MATH-CS COMPASS ເປັນຂົວຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄະນິດສາດທີ່ບໍລິສຸດ ແລະການນຳໃຊ້ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ສະໜອງຊັບພະຍາກອນການສຶກສາທີ່ສົມບູນແບບໃຫ້ແກ່ນັກຮຽນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍ Yusuke Yokota, ເວທີນີ້ແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການທີ່ສໍາຄັນໃນໂລກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນປັດຈຸບັນ: ໃນຂະນະທີ່ນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດທີ່ກ້າວຫນ້າ, ພວກເຂົາມັກຈະຂາດສະພາບລວມທີ່ຊັດເຈນຂອງແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ນັກຄະນິດສາດທີ່ບໍລິສຸດອາດຈະມອງຂ້າມການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງວຽກງານທິດສະດີຂອງເຂົາເຈົ້າ.
MATH-CS COMPASS ສະເຫນີເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ມີໂຄງສ້າງໃນທົ່ວສີ່ໂດເມນທີ່ສໍາຄັນ:
- LINEAR ALGEBRA (ພາກທີ I): ສຳຫຼວດພື້ນທີ່ vector, matrices, transformations, eigenvectors, orthogonality, ແລະ stochastic matrices. ເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງທາງຄະນິດສາດທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງວິທີການຄິດໄລ່ທີ່ທັນສະໄຫມແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
- CALCULUS TO OPTIMIZATION & ANALYSIS (ພາກທີ II): ອະນຸພັນຕົ້ນສະບັບ, ການເຊື່ອມໂຍງ, ການສືບເຊື້ອສາຍ gradient, ວິທີການຂອງນິວຕັນ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຈໍາກັດ, ແລະທິດສະດີການວັດແທກ. ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ແນວຄວາມຄິດການຄິດໄລ່ແປໂດຍກົງກັບເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງສູດການຄິດໄລ່.
- ຄວາມເປັນໄປໄດ້ & ສະຖິຕິ (ພາກທີ III): ເຈາະເລິກໃນທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້, ຕົວແປແບບສຸ່ມ, ການແຈກຢາຍ, ການສົມມຸດຖານ Bayesian, ການຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດ, entropy, ແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ Markov. ໄດ້ຮັບພື້ນຖານສະຖິຕິທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
- DISCRETE MATHEMATICS & ALGORITHMS (ພາກທີ IV): ສຶກສາທິດສະດີກາຟ, ການປະສົມປະສານ, ທິດສະດີການຄິດໄລ່, ເຫດຜົນຂອງບູລີນ, ການວິເຄາະຄວາມຊັບຊ້ອນ ແລະຄໍາຖາມ P vs NP ພື້ນຖານ. ສ້າງທັກສະການຄິດສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຈຳເປັນສຳລັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບແຫຼ່ງການສຶກສາທົ່ວໄປທີ່ເນັ້ນສະເພາະແຕ່ທິດສະດີບໍ່ມີຕົວຕົນ ຫຼືການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ, MATH-CS COMPASS ເປັນການດຸ່ນດ່ຽງ - ນໍາສະເຫນີແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດທີ່ເຄັ່ງຄັດໃນຂະນະທີ່ເນັ້ນໃສ່ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງເຂົາເຈົ້າກັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, AI, ແລະເຕັກໂນໂລຊີ.
ແພລະຕະຟອມໄດ້ຖືກອອກແບບດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍໃນໃຈ, ສະເຫນີຄໍາອະທິບາຍທີ່ຊັດເຈນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄະນິດສາດທີ່ບໍລິສຸດເຂົ້າໃຈຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງແລະຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີສາມາດເຂົ້າໃຈພື້ນຖານທິດສະດີຂອງພາກສະຫນາມຂອງພວກເຂົາ. ວິທີການ interdisciplinary ນີ້ສ້າງຊັບພະຍາກອນທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ໃຫ້ບໍລິການຊຸມຊົນທັງສອງ.
ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນນັກຮຽນທີ່ຊອກຫາການສ້າງພື້ນຖານທາງຄະນິດສາດຂອງທ່ານ, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຄົ້ນຫາການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງວິຊາການ, ຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ນໍາໃຊ້ແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດໃນວຽກງານຂອງທ່ານ, MATH-CS COMPASS ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຊັບພະຍາກອນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເດີນທາງຂອງທ່ານ.
ເຂົ້າຮ່ວມກັບພວກເຮົາເພື່ອສຳຫຼວດຈຸດຕັດກັນທີ່ໜ້າສົນໃຈ ບ່ອນທີ່ຄະນິດສາດບໍລິສຸດພົບກັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ໃຊ້ໄດ້—ບ່ອນທີ່ຄວາມສະຫງ່າງາມທາງທິດສະດີປ່ຽນໄປເປັນນະວັດຕະກໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ.
ຫມາຍເຫດ: ເນື້ອຫາໄດ້ຖືກປັບປຸງເປັນປົກກະຕິກັບຊັບພະຍາກອນແລະຫົວຂໍ້ໃຫມ່.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
5 ມ.ກ. 2026