DropLeaf - Spraying Meter

5 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

DropLeaf - Spraying Meter™ ອັດຕະໂນມັດຈະວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງວິທີການສີດພົ່ນ ແລະຫົວສີດ ໂດຍໃຊ້ຮູບພາບຂອງເຈ້ຍທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ນໍ້າ (WSP) ບໍ່ວ່າຈະຖືກຖ່າຍຈາກສະມາດໂຟນ ຫຼືໂຫຼດມາຈາກຄັງຮູບພາບ.

ຖ້າທ່ານໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນຂອງພວກເຮົາ, ກະລຸນາອ້າງອີງພວກເຮົາ:
DropLeaf: ເຄື່ອງມືສະມາດໂຟນໃນການປູກຝັງທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສໍາລັບການກໍານົດປະລິມານເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງການຄຸ້ມຄອງການນໍາໃຊ້ຢາປາບສັດຕູພືດ. ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ແລະ​ເອ​ເລັກ​ໂຕຣ​ນິກ​ໃນ​ການ​ກະ​ສິ​ກໍາ​. ເຫຼັ້ມທີ 180, 105906, ມັງກອນ 2021.
ເອກະສານສະບັບເຕັມ: http://brunobrandoli.com/assets/papers/2021DROPLEAF.pdf

ແລະ

ແອັບພລິເຄຊັນສະມາດໂຟນເພື່ອວັດແທກຄຸນນະພາບຂອງເຄື່ອງສີດຢາຂ້າແມງໄມ້ຜ່ານການວິເຄາະຮູບພາບ. SAC '18 ໜ້າ 956-963. ການດຳເນີນກອງປະຊຸມ ACM ປະຈຳປີຄັ້ງທີ 33 ກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີ. 2018.
ເອກະສານສະບັບເຕັມ: http://dropleaf.icmc.usp.br/paper/2017DROPLEAF.pdf

ຄຸນສົມບັດຫຼັກ:
•ການກໍານົດປະລິມານອັດຕະໂນມັດແລະຖືກຕ້ອງຂອງບັດສີດພົ່ນ.
• ເໝາະສຳລັບເຈ້ຍທີ່ລະອຽດອ່ອນຫຼາຍຊະນິດ.
• ມີການໂຕ້ຕອບ 4 ພາສາສໍາລັບ Android.
• ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການປັບຕົວ ແລະ ການປະເມີນເຄື່ອງຈັກສີດຢາປາບສັດຕູພືດ.

DropLeaf - Spraying Meter™ ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Dalhousie, ມະຫາວິທະຍາໄລ São Paulo, ໃນການຮ່ວມມືກັບນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Federal University of Mato Grosso do Sul.

ຕິດຕໍ່:
ຖ້າ​ຫາກ​ທ່ານ​ມີ​ຄໍາ​ຖາມ​ຫຼື​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ສົ່ງ​ອີ​ເມລ​໌​ຫາ​ພວກ​ເຮົາ​ທີ່ upvisiongroup@gmail.com ຫຼື​ທີ່​ອາ​ຈານ Bruno Brandoli ທີ່ brunobrandoli@gmail.com​. ຄວາມຄິດເຫັນຂອງທ່ານແມ່ນສໍາຄັນຫຼາຍເພື່ອປັບປຸງ app ຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາເປີດໃຫ້ການຮ່ວມມື.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
24 ມ.ສ. 2024

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ

ມີຫຍັງໃໝ່

- Performance improvement: Optimizations have been implemented resulting in better overall performance of OpenCV, providing a faster and more efficient experience for users.
- Minor bug fixes: Several minor bugs have been fixed, enhancing the stability and reliability of OpenCV.