Learn ML With Python Offline

เบ›เบฐเบเบญเบšโ€‹เบกเบตโ€‹เป‚เบ„โ€‹เบชเบฐโ€‹เบ™เบฒ
10ย เบžเบฑเบ™+
เบ”เบฒเบงเป‚เบซเบผเบ”
เบ›เบฐเป€เบžเบ”เป€เบ™เบทเป‰เบญเบซเบฒ
เบ—เบธเบเบ„เบปเบ™
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป
เบฎเบนเบšเปœเป‰เบฒเบˆเป

เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเปเบญเบฑเบšเบ™เบตเป‰

เปเบญเบฑเบšเบŸเบฃเบตเบ™เบตเป‰เบˆเบฐเบŠเปˆเบงเบเปƒเบซเป‰เบ—เปˆเบฒเบ™เป€เบ‚เบปเป‰เบฒเปƒเบˆ ML เบ”เป‰เบงเบ Python Tutorial เบขเปˆเบฒเบ‡เบ–เบทเบเบ•เป‰เบญเบ‡เปเบฅเบฐเบชเบญเบ™เบ—เปˆเบฒเบ™เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เป€เบฅเบตเปˆเบกเบ•เบปเป‰เบ™เบเบฒเบ™เบ‚เบฝเบ™เบฅเบฐเบซเบฑเบ”เป‚เบ”เบเปƒเบŠเป‰ ML เบ”เป‰เบงเบ Python. เปƒเบ™โ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบ™เบตเป‰โ€‹เบžเบงเบโ€‹เป€เบฎเบปเบฒโ€‹เบเปเบฒโ€‹เบฅเบฑเบ‡โ€‹เบเบงเบกโ€‹เป€เบญเบปเบฒโ€‹เป€เบเบทเบญเบšโ€‹เบ—เบธเบโ€‹เบซเป‰เบญเบ‡โ€‹เบฎเบฝเบ™โ€‹, เบซเบ™เป‰เบฒโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹, เบซเป‰เบญเบ‡โ€‹เบชเบฐโ€‹เบซเบกเบธเบ”โ€‹, เบ„เบธเบ™โ€‹เบฅเบฑเบโ€‹เบชเบฐโ€‹เบ™เบฐโ€‹, เบเบฐโ€‹เบชเบฒเบ™โ€‹เบญเป‰เบฒเบ‡โ€‹เบญเบตเบ‡โ€‹. เบเบฒเบ™เบชเบญเบ™เบ•เบฒเบกเบฅเปเบฒเบ”เบฑเบšเปƒเบซเป‰เบ—เปˆเบฒเบ™เบฎเบนเป‰เบ•เบฑเป‰เบ‡เปเบ•เปˆเบ‚เบฑเป‰เบ™เบžเบทเป‰เบ™เบ–เบฒเบ™เป„เบ›เบชเบนเปˆเบฅเบฐเบ”เบฑเบšเบเป‰เบฒเบงเบซเบ™เป‰เบฒ.

เบ™เบตเป‰ "ML With Python Tutorial" เปเบกเปˆเบ™เป€เบ›เบฑเบ™เบ›เบฐเป‚เบซเบเบ”เบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบ™เบฑเบเบฎเบฝเบ™เบ—เบตเปˆเบˆเบฐเบฎเบฝเบ™เบฎเบนเป‰ Coding เบ‚เบฑเป‰เบ™เบ•เบญเบ™เบˆเบฒเบเบ‚เบฑเป‰เบ™เบžเบทเป‰เบ™เบ–เบฒเบ™เป„เบ›เบชเบนเปˆเบฅเบฐเบ”เบฑเบšเบเป‰เบฒเบงเบซเบ™เป‰เบฒ.

***เบ„เบธเบ™โ€‹เบฅเบฑเบโ€‹เบชเบฐโ€‹เบ™เบฐ***
* เบšเปเปˆเป€เบชเบเบ„เปˆเบฒเบ‚เบญเบ‡เบ„เปˆเบฒเปƒเบŠเป‰เบˆเปˆเบฒเบ
* เบ‡เปˆเบฒเบโ€‹เบ—เบตเปˆโ€‹เบˆเบฐโ€‹เบฎเบฝเบ™โ€‹เบฎเบนเป‰โ€‹เป‚เบ„เบ‡โ€‹เบเบฒเบ™โ€‹
* ML เบเบฑเบš Python Basic
* ML เบเบฑเบš Python Advance
* ML เบ”เป‰เบงเบ Python Object Oriented
* ML เบเบฑเบš Python Offline Tutorial



*** เบšเบปเบ”โ€‹เบฎเบฝเบ™ ***
ML เบเบฑเบš Python Basic Tutorial

เบฅเบฐเบšเบปเบšเบ™เบดเป€เบงเบ” Python
เบงเบดเบ—เบตเบเบฒเบ™เบชเปเบฒเบฅเบฑเบšเบเบฒเบ™เบฎเบฝเบ™เบฎเบนเป‰เป€เบ„เบทเปˆเบญเบ‡เบˆเบฑเบ
เบเบฒเบ™เป‚เบซเบผเบ”เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบชเบณเบฅเบฑเบšเป‚เบ„เบ‡เบเบฒเบ™ ML
เบ„เบงเบฒเบกเป€เบ‚เบปเป‰เบฒเปƒเบˆเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ”เป‰เบงเบเบชเบฐเบ–เบดเบ•เบด
เบ„เบงเบฒเบกเป€เบ‚เบปเป‰เบฒเปƒเบˆเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ”เป‰เบงเบ Visualization

เบเบณเบฅเบฑเบ‡เบเบฐเบเบฝเบกเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™
เบเบฒเบ™เป€เบฅเบทเบญเบเบ„เบธเบ™เบชเบปเบกเบšเบฑเบ”เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™
เปเบ™เบฐเบ™เบณ
Logistic Regression
เบฎเบญเบ‡เบฎเบฑเบš Vector Machine(SVM)

เบ•เบปเป‰เบ™เป„เบกเป‰เบเบฒเบ™เบ•เบฑเบ”เบชเบดเบ™เปƒเบˆ
Naรฏve Bayes
เบ›เปˆเบฒเบชเบธเปˆเบก
เบžเบฒเบšเบฅเบงเบก

Linear Regression
เบžเบฒเบšเบฅเบงเบก
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
เบเบฒเบ™เบˆเบฑเบ”เบเบธเปˆเบกเปเบšเบšเบฅเบณเบ”เบฑเบš

เบŠเบญเบเบซเบฒเบ›เบฐเป€เบ—เบ”เป€เบžเบทเปˆเบญเบ™เบšเป‰เบฒเบ™เบ—เบตเปˆเปƒเบเป‰เบ—เบตเปˆเบชเบธเบ”
เบ•เบปเบงเบŠเบตเป‰เบงเบฑเบ”เบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบš
เบ‚เบฐเบšเบงเบ™เบเบฒเบ™เป€เบฎเบฑเบ”เบงเบฝเบเบญเบฑเบ”เบ•เบฐเป‚เบ™เบกเบฑเบ”
เบเบฒเบ™เบ›เบฑเบšเบ›เบธเบ‡เบ›เบฐเบชเบดเบ”เบ—เบดเบžเบฒเบšเบ‚เบญเบ‡เบ•เบปเบงเปเบšเบš ML





เบเบฒเบ™เบ›เบฐเบ•เบดเป€เบชเบ”เบ„เบงเบฒเบกเบฎเบฑเบšเบœเบดเบ”เบŠเบญเบš:
เป€เบ™เบทเป‰เบญเปƒเบ™เบ—เบฑเบ‡เปเบปเบ”เปƒเบ™เปเบญเบฑเบšเบžเบฅเบดเป€เบ„เบŠเบฑเบ™เบ™เบตเป‰เบšเปเปˆเปเบกเปˆเบ™เป€เบ„เบทเปˆเบญเบ‡เปเบฒเบเบเบฒเบ™เบ„เป‰เบฒเบ‚เบญเบ‡เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒ. เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒเบžเบฝเบ‡เปเบ•เปˆเป„เบ”เป‰เบฎเบฑเบšเป€เบ™เบทเป‰เบญเบซเบฒเบˆเบฒเบเป€เบ„เบทเปˆเบญเบ‡เบˆเบฑเบเบŠเบญเบเบซเบฒเปเบฅเบฐเป€เบงเบฑเบšเป„เบŠเบ—เปŒ. เบเบฐเบฅเบธเบ™เบฒเบšเบญเบเปƒเบซเป‰เบ‚เป‰เบญเบเบฎเบนเป‰เบงเปˆเบฒเป€เบ™เบทเป‰เบญเบซเบฒเบ•เบปเป‰เบ™เบชเบฐเบšเบฑเบšเบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™เบ•เป‰เบญเบ‡เบเบฒเบ™เบฅเบถเบšเบญเบญเบเบˆเบฒเบเปเบญเบฑเบšเบžเบฅเบดเป€เบ„เบŠเบฑเบ™เบ‚เบญเบ‡เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒ.

เบžเบงเบเป€เบฎเบปเบฒเบขเบนเปˆเบ—เบตเปˆเบ™เบตเป‰เป€เบžเบทเปˆเบญเบŠเปˆเบงเบเบ—เปˆเบฒเบ™เบชเบฐเป€เปเบต.
เบญเบฑเบšเป€เบ”เบ”เปเบฅเป‰เบงเป€เบกเบทเปˆเบญ
6 เบ•.เบฅ. 2022

เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเบ‚เบญเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™

เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเป€เบฅเบตเปˆเบกเบ”เป‰เบงเบเบเบฒเบ™เป€เบ‚เบปเป‰เบฒเปƒเบˆเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเป€เบเบฑเบšเบเบณ เปเบฅเบฐ เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”. เบงเบดเบ—เบตเบ›เบฐเบ•เบดเบšเบฑเบ”เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบ„เบงเบฒเบกเป€เบ›เบฑเบ™เบชเปˆเบงเบ™เบ•เบปเบง เปเบฅเบฐ เบ„เบงเบฒเบกเบ›เบญเบ”เป„เบžเบ‚เบญเบ‡เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบญเบฒเบ”เบˆเบฐเปเบ•เบเบ•เปˆเบฒเบ‡เบเบฑเบ™เบญเบตเบ‡เบ•เบฒเบกเบเบฒเบ™เบ™เบณเปƒเบŠเป‰, เบžเบฒเบเบžเบทเป‰เบ™ เปเบฅเบฐ เบญเบฒเบเบธเบ‚เบญเบ‡เบ—เปˆเบฒเบ™. เบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเปƒเบซเป‰เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบ™เบตเป‰ เปเบฅเบฐ เบญเบฒเบ”เบˆเบฐเบญเบฑเบšเป€เบ”เบ”เบกเบฑเบ™เป€เบกเบทเปˆเบญเป€เบงเบฅเบฒเบœเปˆเบฒเบ™เป„เบ›.
เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰เป„เบ”เป‰เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เบเบฑเบšเบžเบฒเบเบชเปˆเบงเบ™เบ—เบตเบชเบฒเบก
เบชเบถเบเบชเบฒเป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบก เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบ›เบฐเบเบฒเบ”เบเบฒเบ™เปเบšเปˆเบ‡เบ›เบฑเบ™เบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”
เบšเปเปˆเป„เบ”เป‰เป€เบเบฑเบšเบเบณเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™
เบชเบถเบเบชเบฒเป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบก เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบงเปˆเบฒเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเบ›เบฐเบเบฒเบ”เบเบฒเบ™เป€เบเบฑเบšเบเบณเบ‚เปเป‰เบกเบนเบ™เปเบ™เบงเปƒเบ”

เบกเบตเบซเบเบฑเบ‡เปƒเปเปˆ

Decision Tree
Naรฏve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models

เบเปˆเบฒเบเบŠเปˆเบงเบเป€เบซเบผเบทเบญเบ‚เบญเบ‡เปเบญเบฑเบš

เป€เบšเบตเป‚เบ—เบฅเบฐเบชเบฑเบš
+917984194154
เบเปˆเบฝเบงเบเบฑเบšเบ™เบฑเบเบžเบฑเบ”เบ—เบฐเบ™เบฒเปเบญเบฑเบš
Karan Yogeshbhai Ponda
karanponda007@gmail.com
India
undefined

เป€เบžเบตเปˆเบกเป€เบ•เบตเบกเปเบเบเบ•เบฒเบก Incognito Inventions