PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Apie šią programą

„PyFile Runner“ yra „Python 3“ IDE ir kodo redaktorius, skirtas „Android“. Mokykitės, praktikuokite ir vykdykite „Python“ scenarijus savo telefone. Kurkite projektus ir tvarkykite savo kodą vienoje darbo srityje.


REDAKTORIUS IR DARBO SRITIS
• Sintaksės paryškinimas, eilučių numeriai, paieška faile, anuliavimas/atlikimas iš naujo, išmanioji įtrauka ir papildoma kodavimo rakto eilutė.
• Neprisijungus pasiekiami pasiūlymai dėl „Python“ raktinių žodžių, integruotų elementų, šablonų ir pavadinimų dabartiniame faile. Naudokite kodo struktūrą, peršokimą į simbolius, diagnostiką ir pagrindinį tarpų formatavimą. Koreguokite šrifto dydį, įtrauką, eilučių numerius ir eilučių kėlimą.
• Kurkite failus ir aplankus, ieškokite ir rūšiuokite elementus, pervadinkite, perkelkite, dubliuokite, išmeskite į šiukšliadėžę ir atkurkite juos. Importuokite, eksportuokite arba bendrinkite .py, .txt, .csv ir .json failus. Atkūrimo kopijos padeda apsaugoti redagavimus.


PALEIDIMAS IR DERINIMAS
• Paleiskite scenarijus naudodami pridedamą „Python“ vykdymo aplinką arba tyrinėkite kodą interaktyviame REPL. Konsolėje rodoma išvestis, klaidos ir įvestis, taip pat galite sustabdyti arba iš naujo vykdyti scenarijų. • Nustatykite lūžio taškus, žingsniuokite per kodą, tęskite vykdymą, tikrinkite iškvietimų steką ir vietinius arba globalius kintamuosius bei stebėkite išraiškas.

PYTHON BIBLIOTEKOS IR VIZUALIZACIJOS
• Dirbkite su „Requests“, „NumPy“, „Matplotlib“, „SymPy“, „Pandas“, „SciPy“, „scikit-learn“, „Pillow“ ir „OpenCV“.

• Kurkite 2D ir 3D diagramas. Kurkite palaikomas „Python“ grafines sąsajas naudodami „Qt“ / „PySide6“, „Kivy“ arba „Pygame“ / „SDL2“.

PAKETAI IR MODELIAI
• Ieškokite „PyPI“ paketų informacijos, peržiūrėkite įdiegtus paketus ir atnaujinimus ir įdiekite suderinamus, patikrintus gryno „Python“ ratus. Vietiniai ratai gali neveikti „Android“ sistemoje.

• Importuokite arba atsisiųskite suderinamus „LiteRT“ (.tflite) ir „ExecuTorch“ (.pte) modelius, patikrinkite juos ir išbandykite įrenginio išvadas modelių tvarkyklėje. Tai atskira nuo visiško „TensorFlow“ arba „PyTorch“ Python palaikymo.
• Pradėkite nuo integruotų duomenų, diagramų, vaizdų apdorojimo ir grafinės sąsajos projektų pavyzdžių. Įtraukta vykdymo aplinka ir bibliotekos veikia neprisijungus; norint gauti informaciją apie paketus ir juos atsisiųsti internetu, reikalinga prieiga prie interneto.