Data Science & Python Course

Bloom Code Studio

Yra skelbimų

Apie šią programą

Duomenų mokslo magistras ir Python – mokykitės bet kur, net neprisijungę
Nesvarbu, ar esate universiteto studentas, keičiate karjerą, ar profesionalas, ugdantis duomenų raštingumą, ši programėlė suteikia jums išsamų, struktūrizuotą kelią per duomenų mokslą ir Python – sukurta tikslingoms, savarankiškoms studijoms.

Sukurta vieno ir dviejų semestrų universitetiniams duomenų mokslo kursams paremti, ši programėlė naudojama duomenų mokslo, verslo, finansų, sveikatos priežiūros, inžinerijos ir gamtos mokslų studentų. Kiekviena pamoka, testas ir praktinis pratimas pasiekiami neprisijungus po vieno atsisiuntimo, todėl jūsų mokymosi sesijos niekada nepertraukia lėtas ryšys.

Ko išmoksite

Ši programėlė apima visą šiuolaikinio duomenų mokslo spektrą – nuo ​​pagrindinių koncepcijų iki pažangaus mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto. Mokymo programa sudaryta pagal realias akademinių kursų struktūras, todėl jūs visada siekiate kažko prasmingo.

Duomenų pagrindai – duomenų rinkimas, duomenų išgavimas iš interneto, duomenų valymas ir išankstinio apdorojimo metodai

Statistika ir tikimybės – aprašomoji statistika, tikimybių teorija, hipotezių tikrinimas ir ANOVA

Prognozuojamasis modeliavimas – tiesinė regresija, koreliacinė analizė ir laiko eilučių prognozavimas

Mašininis mokymasis – klasifikavimo metodai, sprendimų medžiai, neuroniniai tinklai ir NLP pagrindai

DI ir duomenų etika – dirbtinio intelekto atsiradimas ir etinės duomenų praktikos, įtrauktos į pagrindinę mokymo programą, o ne į antrą planą

Python kaip praktinis įrankis – techninės iliustracijos ir Python kodo pavyzdžiai, kurie įkvepia statistines sąvokas

Realaus pasaulio duomenys, tikras akademinis gylis

Kurso medžiaga paremta realiais šaltiniais, įskaitant duomenų rinkinius iš Federalinio rezervo ekonomikos duomenų bazės ir Nasdaq. Praktiniai scenarijai apima verslą, sveikatos priežiūrą, socialinius mokslus, demografiją, finansus ir politiką. Tai nėra supaprastinta apžvalga – tai griežtas, akademiškai struktūrizuotas turinys, atitinkantis universitetinio lygio duomenų mokslo išsilavinimo standartus.

Kaip mokysitės

Vaizdo pamokos – ekspertų vedami vaizdo įrašai apie sudėtingą teoriją ir taikomuosius duomenų modelius

Kursai neprisijungus – atsisiųskite bet kurį kursą ir mokykitės be interneto ryšio

Viktorinos ir praktikos testai – konkrečiam skyriui skirti, egzamino stiliaus testai su tiesioginiu grįžtamuoju ryšiu

Mokymosi užrašai – glaustos, struktūrizuotos pastabos, skirtos greitai peržiūrėti prieš testus ir egzaminus

Pažangos stebėjimas – stebėkite savo mokymosi pažangą pagal temas ir skyrius

Uždavinių pavyzdžiai skyriuose – išsamios praktikos užduotys, kurios taiko sąvokas įvairiose situacijose

Skyrių apžvalgos – greita prieiga prie pagrindinių terminų ir pagrindinių formulių santraukų

Prieiga prie „Python“ kodo – tiesioginės nuorodos į atsisiunčiamus duomenų rinkinius ir anotuotus „Python“ kodo pavyzdžius

Sukurta studentams, kuriems reikia lankstumo

Universiteto kursiniai darbai ne visada atitinka fiksuotą tvarkaraštį. Ši programėlė sukurta atsižvelgiant į šią realybę. Atsisiųskite savo kursus vieną kartą ir mokykitės traukinyje, tarp paskaitų ar bet kur, kur jus nuveda jūsų diena. Po atsisiuntimo interneto ryšys nereikalingas.

Sąsaja yra neblaškanti ir struktūrizuota, skirta sutelktam mokymuisi – jokių socialinių tinklų, jokio pranešimų triukšmo. Kaip tik ta medžiaga, kurios jums reikia išmokti, praktikuoti ir įsiminti.

Kam skirta ši programėlė

Universitetų ir kolegijų studentams, studijuojantiems duomenų mokslą, informatiką, verslą ar inžineriją

Sveikatos priežiūros, finansų, socialinių mokslų ar politikos studentams, kuriems reikalingas taikomojo duomenų raštingumo ugdymas

Pradedantiesiems, nuo nulio formuojantiems pagrindinius Python ir statistikos įgūdžius

Specialistams, ieškantiems struktūrizuoto, akademinės kokybės duomenų mokslo išsilavinimo

Visiems, besiruošiantiems kursiniams darbams, egzaminams ar taikomojo duomenų mokslo projektams

Temos ir dalykų aprėptis

Duomenų mokslo pagrindai
· Python programavimas
· mašininis mokymasis
· statistika · tikimybė
· regresinė analizė
· hipotezių tikrinimas
· neuroniniai tinklai
· NLP
· duomenų etika
· DI principai
· duomenų vizualizavimas
· laiko eilutės
· klasifikavimas
· duomenų valymas
· tiriamoji duomenų analizė

Atsisiųskite programėlę ir pradėkite ugdyti įgūdžius, kurie apibrėžia naujos kartos duomenimis pagrįstas karjeras.

Kas naujo

What’s New:
🎬 Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
🔔 Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
🎨 New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
📥 Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
🚀 Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.