MLPerf Mobile

Name: MLPerf Mobile
Availability: InStock
Author: MLCommons

MLCommons

100+

ດາວໂຫຼດ

ທຸກຄົນ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

MLPerf Mobile ເປັນເຄື່ອງມືການຄາດຄະເນແບບເປີດເຜີຍໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອວັດແທກການປະຕິບັດຂອງອຸປະກອນມືຖືເຊັ່ນ: ໂທລະສັບສະຫຼາດແລະຢາເມັດໃນວຽກງານທາງປັນຍາປອມ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML). ວຽກງານທີ່ທົດສອບລວມມີການຈັດປະເພດຮູບພາບ, ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ, ການເພີ່ມຄວາມລະອຽດສູງ, ແລະການສ້າງຮູບພາບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມເຕືອນ. ດັດຊະນີນີ້ເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ການເລັ່ງຮາດແວ AI ໃນອຸປະກອນມືຖືຫຼ້າສຸດຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອຮັບປະກັນປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້.

MLPerf Mobile ແມ່ນສ້າງ ແລະຮັກສາໄວ້ໂດຍກຸ່ມເຮັດວຽກຂອງ MLPerf Mobile ຢູ່ MLCommons®, ສະມາຄົມວິສະວະກຳ AI/ML ທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລທີ່ປະກອບດ້ວຍສະມາຊິກ 125+ ລວມທັງບໍລິສັດອຸດສາຫະກຳ ແລະນັກວິຊາການຈາກສະຖາບັນຕ່າງໆທົ່ວໂລກ. MLCommons ຜະລິດມາດຕະຖານລະດັບໂລກສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະການສົມມຸດຕິຖານໃນທົ່ວລະບົບຈໍານວນຫຼາຍ, ຈາກການຕິດຕັ້ງສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໄປຫາອຸປະກອນຝັງຕົວນ້ອຍໆ.

ຄຸນນະສົມບັດຂອງ MLPerf ໂທລະສັບມືຖືປະກອບມີ:

- ການທົດສອບ Benchmark ໃນທົ່ວໂດເມນຕ່າງໆໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມຂອງສິນລະປະ, ລວມທັງ:

- ການຈັດປະເພດຮູບພາບ
- ການກວດສອບວັດຖຸ
- ການແບ່ງປັນຮູບພາບ
- ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ
- ຄວາມລະອຽດສູງສຸດ
- ການຜະລິດຮູບພາບຈາກການກະຕຸ້ນຂໍ້ຄວາມ

- ການເລັ່ງ AI ທີ່ປັບແຕ່ງເອງໃນອຸປະກອນມືຖື ແລະ SoCs ຫຼ້າສຸດ.

- ການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງກວ້າງຂວາງສໍາລັບອຸປະກອນ Android ໂດຍຜ່ານການເລັ່ງຜູ້ແທນ TensorFlow Lite.

- ຮູບແບບການທົດສອບທີ່ປັບແຕ່ງສໍາລັບທຸກຄົນຈາກຜູ້ໃຊ້ແບບທໍາມະດາທີ່ຕ້ອງການການປະເມີນປະສິດທິພາບໄວໃຫ້ກັບສະມາຊິກ MLCommons ທີ່ຕັ້ງໃຈສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງເປັນທາງການສໍາລັບການພິມເຜີຍແຜ່.

- ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ຄວາມລ່າຊ້າຂອງຄວາມເຢັນລະຫວ່າງການທົດສອບເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການລະບາຍຄວາມຮ້ອນ ແລະຮັບປະກັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງ.

- ທາງເລືອກການເກັບຮັກສາຜົນໄດ້ຮັບໂດຍອີງໃສ່ເມຄເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດບັນທຶກແລະເຂົ້າເຖິງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜ່ານມາຂອງທ່ານຈາກຫຼາຍອຸປະກອນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ. (ຄຸນສົມບັດນີ້ແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າແຕ່ຕ້ອງການລົງທະບຽນບັນຊີ.)

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ MLPerf Mobile ຈະຖືກປັບປຸງຫຼາຍຄັ້ງໃນແຕ່ລະປີດ້ວຍການທົດສອບ ແລະການເລັ່ງຄວາມໄວໃໝ່ ເນື່ອງຈາກຕົວແບບ AI ແລະຄວາມສາມາດຂອງຮາດແວມືຖືພັດທະນາຂຶ້ນ. ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າບາງການທົດສອບ benchmark ອາດຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນ, ແລະດັ່ງນັ້ນອາດຈະບໍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວ່າມີໃຫ້ສໍາລັບການທົດສອບ, ໃນອຸປະກອນເກົ່າ.

ລະຫັດແຫຼ່ງແລະເອກະສານສໍາລັບແອັບຯ MLPerf Mobile ແມ່ນມີຢູ່ໃນ MLCommons Github repo. ສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ຫຼືຄໍາຖາມ, ກະລຸນາເປີດບັນຫາໃນ app ຂອງ Github repo:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຫຼືອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານມີຄວາມສົນໃຈທີ່ຈະເປັນສະມາຊິກ MLCommons, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຫາ participation@mlcommons.org ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ.

ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ

29 ກ.ຍ. 2025

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.