Logistic regression (maximum l

Yra skelbimų
1 tūkst.+
Atsisiuntimai
Turinio įvertinimas
Visiems
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie šią programą

Tegul P (y = 1) = p ir P (y = 0) = 1 - p.
Tarkime logit (p) =) log (p / (1-p)) = b1 * x + b0 ir įvertinome b1, b0 taikydami maksimalų tikimybės metodą.

Tai yra statistikos programa.
Atnaujinta
2024-04-08

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Ši programa gali bendrinti šių tipų duomenis su trečiosiomis šalimis
Įrenginio arba kiti ID
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą
Perduodami duomenys šifruojami

Kas naujo

Upgrade plugins.
Minor bug fix.