Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

app ແມ່ນ​ຄູ່​ມື​ຟຣີ​ຄົບ​ຖ້ວນ​ສົມ​ບູນ​ຂອງ​ການ​ຂຸດ​ຄົ້ນ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ການ​ເກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ກວມ​ເອົາ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​, ຫມາຍ​ເຫດ​, ອຸ​ປະ​ກອນ​ການ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ຊາ​ການ​.

ແອັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ & ຄັງເກັບຂໍ້ມູນນີ້ລາຍຊື່ 200 ຫົວຂໍ້ທີ່ມີບົດບັນທຶກລະອຽດ, ແຜນວາດ, ສົມຜົນ, ສູດ ແລະເອກະສານຫຼັກສູດ, ຫົວຂໍ້ຕ່າງໆແມ່ນໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນ 5 ບົດ. ແອັບດັ່ງກ່າວຕ້ອງມີສຳລັບນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິສະວະກຳທັງໝົດ.

App ໄດ້​ຖືກ​ອອກ​ແບບ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ໄວ​, ການ​ແກ້​ໄຂ​, ກະ​ສານ​ອ້າງ​ອີງ​ໃນ​ເວ​ລາ​ຂອງ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ແລະ​ສໍາ​ພາດ​.

app ນີ້​ກວມ​ເອົາ​ຫຼາຍ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ແລະ​ຄໍາ​ອະ​ທິ​ບາຍ​ລະ​ອຽດ​ກັບ​ຫົວ​ຂໍ້​ພື້ນ​ຖານ​ທັງ​ຫມົດ​.

ບາງ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ກວມ​ເອົາ​ໃນ​ການ​ເກັບ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ app ການ​ຂຸດ​ຄົ້ນ​ຂໍ້​ມູນ​ແມ່ນ​:

1. ການແນະນໍາການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
2. ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂໍ້ມູນ
3. Data-Warehouses (DW)
4. ຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
5. ຖານຂໍ້ມູນທຸລະກໍາ
6. Advanced Data and Information Systems and Advanced Applications
7. ຫນ້າທີ່ຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
8. ການຈັດປະເພດລະບົບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
9. Data Mining Task Primitives
10. ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນກັບລະບົບສາງຂໍ້ມູນ
11. ບັນຫາໃຫຍ່ໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
12. ບັນຫາປະສິດທິພາບໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
13. ການນຳສະເໜີກ່ຽວກັບ Data Preprocess
14. ການສັງລວມຂໍ້ມູນແບບອະທິບາຍ
15. ການວັດແທກການກະຈາຍຂໍ້ມູນ
16. ການສະແດງກາຟິກຂອງບົດສະຫຼຸບຂໍ້ມູນພື້ນຖານ
17. ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ
18. Noisy Data
19. ຂະບວນການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ
20. ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນແລະການຫັນປ່ຽນ
21. ການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ
22. ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ
23. ການຫຼຸດຂະໜາດ
24. ການຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນ
25. ການຈັດກຸ່ມ ແລະ ການເກັບຕົວຢ່າງ
26. Data Discretization and Concept Hierarchy Generation
27. Concept Hierarchy Generation ສໍາລັບຂໍ້ມູນປະເພດ
28. ການແນະນໍາສາງຂໍ້ມູນ
29. ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງລະບົບຖານຂໍ້ມູນປະຕິບັດງານ ແລະສາງຂໍ້ມູນ
30. A Multidimensional Data Model
31. A Multidimensional Data Model
32. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Data Warehouse
33. ຂະບວນການອອກແບບສາງຂໍ້ມູນ
34. ສະຖາປັດຕະຍະກຳສາງຂໍ້ມູນສາມຊັ້ນ
35. Data Warehouse Back-End Tools and Utilities
36. ປະເພດຂອງເຊີບເວີ OLAP: ROLAP ທຽບກັບ MOLAP ທຽບກັບ HOLAP
37. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສາງຂໍ້ມູນ
38. ການເກັບຂໍ້ມູນເພື່ອຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
39. On-Line Analytical Processing to On-Line Analytical Mining
40. ວິທີການສໍາລັບການຄິດໄລ່ຂໍ້ມູນ Cube
41. Multiway Array Aggregation ສໍາລັບ Full Cube Computation
42. Star-Cubing: ການຄິດໄລ່ກ້ອນຫີນກ້ອນໂດຍໃຊ້ໂຄງສ້າງຕົ້ນໄມ້ດາວແບບໄດນາມິກ
43. Pre-computing Shell Fragments for Fast High-Dimensional OLAP
44. ຂັບເຄື່ອນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ Cubes
45. ການຮວບຮວມແບບຊັບຊ້ອນຢູ່ທີ່ Multiple Granularity: Multiple feature Cubes
46. ​​Attribute-Oriented Induction
47. Attribute-Oriented Induction for Data Characterization
48. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບຂອງການຍັບຍັ້ງຄຸນລັກສະນະ
49. ການປຽບທຽບຊັ້ນການຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່: ການຈໍາແນກລະຫວ່າງປະເພດຕ່າງໆ
50. ຮູບແບບເລື້ອຍໆ
51. Apriori Algorithm
52. ປະສິດທິພາບ ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເລື້ອຍໆ ກໍານົດວິທີການຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່

ຫົວຂໍ້ທັງໝົດບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນລາຍການເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈຳກັດຂອງຕົວອັກສອນ.

ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ :
* ບົດ​ທີ່​ສະ​ຫລາດ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ສົມ​ບູນ​
* ໂຄງຮ່າງ UI ອຸດົມສົມບູນ
* ຮູບແບບການອ່ານທີ່ສະດວກສະບາຍ
* ຫົວ​ຂໍ້​ສອບ​ເສັງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​
* ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ຜູ້​ໃຊ້​ງ່າຍ​ດາຍ​ຫຼາຍ​
* ກວມເອົາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຫົວຂໍ້
* ຫນຶ່ງ​ຄລິກ​ໄດ້​ຮັບ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ປື້ມ​ບັນ​ທຸກ​
* ເນື້ອ​ໃນ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​
* ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​

ແອັບນີ້ຈະເປັນປະໂຫຍດສຳລັບການອ້າງອີງໄວ. ການ​ທົບ​ທວນ​ຄືນ​ຂອງ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ທັງ​ຫມົດ​ສາ​ມາດ​ສໍາ​ເລັດ​ພາຍ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຊົ່ວ​ໂມງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ app ນີ້​.

ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ & Data Warehousing ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ວິສະວະກໍາຊອຟແວ, AI, ຫຼັກສູດການສຶກສາເຄື່ອງຈັກ & ສະຖິຕິຄອມພິວເຕີແລະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ & ໂຄງການລະດັບການຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດຢູ່ໃນວິທະຍາໄລຕ່າງໆ.

ແທນ​ທີ່​ຈະ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ໃຫ້​ຄະ​ແນນ​ຕ​່​ໍ​າ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ສົ່ງ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ຄໍາ​ຖາມ​ຂອງ​ທ່ານ​, ບັນ​ຫາ​ແລະ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ໃຫ້​ຄະ​ແນນ​ແລະ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ຄ່າ​ດັ່ງ​ນັ້ນ​ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ​. ພວກເຮົາຈະຍິນດີທີ່ຈະແກ້ໄຂໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສໍາລັບທ່ານ.