Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ປັນຍາທຽມ (AI):

ມັນເປັນປື້ມວິສະວະກໍາກະເປົ໋າແລະບ່ອນໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານສາມາດອ່ານໄດ້. ໃນປື້ມນີ້ກວມເອົາຫົວຂໍ້ສ່ວນໃຫຍ່ແລະອະທິບາຍດ້ວຍຕົວເລກ, ຕາຕະລາງແລະອື່ນໆ.

ມັນກວມເອົາຫຼາຍກວ່າ 600 ຫົວຂໍ້ຂອງ Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in details. ຫົວຂໍ້ແບ່ງອອກເປັນ 5 ຫນ່ວຍ.

ມັນແມ່ນພາກສະຫນາມຂອງການສຶກສາກ່ຽວກັບການສ້າງຄອມພິວເຕີ & ຊອບແວທີ່ມີຄວາມສາມາດພຶດຕິກໍາອັດສະລິຍະ.

App ແມ່ນ​ປື້ມ​ຄູ່​ມື​ສໍາ​ລັບ​ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ໄດ້​ງ່າຍ​ຂອງ Artificial Intelligence (AI​)​. ມັນກວມເອົາ 142 ປະມານຫົວຂໍ້ຂອງ Artificial Intelligence ໃນລາຍລະອຽດ.

ສາຂາ AI ແມ່ນວິຊາສະເພາະ, ໃນນັ້ນມີວິທະຍາສາດ ແລະ ວິຊາອາຊີບຫຼາຍສາຂາເຂົ້າກັນ, ລວມທັງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ຄະນິດສາດ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ພາສາສາດ, ປັດຊະຍາ ແລະວິທະຍາສາດປະສາດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສາຂາວິຊາສະເພາະອື່ນໆເຊັ່ນ: ຈິດຕະວິທະຍາປອມ.

ບາງ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ໃນ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ແມ່ນ​:

1. ການ​ທົດ​ສອບ Turing​
2. ແນະນຳກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ
3. ປະຫວັດຂອງ AI
4. ວົງຈອນ AI
5. ການເປັນຕົວແທນຄວາມຮູ້
6. ບັນຫາ AI ປົກກະຕິ
7. ຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງ AI
8. ແນະນໍາຕົວແທນ
9. ການປະຕິບັດຕົວແທນ
10. ຕົວແທນອັດສະລິຍະ
11. ໂຄງສ້າງຂອງຕົວແທນອັດສະລິຍະ
12. ປະເພດຂອງໂຄງການຕົວແທນ
13. ຕົວແທນທີ່ອີງໃສ່ເປົ້າໝາຍ
14. ຕົວແທນທີ່ອີງໃສ່ຜົນປະໂຫຍດ
15. ຕົວແທນ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມ
16. ສະຖາປັດຕະຍະກຳຕົວແທນ
17. ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂ
18. State Spaces
19. ການຊອກຫາກຣາບ
20. ສູດການຄິດໄລ່ການຊອກຫາທົ່ວໄປ
21. ຍຸດທະສາດການຊອກຫາທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈ
22. Breadth-First Search
23. Heuristic Search
24. ສູດ​ຄະ​ນິດ​ສາດ​ຂອງ​ບັນ​ຫາ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້ inductive​
25. ຄົ້ນຫາຕົ້ນໄມ້
26. ຄວາມເລິກຄົ້ນຫາທໍາອິດ
27. ຄຸນສົມບັດຂອງຄວາມເລິກຄົ້ນຫາທໍາອິດ
28. ການຄົ້ນຫາສອງທິດທາງ
29. Search Graphs
30. ຂໍ້ມູນຍຸດທະສາດການຄົ້ນຫາ
31. ວິທີການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ
32. ຊອກຫາຄວາມໂລບ
33. ຫຼັກຖານການຍອມຮັບຂອງ A*
34. ຄຸນສົມບັດຂອງ Heuristics
35. Iterative-Deepening A*
36. Other Memory limits heuristic search
37. N-Queens ຕົວຢ່າງ
38. ການຊອກຫາຄູ່ຕໍ່ສູ້
39. Genetic Algorithms
40. ເກມ
41. ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເກມ
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. ການຕິດຕາມຄືນ
45. ເຕັກນິກການຂັບເຄື່ອນຄວາມສອດຄ່ອງ
46. ​​ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງເສັ້ນທາງ (K-Consistency)
47. ເບິ່ງກ່ອນ
48. Propositional Logic
49. Syntax of Propositional Calculus
50. ການນຳສະເໜີຄວາມຮູ້ ແລະ ເຫດຜົນ
51. Propositional Logic Inference
52. Propositional Definite Clauses
53. ການແກ້ບັນຫາລະດັບຄວາມຮູ້
54. ກົດລະບຽບຂອງ Inference
55. ສຽງ ແລະ ຄວາມສົມບູນ
56. First Order Logic
57. ເອກະພາບ 58. ຄວາມໝາຍ
59. Herbrand Universe
60. ຄວາມສຸພາບ, ຄວາມສົມບູນ, ຄວາມສອດຄ່ອງ, ຄວາມພໍໃຈ
61. ຄວາມລະອຽດ
62. Herbrand Revisited
63. ຫຼັກຖານເປັນການຊອກຫາ
64. ບາງຍຸດທະສາດການພິສູດ
65. ເຫດຜົນທີ່ບໍ່ແມ່ນ Monotonic
66. ລະບົບການຮັກສາຄວາມຈິງ
67. ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ
68. ໂພທິຍານບໍລິສຸດ
69. Forward chaining
70. Backward Chaning
71. ທາງເລືອກລະຫວ່າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ທາງໜ້າ ແລະ ດ້ານຫຼັງ
72. ແລະ/ຫຼື ຕົ້ນໄມ້
73. ເຊື່ອງຕົວແບບ Markov
74. ເຄືອຂ່າຍ Bayesian
75. ບັນຫາການຮຽນຮູ້
76. ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ການ​ຄວບ​ຄຸມ
77. ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Semantic Networks
80. Inference in a Semantic Net
81. ການຂະຫຍາຍຕາຫນ່າງ Semantic
82. ກອບ
83. ສະລັອດຕິງເປັນວັດຖຸ
84. ການ​ແປ​ພາ​ສາ​
85. ແນະນຳການວາງແຜນ
86. ການແກ້ໄຂບັນຫາທຽບກັບການວາງແຜນ
87. ການວາງແຜນຕາມເຫດຜົນ
88. ລະບົບການວາງແຜນ
89. ການວາງແຜນເປັນການຄົ້ນຫາ
90. Situation-Space Planning Algorithms
91. ການວາງແຜນການສັ່ງບາງສ່ວນ
92. Plan-Space Planning Algorithms
93. Interleaving vs. ບໍ່ interleaving ຂອງຂັ້ນຕອນຍ່ອຍຂອງແຜນການ
94. ຕົວຢ່າງຖົງຕີນ/ເກີບແບບງ່າຍໆ
95. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ
96. ການທົບທວນທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້
97. ຄວາມຫມາຍຂອງເຄືອຂ່າຍ Bayesian
98. ແນະນຳການຮຽນຮູ້
99. ການຈັດໝວດໝູ່ຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້


ແທນ​ທີ່​ຈະ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ໃຫ້​ຄະ​ແນນ​ຕ​່​ໍ​າ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ສົ່ງ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ຄໍາ​ຖາມ​ຂອງ​ທ່ານ​, ບັນ​ຫາ​ແລະ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ໃຫ້​ຄະ​ແນນ​ແລະ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ຄ່າ​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ​. ພວກເຮົາຍິນດີທີ່ຈະແກ້ໄຂໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ..