Learn Python Data Science Pro

1+
Atsisiuntimai
Turinio įvertinimas
Visiems
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie šią programą

Išmokite „Python Data Science Pro“: matematika ir analitika

Įvaldykite duomenų mokslą naudodami „Python“ per išsamų matematikos ir analitikos kursą. Ši programa, skirta pradedantiesiems duomenų mokslininkams, mašininio mokymosi inžinieriams ir analitikams, suteikia esminius matematinius pagrindus kartu su praktiniu „Python“ programavimu.

Ko išmoksite

• Python programavimas duomenų analizei ir mašininiam mokymuisi
• Tiesinė algebra: vektoriai, matricos, tikrinės vertės ir skaidymas
• Skaičiavimo pagrindai: ribos, išvestinės ir diferencialinės lygtys
• 3D geometrija, koordinačių sistemos ir erdvinė analizė
• Kompleksiniai skaičiai ir sudėtingos matematinės teoremos
• Pagrindinės matematinės sąvokos, kurių reikia kiekvienam duomenų mokslininkui

Visapusiška mokymosi patirtis

• 21 struktūrizuotas skyrius, apimantis visus matematikos pagrindus
• Matematikos sąvokos, paaiškintos greta Python kodo
• Greitas duomenų mokslo formulių žinynas
• Daugiau nei 200 temų ir praktikos programavimo pavyzdžių
• Daugiau nei 200 interaktyvių viktorinų, skirtų žinioms patikrinti

Patogios naudoti funkcijos

• Tamsios ir šviesios temos patogiam mokymuisi
• Mokymasis neprisijungus – nereikia interneto
• Ieškoti visose matematikos ir Python temose
• Pridėti pagrindines formules ir sąvokas prie žymių
• Aiški, dėmesio neblaškanti sąsaja
• Išsamūs kodo pavyzdžiai su paaiškinimais

Puikiai tinka

• Studentams, besiruošiantiems duomenų mokslo mokymams ir studijų programoms
• Profesionalams, pereinantiems į dirbtinio intelekto / mašininio mokymosi karjerą
• Programinės įrangos inžinieriams, besimokantiems duomenų analizės įgūdžių
• Verslo analitikams, pereinantiems į duomenų mokslininko kvalifikaciją pareigos

Pagrindinės nagrinėjamos temos

• Vektorių pagrindai ir projekcijos
• Vektorinės sandaugos
• Matricos ir matricų skaidymas
• Tiesinių lygčių sistemos
• 2D ir 3D geometrija (tiesės, plokštumos, koordinatės, sankirtos)
• Ribos, funkcijos ir diferenciacijos metodai
• Aukštesnės eilės išvestinės ir teoremos
• Funkcijų elgsena ir ekstremumai
• Kompleksiniai skaičiai ir kita

Transformuokite savo karjerą su Python duomenų mokslo įgūdžiais – nuo ​​matematinių pagrindų iki pažangios analizės!
Atnaujinta
2025-11-16

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą

Kas naujo

Updated content and libraries.