปˆเบ™เบญเบ™
22. เบŠเบฑเป‰เบ™ เปเบฅเบฐ เป€เบžเบ”เบฒเบ™
23. เบชเบนเบ”เบเบฒเบ™เบ„เบดเบ”เป„เบฅเปˆเปเบšเบšเบชเบธเปˆเบก
24. เบซเบตเบš
25. เบเบฒเบ™เบฎเบฑเบเบชเบฒเบŠเบฑเบšเบชเบดเบ™ heap
26. เบเบฒเบ™เบเปเปˆเบชเป‰เบฒเบ‡ heap
27. เบชเบนเบ”เบเบฒเบ™เบ„เบดเบ”เป„เบฅเปˆเบ‚เบญเบ‡ heapsort
28. เปเบ–เบงเบšเบนเบฅเบดเบกเบฐเบชเบดเบ”
29. เบฅเบฒเบเบฅเบฐเบญเบฝเบ”เบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบฎเบฝเบ‡เป„เบง
30. เบเบฒเบ™โ€‹เบ›เบฐโ€‹เบ•เบดโ€‹เบšเบฑเบ”โ€‹เบ‚เบญเบ‡ quicksortโ€‹
31. เบชเบฐเบšเบฑเบšเปเบšเบšเบชเบธเปˆเบกเบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบฎเบฝเบ‡เป„เบง
32. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเปเบšเบšเป„เบง
33. เบ‚เบญเบšเป€เบ‚เบ”เบ•เปˆเปเบฒเบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบฅเบฝเบ‡
34. เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบฅเบฝเบ‡เบเบฒเบ™เบ™เบฑเบš
35. เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบฅเบฝเบ‡ Radix
36. เบ•เปเบฒเปˆเบชเบธเบ”เบ—เบตเปˆเปเบฅเบฐเบชเบนเบ‡เบชเบธเบ”
37. เบเบฒเบ™เบ„เบฑเบ”เป€เบฅเบทเบญเบเปƒเบ™เบŠเปˆเบงเบ‡เป€เบงเบฅเบฒเบ—เบตเปˆเบ„เบฒเบ”เป„เบงเป‰
38. Bucket sort
39. เบเบฒเบ™เบ„เบฑเบ”เป€เบฅเบทเบญเบเปƒเบ™เป€เบงเบฅเบฒเบ—เบตเปˆเบฎเป‰เบฒเบเปเบฎเบ‡เบ—เบตเปˆเบชเบธเบ” linear time
40. stacks เปเบฅเบฐเปเบ–เบง
41. เบฅเบฒเบเบŠเบทเปˆเบ—เบตเปˆเป€เบŠเบทเปˆเบญเบกเป‚เบเบ‡
42. เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบ•เบฑเป‰เบ‡เบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เบ•เบปเบงเบŠเบตเป‰ เปเบฅเบฐ เบงเบฑเบ”เบ–เบธ
43. เป€เบ›เบฑเบ™เบ•เบปเบงเปเบ—เบ™เบ‚เบญเบ‡เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบ—เบตเปˆเบกเบตเบฎเบฒเบ
44. เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เบ—เบตเปˆเบขเบนเปˆเป‚เบ”เบเบเบปเบ‡
45. เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡ Hash
46. โ€‹โ€‹เบเบฒเบ™เบ—เปเบฒเบ‡เบฒเบ™เบ‚เบญเบ‡ Hash
47. เป€เบ›เบตเบ”เบ—เบตเปˆเบขเบนเปˆ
48. hashing เบ—เบตเปˆเบชเบปเบกเบšเบนเบ™เปเบšเบš
49. introduction to binary search tree
50. เบเบฒเบ™เบชเบญเบšเบ–เบฒเบกเบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบŠเบญเบเบซเบฒเบ„เบนเปˆ
51. เบเบฒเบ™เปเบŠเบ เปเบฅเบฐ เบเบฒเบ™เบฅเบปเบš
52. Randomly build binary search tree
53. เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เปเบ”เบ‡-เบ”เบณ
54. เบžเบทเบ”เบซเบกเบนเบ™เบงเบฝเบ™เบ‚เบญเบ‡เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบชเบตเบ”เปเบฒเบชเบตเปเบ”เบ‡
55. เบเบฒเบ™เปเบŠเบเปƒเบ™เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบชเบตเบ”เปเบฒเบชเบตเปเบ”เบ‡
56. เบเบฒเบ™เบฅเบปเบšเบขเบนเปˆเปƒเบ™เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบชเบตเบ”เปเบฒเบชเบตเปเบ”เบ‡
57. เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบดเบ„เปเบฒเบชเบฑเปˆเบ‡เปเบšเบšเป€เบ„เบทเปˆเบญเบ™เป„เบซเบง
58. เบเบฒเบ™เป€เบžเบตเปˆเบกเป‚เบ„เบ‡เบชเป‰เบฒเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™
59. เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เป„เบฅเบเบฐเบซเปˆเบฒเบ‡
60. เบžเบฒเบšเบฅเบงเบกเบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบ‚เบฝเบ™เป‚เบ›เบฅเปเบเบฅเบกเปเบšเบšเป„เบ”เบ™เบฒเบกเบดเบ
61. เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เป€เบชเบฑเป‰เบ™เบชเบฐเบžเบฒ
62. เบเบฒเบ™เบ„เบนเบ™เปเบšเบšเบ•เปˆเบญเบ‡เป‚เบชเป‰ Matrix
63. เบญเบปเบ‡เบ›เบฐเบเบญเบšเบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบ‚เบฝเบ™เป‚เบ›เบฅเปเบเบฅเบกเปเบšเบšเป€เบ„เบทเปˆเบญเบ™เป„เบซเบง
64. เบฅเบณเบ”เบฑเบšเบ—เบปเปˆเบงเป„เบ›เบ—เบตเปˆเบเบฒเบงเบ™เบฒเบ™เบ—เบตเปˆเบชเบธเบ”
65. เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบ„เบปเป‰เบ™เบซเบฒเบ„เบนเปˆเบ—เบตเปˆเบ”เบตเบ—เบตเปˆเบชเบธเบ”
66. Greedy Algorithms
67. เบญเบปเบ‡เบ›เบฐเบเบญเบšเบ‚เบญเบ‡เบเบธเบ”เบ—เบฐเบชเบฒเบ” greedy
68. เบฅเบฐเบซเบฑเบ” Huffman
69. เบžเบทเป‰เบ™เบ–เบฒเบ™เบ—เบดเบ”เบชเบฐเบ”เบตเบ‚เบญเบ‡เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™ greedy
70. เบšเบฑเบ™เบซเบฒเบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เบงเบฝเบเบ‡เบฒเบ™
71. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเบฅเบงเบก
72. เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบšเบฑเบ™เบŠเบต
73. เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ—เบตเปˆเบกเบตเบ—เปˆเบฒเปเบฎเบ‡
74. เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เปเบšเบšเป€เบ„เบทเปˆเบญเบ™เป„เบซเบง
75. เบ‚-เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰
76. เบ™เบดเบเบฒเบก B-trees
77. เบเบฒเบ™เบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เบžเบทเป‰เบ™เบ–เบฒเบ™เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰ B
78. เบเบฒเบ™เบฅเบปเบšเบ„เบตเบˆเบฒเบ B-tree
79. Binomial Heaps
80. เบเบฒเบ™เบ”เปเบฒเป€เบ™เบตเบ™เบ‡เบฒเบ™เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบš heap binomial
81. Fibonacci Heaps
82. เบเบฒเบ™เบ”เปเบฒเป€เบ™เบตเบ™เบ‡เบฒเบ™ mergeable-heap
83. เบเบฒเบ™เบซเบผเบธเบ”เบฅเบปเบ‡เบ„เบตเปเบฅเบฐเบฅเบปเบš node
84. เบ‚เบญเบšเป€เบ‚เบ”เบ‚เบญเบ‡เบฅเบฐเบ”เบฑเบšเบชเบนเบ‡เบชเบธเบ”
85. เป‚เบ„เบ‡เบชเป‰เบฒเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบŠเบธเบ” Disjoint
86. Linked-list เป€เบ›เบฑเบ™เบ•เบปเบงเปเบ—เบ™เบ‚เบญเบ‡เบŠเบธเบ” disjoint
87. เบ›เปˆเบฒเบชเบฐเบซเบ‡เบงเบ™
88. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเบชเบฐเบซเบฐเบžเบฑเบ™เป‚เบ”เบเบญเบฑเบ™เบ”เบฑเบšเบ—เบตเปˆเบกเบตเบเบฒเบ™เบšเบตเบšเบญเบฑเบ”เป€เบชเบฑเป‰เบ™เบ—เบฒเบ‡
89. เบเบฒเบ™เป€เบ›เบฑเบ™เบ•เบปเบงเปเบ—เบ™เบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบŸ
90. เบ„เบงเบฒเบกเบเบงเป‰เบฒเบ‡เบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบ„เบปเป‰เบ™เบซเบฒเบ„เบฑเป‰เบ‡เบ—เปเบฒเบญเบดเบ”
91. เบ„เบงเบฒเบกเป€เบฅเบดเบเบ„เบปเป‰เบ™เบซเบฒเบ—เปเบฒเบญเบดเบ”
92. เบเบฒเบ™โ€‹เบˆเบฑเบ”โ€‹เบฅเบฝเบ‡ Topological
93. เบญเบปเบ‡เบ›เบฐเบเบญเบšเป€เบŠเบทเปˆเบญเบกเบ•เปเปˆเบ—เบตเปˆเป€เบ‚เบฑเป‰เบกเปเบ‚เบ‡
94. เป„เบกเป‰เบขเบทเบ™เบ•เบปเป‰เบ™เบ‚เบฐเปœเบฒเบ”เบ™เป‰เบญเบ
95. เบเบฒเบ™เบ›เบนเบเบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบ—เบตเปˆเบเบงเป‰เบฒเบ‡เบ•เปเปˆเบฒเบชเบธเบ”
96. เบชเบนเบ”เบเบฒเบ™เบ„เบดเบ”เป„เบฅเปˆเบ‚เบญเบ‡ Kruskal เปเบฅเบฐ Prim
97. Single-Source Shortest Paths
98. The Bellman-Ford algorithm
99. เป€เบชเบฑเป‰เบ™เบ—เบฒเบ‡เบ—เบตเปˆเบชเบฑเป‰เบ™เบ—เบตเปˆเบชเบธเบ”เบ‚เบญเบ‡เปเบซเบผเปˆเบ‡เบ”เบฝเบงเปƒเบ™เบเบฒเบŸ acyclic เบŠเบตเป‰
100. เบชเบนเบ”เบเบฒเบ™เบ„เบดเบ”เป„เบฅเปˆเบ‚เบญเบ‡ Dijkstra
101. เบ‚เปเป‰เบˆเปเบฒเบเบฑเบ”เบ„เบงเบฒเบกเปเบ•เบเบ•เปˆเบฒเบ‡เปเบฅเบฐเป€เบชเบฑเป‰เบ™เบ—เบฒเบ‡เบ—เบตเปˆเบชเบฑเป‰เบ™เบ—เบตเปˆเบชเบธเบ”
102. เป€เบชเบฑเป‰เบ™เบ—เบฒเบ‡เบชเบฑเป‰เบ™เบ—เบตเปˆเบชเบธเบ”เปเบฅเบฐเบเบฒเบ™เบ„เบนเบ™เบกเบฒเบ•เบฃเบดเบเป€เบšเบทเป‰เบญเบ‡
103. เบชเบนเบ”เบเบฒเบ™เบ„เบดเบ”เป„เบฅเปˆ Floyd-Warshall

เปเบญเบฑเบšเบ™เบตเป‰เบˆเบฐเป€เบ›เบฑเบ™เบ›เบฐเป‚เบซเบเบ”เบชเบณเบฅเบฑเบšเบเบฒเบ™เบญเป‰เบฒเบ‡เบญเบตเบ‡เป„เบง. เบเบฒเบ™โ€‹เบ—เบปเบšโ€‹เบ—เบงเบ™โ€‹เบ„เบทเบ™โ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เปเบ™เบงโ€‹เบ„เบงเบฒเบกโ€‹เบ„เบดเบ”โ€‹เบ—เบฑเบ‡โ€‹เบซเบกเบปเบ”โ€‹เบชเบฒโ€‹เบกเบฒเบ”โ€‹เบชเปเบฒโ€‹เป€เบฅเบฑเบ”โ€‹เบžเบฒเบโ€‹เปƒเบ™โ€‹เบซเบผเบฒเบโ€‹เบŠเบปเปˆเบงโ€‹เป‚เบกเบ‡โ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เบ™เปเบฒโ€‹เปƒเบŠเป‰ app เบ™เบตเป‰โ€‹.

เบชเบนเบ”เบเบฒเบ™เบ„เบดเบ”เป„เบฅเปˆเปเบกเปˆเบ™เบชเปˆเบงเบ™เปœเบถเปˆเบ‡เบ‚เบญเบ‡เบซเบผเบฑเบเบชเบนเบ”เบเบฒเบ™เบชเบถเบเบชเบฒเบงเบดเบชเบฐเบงเบฐเบเบณเบ„เบญเบกเบžเบดเบงเป€เบ•เบต เปเบฅเบฐ เบŠเบญเบšเปเบง เปเบฅเบฐ เบซเบผเบฑเบเบชเบนเบ”เบ›เบฐเบฅเบดเบ™เบเบฒเป‚เบ—เป€เบ•เบฑเบเป‚เบ™เป‚เบฅเบŠเบตเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ‚เปˆเบฒเบงเบชเบฒเบ™เบ‚เบญเบ‡เบกเบฐเบซเบฒเบงเบดเบ—เบฐเบเบฒเป„เบฅเบ•เปˆเบฒเบ‡เป†.

เปเบ—เบ™โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบˆเบฐโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบ„เบฐโ€‹เปเบ™เบ™โ€‹เบ•โ€‹เปˆโ€‹เปโ€‹เบฒโ€‹, เบเบฐโ€‹เบฅเบธโ€‹เบ™เบฒโ€‹เบชเบปเปˆเบ‡โ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เบ„เปเบฒโ€‹เบ–เบฒเบกโ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เบ—เปˆเบฒเบ™โ€‹, เบšเบฑเบ™โ€‹เบซเบฒโ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบ„เบฐโ€‹เปเบ™เบ™โ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เบ„เปเบฒโ€‹เปเบ™เบฐโ€‹เบ™เปเบฒโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบกเบตโ€‹เบ„เบธเบ™โ€‹เบ„เปˆเบฒโ€‹เบ”เบฑเปˆเบ‡โ€‹เบ™เบฑเป‰เบ™โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เบชเบฒโ€‹เบกเบฒเบ”โ€‹เบžเบดโ€‹เบˆเบฒโ€‹เบฅเบฐโ€‹เบ™เบฒโ€‹เบชเปเบฒโ€‹เบฅเบฑเบšโ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เบ›เบฑเบšโ€‹เบ›เบธเบ‡โ€‹เปƒเบ™โ€‹เบญเบฐโ€‹เบ™เบฒโ€‹เบ„เบปเบ”โ€‹. เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒเบˆเบฐเบเบดเบ™เบ”เบตเบ—เบตเปˆเบˆเบฐเปเบเป‰เป„เบ‚เปƒเบซเป‰เป€เบ‚เบปเบฒเป€เบˆเบปเป‰เบฒเบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบ—เปˆเบฒเบ™.
เบญเบฑเบšเป€เบ”เบ”เปเบฅเป‰เบงเป€เบกเบทเปˆเบญ
21 เบช.เบซ. 2025

เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเบ‚เบญเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™

เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเป€เบฅเบตเปˆเบกเบ”เป‰เบงเบเบเบฒเบ™เป€เบ‚เบปเป‰เบฒเปƒเบˆเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเป€เบเบฑเบšเบเบณ เปเบฅเบฐ เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”. เบงเบดเบ—เบตเบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เบชเปˆเบงเบ™เบ•เบปเบง เปเบฅเบฐ เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเบ‚เบญเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบญเบฒเบ”เบˆเบฐเปเบ•เบเบ•เปˆเบฒเบ‡เบเบฑเบ™เบญเบตเบ‡เบ•เบฒเบกเบเบฒเบ™เบ™เบณเปƒเบŠเป‰, เบžเบฒเบเบžเบทเป‰เบ™ เปเบฅเบฐ เบญเบฒเบเบธเบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™. เบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเปƒเบซเป‰เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ™เบตเป‰ เปเบฅเบฐ เบญเบฒเบ”เบˆเบฐเบญเบฑเบšเป€เบ”เบ”เบกเบฑเบ™เป€เบกเบทเปˆเบญเป€เบงเบฅเบฒเบœเปˆเบฒเบ™เป„เบ›.
เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰เป„เบ”เป‰เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบเบฑเบšเบžเบฒเบเบชเปˆเบงเบ™เบ—เบตเบชเบฒเบก
เบชเบถเบเบชเบฒเป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบก เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบ›เบฐเบเบฒเบ”เบเบฒเบ™เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”
เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰เป€เบเบฑเบšเบเบณเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™
เบชเบถเบเบชเบฒเป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบก เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบ›เบฐเบเบฒเบ”เบเบฒเบ™เป€เบเบฑเบšเบเบณเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”
เบฅเบฐเบšเบปเบšเบˆเบฐเป€เบ‚เบปเป‰เบฒเบฅเบฐเบซเบฑเบ”เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปƒเบ™เบ‚เบฐเบ™เบฐเบชเบปเปˆเบ‡
เบฅเบถเบšเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰

เบเปˆเบฒเบเบŠเปˆเบงเบเป€เบซเบผเบทเบญเบ‚เบญเบ‡เปเบญเบฑเบš

เป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบกเปเบเบเบ•เบฒเบก Engineering Wale Baba

เปเบญเบฑเบšเบ—เบตเปˆเบ„เป‰เบฒเบเบเบฑเบ™