Keras 2.3 Docs
Yra skelbimųPirkimai programoje
1 tūkst.+
Atsisiuntimai
Visiems
info
Apie šią programą
„Keras 2.3“ dokumentacija
Gilus mokymasis žmonėms.
„Keras“ yra API, skirta žmonėms, o ne mašinoms. „Keras“ laikosi geriausios pažintinės apkrovos mažinimo praktikos: siūlo nuoseklius ir paprastus API, sumažina įprastų naudojimo atvejų reikalingų vartotojo veiksmų skaičių ir pateikia aiškius bei įgyvendinamus klaidų pranešimus. Jis taip pat turi išsamią dokumentaciją ir kūrėjų vadovus.
Pasinerkite minties greičiu.
„Keras“ yra labiausiai naudojama giluminio mokymosi programa tarp 5 geriausių „Kaggle“ komandų. Kadangi „Keras“ leidžia lengviau vykdyti naujus eksperimentus, jis įgalina greičiau išbandyti daugiau nei jūsų konkurentų idėjų. Ir tai, kaip jūs laimite.
Nepaprastas mašinų mokymasis.
„Keras“, sukurtas ant „TensorFlow 2.0“ viršaus, yra pramonės stiprumo sistema, galinti pritaikyti didelius GPU klasterius arba visą TPU podiumą. Tai ne tik įmanoma; tai lengva.
Dislokuokite bet kur.
Pasinaudokite visomis „TensorFlow“ platformos diegimo galimybėmis. Galite eksportuoti „Keras“ modelius į „JavaScript“, kad būtų galima paleisti tiesiai naršyklėje, į „TF Lite“, kad būtų galima paleisti „iOS“, „Android“ ir įterptuose įrenginiuose. Taip pat lengva aptarnauti „Keras“ modelius kaip naudojant žiniatinklio API.
Didžiulė ekosistema.
„Keras“ yra centrinė glaudžiai sujungtos „TensorFlow 2.0“ ekosistemos dalis, apimanti kiekvieną mašininio mokymosi proceso etapą, pradedant duomenų valdymu ir baigiant hiperparametrų mokymu, baigiant diegimo sprendimais.
Šiuolaikiniai tyrimai.
„Keras“ naudoja CERN, NASA, NIH ir daugybė kitų mokslo organizacijų visame pasaulyje (ir taip, „Keras“ naudojamos LHC). „Keras“ turi žemo lygio lankstumą įgyvendindamas savavališkas tyrimų idėjas, kartu teikdamas pasirenkamas aukšto lygio patogumo funkcijas, kad pagreitintų eksperimentavimo ciklus.
Prieinama supervalstybė.
„Keras“ yra lengvai naudojamas ir daug dėmesio skiriantis vartotojo patirčiai, todėl tai yra giluminis pasirinkimas daugelyje universitetinių kursų. Tai plačiai rekomenduojama kaip vienas geriausių būdų giliai mokytis.
Gilus mokymasis žmonėms.
„Keras“ yra API, skirta žmonėms, o ne mašinoms. „Keras“ laikosi geriausios pažintinės apkrovos mažinimo praktikos: siūlo nuoseklius ir paprastus API, sumažina įprastų naudojimo atvejų reikalingų vartotojo veiksmų skaičių ir pateikia aiškius bei įgyvendinamus klaidų pranešimus. Jis taip pat turi išsamią dokumentaciją ir kūrėjų vadovus.
Pasinerkite minties greičiu.
„Keras“ yra labiausiai naudojama giluminio mokymosi programa tarp 5 geriausių „Kaggle“ komandų. Kadangi „Keras“ leidžia lengviau vykdyti naujus eksperimentus, jis įgalina greičiau išbandyti daugiau nei jūsų konkurentų idėjų. Ir tai, kaip jūs laimite.
Nepaprastas mašinų mokymasis.
„Keras“, sukurtas ant „TensorFlow 2.0“ viršaus, yra pramonės stiprumo sistema, galinti pritaikyti didelius GPU klasterius arba visą TPU podiumą. Tai ne tik įmanoma; tai lengva.
Dislokuokite bet kur.
Pasinaudokite visomis „TensorFlow“ platformos diegimo galimybėmis. Galite eksportuoti „Keras“ modelius į „JavaScript“, kad būtų galima paleisti tiesiai naršyklėje, į „TF Lite“, kad būtų galima paleisti „iOS“, „Android“ ir įterptuose įrenginiuose. Taip pat lengva aptarnauti „Keras“ modelius kaip naudojant žiniatinklio API.
Didžiulė ekosistema.
„Keras“ yra centrinė glaudžiai sujungtos „TensorFlow 2.0“ ekosistemos dalis, apimanti kiekvieną mašininio mokymosi proceso etapą, pradedant duomenų valdymu ir baigiant hiperparametrų mokymu, baigiant diegimo sprendimais.
Šiuolaikiniai tyrimai.
„Keras“ naudoja CERN, NASA, NIH ir daugybė kitų mokslo organizacijų visame pasaulyje (ir taip, „Keras“ naudojamos LHC). „Keras“ turi žemo lygio lankstumą įgyvendindamas savavališkas tyrimų idėjas, kartu teikdamas pasirenkamas aukšto lygio patogumo funkcijas, kad pagreitintų eksperimentavimo ciklus.
Prieinama supervalstybė.
„Keras“ yra lengvai naudojamas ir daug dėmesio skiriantis vartotojo patirčiai, todėl tai yra giluminis pasirinkimas daugelyje universitetinių kursų. Tai plačiai rekomenduojama kaip vienas geriausių būdų giliai mokytis.
Atnaujinta
Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą
Kas naujo
Keras 2.3 Documentation
Programos palaikymas
Apie kūrėją
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
