Learn Six Sigma

เบ›เบฐเบเบญเบšโ€‹เบกเบตโ€‹เป‚เบ„โ€‹เบชเบฐโ€‹เบ™เบฒ
2,0
90 เบ„เบณเบ•เบดเบŠเบปเบก
10ย เบžเบฑเบ™+
เบ”เบฒเบงเป‚เบซเบผเบ”
เบ›เบฐเป€เบžเบ”เป€เบ™เบทเป‰เบญเบซเบฒ
เบ—เบธเบเบ„เบปเบ™
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป

เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเปเบญเบฑเบšเบ™เบตเป‰

เปเบญเบฑเบš Six Sigma เบ™เบตเป‰โ€‹เปเบกเปˆเบ™โ€‹เบ›เบทเป‰เบกโ€‹เบ„เบนเปˆโ€‹เบกเบทโ€‹เบŸเบฃเบตโ€‹เบ„เบปเบšโ€‹เบ–เป‰เบงเบ™โ€‹เบชเบปเบกโ€‹เบšเบนเบ™โ€‹เบ‚เบญเบ‡ Six sigma เบ—เบตเปˆโ€‹เบเบงเบกโ€‹เป€เบญเบปเบฒโ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบชเปเบฒโ€‹เบ„เบฑเบ™โ€‹, เบซเบกเบฒเบโ€‹เป€เบซเบ”โ€‹, เบญเบธโ€‹เบ›เบฐโ€‹เบเบญเบ™โ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เปƒเบ™โ€‹เบงเบดโ€‹เบŠเบฒโ€‹เบเบฒเบ™โ€‹.

eBook เบงเบดเบชเบฐเบงเบฐเบเปเบฒเบ™เบตเป‰เบเบงเบกเป€เบญเบปเบฒเบซเบผเบฒเบเบเบงเปˆเบฒ 140 เบซเบปเบงเบ‚เปเป‰เบ‚เบญเบ‡ Six sigma. เบซเบปเบงเบ‚เปเป‰เปเบšเปˆเบ‡เบญเบญเบเป€เบ›เบฑเบ™ 4 เบšเบปเบ”.

App เป„เบ”เป‰โ€‹เบ–เบทเบโ€‹เบญเบญเบโ€‹เปเบšเบšโ€‹เบชเปเบฒโ€‹เบฅเบฑเบšโ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เบฎเบฝเบ™โ€‹เบฎเบนเป‰โ€‹เป„เบงโ€‹, เบเบฒเบ™โ€‹เปเบเป‰โ€‹เป„เบ‚โ€‹, เบเบฐโ€‹เบชเบฒเบ™โ€‹เบญเป‰เบฒเบ‡โ€‹เบญเบตเบ‡โ€‹เปƒเบ™โ€‹เป€เบงโ€‹เบฅเบฒโ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เบชเบญเบšโ€‹เป€เบชเบฑเบ‡โ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เบชเปเบฒโ€‹เบžเบฒเบ”โ€‹.

app เบ™เบตเป‰โ€‹เบเบงเบกโ€‹เป€เบญเบปเบฒโ€‹เบซเบผเบฒเบโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบชเบธเบ”โ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบเปˆเบฝเบงโ€‹เบ‚เป‰เบญเบ‡โ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เบ„เปเบฒโ€‹เบญเบฐโ€‹เบ—เบดโ€‹เบšเบฒเบโ€‹เบฅเบฐโ€‹เบญเบฝเบ”โ€‹เบเบฑเบšโ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบžเบทเป‰เบ™โ€‹เบ–เบฒเบ™โ€‹เบ—เบฑเบ‡โ€‹เบซเบกเบปเบ”โ€‹.

เบšเบฒเบ‡โ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบเบงเบกโ€‹เป€เบญเบปเบฒโ€‹เปƒเบ™ app เบ™เบตเป‰โ€‹เปเบกเปˆเบ™โ€‹:

1. SIX SIGMA INTRODUCTION
2. SIX SIGMA เบ„เปเบฒเบ™เบดเบเบฒเบก
3. เบเบฒเบ™เป€เบ„เบทเปˆเบญเบ™เป„เบซเบงเบซเบปเบ SIGMA
4. เบšเบปเบ”เบšเบฒเบ”เบ‚เบญเบ‡ SIX-SIGMA
5. เบเบฒเบ™เบญเบญเบเปเบšเบšเบชเปเบฒเบฅเบฑเบš SIX-SIGMA
6. เบ›เบฐเบซเบงเบฑเบ”เบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เบกเบฒเปƒเบ™ SIX-SigMA
7. เบ›เบฐเบซเบงเบฑเบ”เบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เบกเบฒเปƒเบ™ SIX-SigMA
8. เบ›เบฐเบซเบงเบฑเบ”เบซเบเปเป‰เบšเบฒเบ‡เบญเบฑเบ™เปƒเบ™ SIX-SigMA
9. เบเบฒเบ™เบ•เบตเบ„เบงเบฒเบกเปเบฒเบเบ—เบฒเบ‡เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบดเบ‚เบญเบ‡ SIX-SIGMA
10. เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบ•เบฑเป‰เบ‡เบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เป‚เบ„เบ‡เบเบฒเบ™
11. SIX SIGMA-SIGMA VALUES
12. เบˆเบธเบ”เบ›เบฐเบชเบปเบ‡เบ‚เบญเบ‡ SIX-SIGMA
13. เบ›เบฐเบซเบงเบฑเบ”เบชเบฒเบ”เบ‚เบญเบ‡เบซเบปเบ SIGMA
14. TOYOTA MANAGEMENT IN SIX-SIGMA
15. เบเบฒเบ™เบœเบฐเบฅเบดเบ” LEAN
16. เบ›เบฐเบซเบงเบฑเบ”เบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เบกเบฒเบ‚เบญเบ‡เป€เบญเบเบฐเบชเบฒเบ™
17. เบ›เบฐเบซเบงเบฑเบ”เบชเบฒเบ”เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบด เปเบฅเบฐเบ„เบธเบ™เบ™เบฐเบžเบฒเบš
18. เบงเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฐเบ—เปเบฒเบ‚เบญเบ‡เบฅเบฐเบšเบฝเบšเบงเบดเป„เบ™
19. เบเบฒเบ™เบ„เบงเบšเบ„เบธเบกเบ„เบธเบ™เบ™เบฐเบžเบฒเบšเปเบฅเบฐเบซเบปเบ SIGMA
20. เบเบฒเบ™เบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบ„เบธเบ™เบ™เบฐเบžเบฒเบšเบเบฒเบ™เบ—เปเบฒเบ‡เบฒเบ™
21. เบšเบปเบ”เบšเบฒเบ” เปเบฅเบฐ เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ‚เบญเบ‡เบญเบปเบ‡เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบ•เบฑเป‰เบ‡
22. เบ‚เบฑเป‰เบ™เบ•เบญเบ™เบเบฒเบ™เบ”เปเบฒเป€เบ™เบตเบ™เบ‡เบฒเบ™เบกเบฒเบ”เบ•เบฐเบ–เบฒเบ™
23. เบเบฒเบ™เบ„เบงเบšเบ„เบธเบกเบ„เบธเบ™เบ™เบฐเบžเบฒเบšเบ—เบฒเบ‡เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบดเบ‚เบฑเป‰เบ™เบชเบนเบ‡
24. SQC Case STUDIES เบžเบดเบกเปเบœเปˆเบ™เบงเบปเบ‡เบˆเบญเบ™เบ›เบดเบ”
25. เบ—เบดเบ”เบชเบฐเบ”เบตเบเบฒเบ™เบ„เบงเบšเบ„เบธเบกเบ„เบธเบ™เบ™เบฐเบžเบฒเบšเบ—เบฒเบ‡เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบด
26. เบ—เบดเบ”เบชเบฐเบ”เบตเบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เป„เบ›เป„เบ”เป‰
27. เบ‚เปเป‰เบšเบปเบเบžเปˆเบญเบ‡เบ•เปเปˆเบฅเป‰เบฒเบ™เป‚เบญเบเบฒเบ”
28. เบ—เบดเบ”เบชเบฐเบ”เบตเบเบฒเบ™เบˆเบณเบเบฑเบ”เบชเบนเบ™เบเบฒเบ‡
29. เบ•เบปเบงเปเบ›เปเบšเบš Random เบ—เบตเปˆเบšเปเปˆเป€เปเบฒเบฐเบชเบปเบก
30. เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡ XBAR เปเบฅเบฐเป„เบฅเบเบฐเบเบฒเบ™เปเบฅเปˆเบ™เบชเบฐเป€เบฅเปˆเบ
31. OC Curves เปเบฅเบฐเบ•เบปเบงเป€เบฅเบเบ•เบปเบงเบขเปˆเบฒเบ‡เบชเบฐเป€เบฅเปˆเบ
32. DMAIC
33. LEAN SIX SIGMA METRICS
34. LEAN SIX-SIGMA APPROACH
35. LEAN SIX-SIGMA เบ›เบฐเบซเบงเบฑเบ”เบชเบฒเบ”
36. เบเบฒเบ™เบœเบฐเบฅเบดเบ” LEAN
37. เบชเบดเปˆเบ‡เป€เบชเบ”เป€เบซเบผเบทเบญเบˆเบฒเบเบเบฒเบ™เบœเบฐเบฅเบดเบ”เปเบšเบšเบšเปเปˆเบ•เบดเบ”
38. เบœเบปเบ™เบ›เบฐเป‚เบซเบเบ”เบ‚เบญเบ‡ LSS
39. เบ›เบฐเป€เบžเบ”เบ‚เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบงเบฒเบ‡เบ‚เบญเบ‡ LSS
40. เป€เบ•เบฑเบเป‚เบ™เป‚เบฅเบŠเบตเบเบธเปˆเบก
41. เบเบฒเบ™เบšเบณเบฅเบธเบ‡เบฎเบฑเบเบชเบฒเบเบฒเบ™เบœเบฐเบฅเบดเบ”เบ—เบฑเบ‡เปเบปเบ”
42. KAIZEN
43. เบ‚เบฑเป‰เบ™เบ•เบญเบ™เบ‚เบญเบ‡ KAIZEN
44. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเบฅเบฐเบšเบปเบšเบเบฒเบ™เบงเบฑเบ”เปเบ—เบ
45. เบ„เบงเบฒเบกเบฎเบฝเบเบฎเป‰เบญเบ‡เบ•เป‰เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบ‚เบญเบ‡เบฅเบฐเบšเบปเบš MSA
46. โ€‹โ€‹เบเบฒเบ™เบŠเปเป‰เบฒเบ„เบทเบ™ เปเบฅเบฐ เบชเบทเบšเบžเบฑเบ™
47. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ›เปˆเบฝเบ™เปเบ›เบ‡
48. เบงเบฑเบ”เปเบ—เบเป„เบฅเบเบฐ เปเบฅเบฐเบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบด
49. เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบด
50. GAUGE R เปเบฅเบฐ R
51. เบเบฒเบ™เป€เบฅเบทเบญเบเบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบด
52. P-CHARTING
53. P-chartING
54. DEMERIT charting เปเบฅเบฐ U-charting
55. X-BAR เปเบฅเบฐ R-chartING
56. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเป„เบฅเบเบฐ
57. เบเบฒเบ™เบงเบดเป€เบ„เบฒเบฐเป„เบฅเบเบฐ
58. เบฅเบฐเบšเบปเบšเบเบฒเบ™เบœเบฐเบฅเบดเบ” TOYOTA
59. เบชเบฒเป€เบซเบ” เปเบฅเบฐเบœเบปเบ™เบ‚เบญเบ‡ Matrices
60. DOE เปเบฅเบฐ Regression
61. PhaESES เปเบฅเบฐเบเบธเบ”เบ—เบฐเบชเบฒเบ”
62. เบเบปเบ”เปเบฒเบเบงเปˆเบฒเบ”เป‰เบงเบเป‚เบ„เบ‡เบเบฒเบ™
63. เบ•เบฒเบ•เบฐเบฅเบฒเบ‡เป‚เบ„เบ‡เบเบฒเบ™ SNAB TAB
64. เบ‚เบฑเป‰เบ™เบ•เบญเบ™เบเบฒเบ™เบเปเบฒเบ™เบปเบ”เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™
65. เบเบญเบ‡เบ›เบฐเบŠเบธเบกเบขเปˆเบฒเบ‡เป€เบ›เบฑเบ™เบ—เบฒเบ‡เบเบฒเบ™
66. เบ•เบปเบงเป€เบฅเบเบ—เบตเปˆเบชเปเบฒเบ„เบฑเบ™
67. เบเบปเบ”เปเบฒเบเบงเปˆเบฒเบ”เป‰เบงเบเบชเบฐเบ–เบดเบ•เบดเบšเปเปˆเบกเบตเบชเบฐเบ•เบด
68. เบ•เบปเบงเบŠเบตเป‰เบงเบฑเบ”เบ„เบงเบฒเบกเบชเบฒเบกเบฒเบ”เบ”เป‰เบฒเบ™เบ‚เบฐเบšเบงเบ™เบเบฒเบ™
69. เป„เบฅเบเบฐเบเบฒเบ™เบญเบญเบเปเบšเบš
70. เบเบฒเบ™เบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบเบฒเบ™เบ—เปเบฒเบ‡เบฒเบ™เบ—เบตเปˆเบกเบตเบ„เบธเบ™เบ™เบฐเบžเบฒเบš
71. เบ„เบงเบšเบ„เบธเบก เบซเบผเบท เบขเบฑเป‰เบ‡เบขเบทเบ™เป„เบฅเบเบฐ
72. เบเบฒเบ™เบงเบฒเบ‡เปเบœเบ™เบ„เบงเบšเบ„เบธเบก
73. เบเบฒเบ™เบฎเบฑเบšเป€เบญเบปเบฒเบ•เบปเบงเบขเปˆเบฒเบ‡
74. เบเบฒเบ™เบญเบญเบเปเบšเบšเบเบฒเบ™เบ—เบปเบ”เบฅเบญเบ‡ (DOE) เปเบฅเบฐเบเบฒเบ™เบ–เบปเบ”เบ–เบญเบ
75. DOE: เบเบฒเบ™เบเบงเบ”เบชเบญเบšเบเบฒเบ™เปƒเบŠเป‰ fractional Factorials
76. ORIGINS เบ‚เบญเบ‡เบญเบฒเป€เบฃ
77. เป€เบงเบฅเบฒเบ—เบปเบ”เบฅเบญเบ‡
78. DOE: เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ•เบญเบšเป‚เบ•เป‰เบœเบดเบงเบซเบ™เป‰เบฒ
79. เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ•เบญเบšเบชเบฐเปœเบญเบ‡เบ•เบฒเบกเบฅเปเบฒเบ”เบฑเบš
80. DOE: เบเบฒเบ™เบญเบญเบเปเบšเบšเบ—เบตเปˆเป€เบ‚เบฑเป‰เบกเปเบ‚เบ‡
81. เบเบฒเบ™เบ–เบปเบ”เบ–เบญเบ
82. เบชเบนเบ”เบชเบตเปˆเบซเบผเปˆเบฝเบกเบ™เป‰เบญเบเบชเบธเบ”
83. DOE เบ—เบดเบ”เบชเบฐเบ”เบต
84. เบ›เบฑเบ”เป„เบˆเบญเบฑเบ”เบ•เบฒเป€เบ‡เบดเบ™เป€เบŸเบตเป‰เบ—เบตเปˆเบ•เปˆเบฒเบ‡เบเบฑเบ™ เปเบฅเบฐ เบญเบฑเบ”เบ•เบฒเบ„เบนเปˆเบเบฑเบ™
85. เบ•เบปเบงเป€เบฅเบ REGRESSION
86. เบชเบฐเบ–เบดเบ•เบดเปƒเบ™เบซเบปเบ SIGMA
87. AOV เป‚เบ”เบ T-TESTS เบซเบผเบฒเบเบ„เบฑเป‰เบ‡
88. เปเบœเบ™เบเบฒเบ™เบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เป„เบ›เป„เบ”เป‰เบ›เบปเบเบเบฐเบ•เบด
89. REGRESSION MODELING FLOWCHART
90. เบเบฒเบ™เบ–เบปเบ”เบ–เบญเบเปเบšเบšเบเป‰เบฒเบงเบเบฐเป‚เบ”เบ”เบ‚เบฑเป‰เบ™ เปเบฅเบฐ เบ—เบฒเบ‡เป€เบฅเบทเบญเบ
91. KRIGING Models
92. Nets NEURAL FOR REGRESSion
93. เปเบšเบšเบˆเปเบฒเบฅเบญเบ‡ LOGIT FITTING
94. เปเบšเบšเบˆเปเบฒเบฅเบญเบ‡เบ—เบฒเบ‡เป‚เบฅเบˆเบดเบชเบ•เบดเบ เปเบฅเบฐ เบ—เบฒเบ‡เป€เบฅเบทเบญเบเบ—เบตเปˆเบšเปเปˆเป€เปเบฒเบฐเบชเบปเบก
95. เบเปเบฅเบฐเบ™เบตเบชเบถเบเบชเบฒ: เป€เบ„เบทเปˆเบญเบ‡เบˆเบฑเบเบขเบฒเบ‡
96. เบ‚เบญเบšเป€เบ‚เบ”เบ‚เบญเบ‡เบฅเบฐเบšเบปเบš
97. เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบ•เบญเบšเบชเบฐ เปœเบญเบ‡ เบฅเบฒเบ„เบฒเบ•เปเปˆเบฒ
98. เบเบฒเบ™เปเบ™เบฐเบ™เปเบฒเบ•เบปเบงเปเบšเบš PROBABILISTIC
99. เบŠเปˆเบญเบ‡เบซเบงเปˆเบฒเบ‡เบ„เบงเบฒเบกเปœเป‰เบฒเบˆเบฐเป€เบ›เบฑเบ™เป„เบ›เป„เบ”เป‰เบ—เบตเปˆเบšเปเปˆเป€เปเบฒเบฐเบชเบปเบก

เบซเบปเบงเบ‚เปเป‰เบ—เบฑเบ‡เปเบปเบ”เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰เบขเบนเปˆเปƒเบ™เบฅเบฒเบเบเบฒเบ™เป€เบ™เบทเปˆเบญเบ‡เบˆเบฒเบเบ‚เปเป‰เบˆเบณเบเบฑเบ”เบ‚เบญเบ‡เบ•เบปเบงเบญเบฑเบเบชเบญเบ™.

เบ„เบธเบ™โ€‹เบฅเบฑเบโ€‹เบชเบฐโ€‹เบ™เบฐ :
* เบšเบปเบ”โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบชเบฐโ€‹เบซเบฅเบฒเบ”โ€‹เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบชเบปเบกโ€‹เบšเบนเบ™โ€‹
* เป‚เบ„เบ‡เบฎเปˆเบฒเบ‡ UI เบญเบธเบ”เบปเบกเบชเบปเบกเบšเบนเบ™
* เบฎเบนเบšเปเบšเบšเบเบฒเบ™เบญเปˆเบฒเบ™เบ—เบตเปˆเบชเบฐเบ”เบงเบเบชเบฐเบšเบฒเบ
* เบซเบปเบงโ€‹เบ‚เปเป‰โ€‹เบชเบญเบšโ€‹เป€เบชเบฑเบ‡โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบชเปเบฒโ€‹เบ„เบฑเบ™โ€‹
* เบเบฒเบ™โ€‹เป‚เบ•เป‰โ€‹เบ•เบญเบšโ€‹เบœเบนเป‰โ€‹เปƒเบŠเป‰โ€‹เบ‡เปˆเบฒเบโ€‹เบ”เบฒเบโ€‹เบซเบผเบฒเบโ€‹
* เบเบงเบกเป€เบญเบปเบฒเบชเปˆเบงเบ™เปƒเบซเบเปˆเบ‚เบญเบ‡เบซเบปเบงเบ‚เปเป‰
* เบซเบ™เบถเปˆเบ‡โ€‹เบ„เบฅเบดเบโ€‹เป„เบ”เป‰โ€‹เบฎเบฑเบšโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบเปˆเบฝเบงโ€‹เบ‚เป‰เบญเบ‡โ€‹เบเบฑเบšโ€‹เบ›เบทเป‰เบกโ€‹เบšเบฑเบ™โ€‹เบ—เบธเบโ€‹
* เป€เบ™เบทเป‰เบญโ€‹เปƒเบ™โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เป€เบซเบกเบฒเบฐโ€‹เบชเบปเบกโ€‹เป‚เบ—เบฅเบฐโ€‹เบชเบฑเบšโ€‹เบกเบทโ€‹เบ–เบทโ€‹
* เบฎเบนเบšโ€‹เบžเบฒเบšโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เป€เบซเบกเบฒเบฐโ€‹เบชเบปเบกโ€‹เป‚เบ—เบฅเบฐโ€‹เบชเบฑเบšโ€‹เบกเบทโ€‹เบ–เบทโ€‹

เปเบญเบฑเบšเบ™เบตเป‰เบˆเบฐเป€เบ›เบฑเบ™เบ›เบฐเป‚เบซเบเบ”เบชเบณเบฅเบฑเบšเบเบฒเบ™เบญเป‰เบฒเบ‡เบญเบตเบ‡เป„เบง. เบเบฒเบ™โ€‹เบ—เบปเบšโ€‹เบ—เบงเบ™โ€‹เบ„เบทเบ™โ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เปเบ™เบงโ€‹เบ„เบงเบฒเบกโ€‹เบ„เบดเบ”โ€‹เบ—เบฑเบ‡โ€‹เบซเบกเบปเบ”โ€‹เบชเบฒโ€‹เบกเบฒเบ”โ€‹เบชเปเบฒโ€‹เป€เบฅเบฑเบ”โ€‹เบžเบฒเบโ€‹เปƒเบ™โ€‹เบซเบผเบฒเบโ€‹เบŠเบปเปˆเบงโ€‹เป‚เบกเบ‡โ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เบ™เปเบฒโ€‹เปƒเบŠเป‰ app เบ™เบตเป‰โ€‹.

เปเบ—เบ™โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบˆเบฐโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบ„เบฐโ€‹เปเบ™เบ™โ€‹เบ•โ€‹เปˆโ€‹เปโ€‹เบฒโ€‹, เบเบฐโ€‹เบฅเบธโ€‹เบ™เบฒโ€‹เบชเบปเปˆเบ‡โ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เบ„เปเบฒโ€‹เบ–เบฒเบกโ€‹เบ‚เบญเบ‡โ€‹เบ—เปˆเบฒเบ™โ€‹, เบšเบฑเบ™โ€‹เบซเบฒโ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เปƒเบซเป‰โ€‹เบ„เบฐโ€‹เปเบ™เบ™โ€‹เปเบฅเบฐโ€‹เบ„เปเบฒโ€‹เปเบ™เบฐโ€‹เบ™เปเบฒโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบกเบตโ€‹เบ„เบธเบ™โ€‹เบ„เปˆเบฒโ€‹เบ”เบฑเปˆเบ‡โ€‹เบ™เบฑเป‰เบ™โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เบชเบฒโ€‹เบกเบฒเบ”โ€‹เบžเบดโ€‹เบˆเบฒโ€‹เบฅเบฐโ€‹เบ™เบฒโ€‹เบชเปเบฒโ€‹เบฅเบฑเบšโ€‹เบเบฒเบ™โ€‹เบ›เบฑเบšโ€‹เบ›เบธเบ‡โ€‹เปƒเบ™โ€‹เบญเบฐโ€‹เบ™เบฒโ€‹เบ„เบปเบ”โ€‹. เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒเบˆเบฐเบเบดเบ™เบ”เบตเบ—เบตเปˆเบˆเบฐเปเบเป‰เป„เบ‚เปƒเบซเป‰เป€เบ‚เบปเบฒเป€เบˆเบปเป‰เบฒเบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบ—เปˆเบฒเบ™.
เบญเบฑเบšเป€เบ”เบ”เปเบฅเป‰เบงเป€เบกเบทเปˆเบญ
27 เบช.เบซ. 2025

เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเบ‚เบญเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™

เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเป€เบฅเบตเปˆเบกเบ”เป‰เบงเบเบเบฒเบ™เป€เบ‚เบปเป‰เบฒเปƒเบˆเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเป€เบเบฑเบšเบเบณ เปเบฅเบฐ เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”. เบงเบดเบ—เบตเบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เบชเปˆเบงเบ™เบ•เบปเบง เปเบฅเบฐ เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเบ‚เบญเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบญเบฒเบ”เบˆเบฐเปเบ•เบเบ•เปˆเบฒเบ‡เบเบฑเบ™เบญเบตเบ‡เบ•เบฒเบกเบเบฒเบ™เบ™เบณเปƒเบŠเป‰, เบžเบฒเบเบžเบทเป‰เบ™ เปเบฅเบฐ เบญเบฒเบเบธเบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™. เบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเปƒเบซเป‰เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ™เบตเป‰ เปเบฅเบฐ เบญเบฒเบ”เบˆเบฐเบญเบฑเบšเป€เบ”เบ”เบกเบฑเบ™เป€เบกเบทเปˆเบญเป€เบงเบฅเบฒเบœเปˆเบฒเบ™เป„เบ›.
เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰เป„เบ”เป‰เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบเบฑเบšเบžเบฒเบเบชเปˆเบงเบ™เบ—เบตเบชเบฒเบก
เบชเบถเบเบชเบฒเป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบก เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบ›เบฐเบเบฒเบ”เบเบฒเบ™เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”
เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰เป€เบเบฑเบšเบเบณเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™
เบชเบถเบเบชเบฒเป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบก เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบ›เบฐเบเบฒเบ”เบเบฒเบ™เป€เบเบฑเบšเบเบณเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”
เบฅเบฐเบšเบปเบšเบˆเบฐเป€เบ‚เบปเป‰เบฒเบฅเบฐเบซเบฑเบ”เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปƒเบ™เบ‚เบฐเบ™เบฐเบชเบปเปˆเบ‡
เบฅเบถเบšเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰

เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบญเบฑเบ™เบ”เบฑเบš เปเบฅเบฐ เบ„เบณเบ•เบดเบŠเบปเบก

2,0
86 เบ„เบณเบ•เบดเบŠเบปเบก

เบเปˆเบฒเบเบŠเปˆเบงเบเป€เบซเบผเบทเบญเบ‚เบญเบ‡เปเบญเบฑเบš

เป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบกเปเบเบเบ•เบฒเบก Engineering Wale Baba