1. ການແນະນຳທົ່ວໄປ
ໃນສະພາບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງອຸດສາຫະກໍາການຂົນສົ່ງແລະສິນຄ້າສາກົນ, ຄວາມຈໍາເປັນຕ້ອງຮັກສາສິນຄ້າໃນອຸນຫະພູມທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ. ຕູ້ເຢັນ ("ຕູ້ຄອນເທນເນີ") ແມ່ນວິທີການທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນການຮັກສາຜະລິດຕະພັນທີ່ເສື່ອມໂຊມເຊັ່ນ: ອາຫານສົດ, ຢາ, ຫມາກໄມ້, ແລະອື່ນໆ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຢີສູງ, ການດໍາເນີນງານແລະການຮັກສາຕູ້ຄອນເທນເນີ reefer ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບຸກຄະລາກອນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາຊີບຢ່າງເລິກເຊິ່ງແລະສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ "ຊອກຫາຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການສໍາລັບການສ້ອມແປງຕູ້ຄອນເທນເນີ reefer" ເກີດມາດ້ວຍພາລະກິດຂອງນັກວິຊາການສະຫນັບສະຫນູນໃນການຄົ້ນຫາຢ່າງໄວວາຄໍາແນະນໍາການສ້ອມແປງ, ບັນຊີລາຍຊື່ລະຫັດຄວາມຜິດພາດ, ແຜນວາດໄຟຟ້າ, ແລະຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານທີ່ສໍາຄັນຂອງຍີ່ຫໍ້ຕູ້ຄອນເທນເນີ reefer ຈໍານວນຫຼາຍເຊັ່ນ: Carrier, Daikin, Thermo King, Star Cool ...
2. ສະພາບການ ແລະຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງ
ຢູ່ທີ່ທ່າເຮືອທະເລ, ຕູ້ເກັບມ້ຽນຫຼືສະຖານີບໍາລຸງຮັກສາຕູ້ຄອນເທນເນີ, ການແກ້ໄຂບັນຫາຕູ້ຄອນເທນເນີເລື້ອຍໆແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມສາມາດຂອງນັກວິຊາການທີ່ຈະເຂົ້າໃຈລະບົບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເນື່ອງຈາກວ່າເອກະສານດ້ານວິຊາການຂອງຕູ້ຄອນເທນເນີ reefer ແມ່ນກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນຫຼາຍບ່ອນ, ບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນຖືຄູ່ມືຫຼືຈື່ຈໍາບັນຊີລາຍຊື່ລະຫັດຄວາມຜິດພາດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການລວມເອົາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂທລະສັບທີ່ມີການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດ, ປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸກປະເພດຂອງຖັງ reefer, ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນ.
3. ຈຸດປະສົງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
ສະຫນອງເວທີການຊອກຫາສູນກາງ, ສາມາດເຂົ້າເຖິງທຸກເວລາ, ທຸກແຫ່ງຫົນ.
ສະຫນັບສະຫນູນທີມງານດ້ານວິຊາການໃນການວິນິດໄສຄວາມຜິດພາດຢ່າງໄວວາແລະແກ້ໄຂບັນຫາຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ຫຍໍ້ເວລາຊອກຫາເອກະສານ, ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາ.
ສ້າງເວທີແລກປ່ຽນຄວາມຮູ້ໃນອຸດສາຫະກໍາບັນຈຸ reefer.
4. ຜູ້ໃຊ້ເປົ້າຫມາຍ
ພະນັກງານບໍາລຸງຮັກສາຕູ້ຄອນເທນເນີຢູ່ depot ແລະສະຖານີບໍາລຸງຮັກສາ.
ຊ່າງຢູ່ທ່າເຮືອ ແລະພື້ນທີ່ຂົນສົ່ງ.
ການຄຸ້ມຄອງການຂຸດຄົ້ນຕູ້ຄອນເທນເນີ.
ວິສະວະກອນເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນ / ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນ.
ນັກສຶກສາສາຂາວິຊາວິສະວະກໍາເຄື່ອງເຮັດຄວາມເຢັນຕ້ອງການຮຽນຮູ້ໃນຄວາມເລິກ.
5. ຄຸນສົມບັດທີ່ໂດດເດັ່ນ
ຊອກຫາຂໍ້ມູນຕູ້ຄອນເທນເນີຕາມຍີ່ຫໍ້ ແລະໝວດໝູ່ແບບຈໍາລອງ.
ຄົ້ນຫາໄວໂດຍຄໍາສໍາຄັນ, ລະຫັດຂໍ້ຜິດພາດ, ຫົວຂໍ້.
ສະແດງເນື້ອຫາດ້ານວິຊາການຢ່າງເຕັມທີ່: ແຜນວາດ, ຄໍາແນະນໍາ, ລະຫັດຄວາມຜິດພາດ, ຂັ້ນຕອນການ.
ສະຫນັບສະຫນູນ WebView ແລະ HTML rendering ສໍາລັບຕາຕະລາງແລະຮູບພາບເນື້ອໃນ.
ບັນທຶກບົດຄວາມເພື່ອເບິ່ງອອບລາຍເມື່ອບໍ່ມີອິນເຕີເນັດ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
3 ມິ.ຖ. 2025