다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Yra skelbimų
3,8star
3,53 tūkst. apžvalgos
1 mln.+
Atsisiuntimai
Visiems
info
Apie šią programą
● Kad būtų lengviau ir maloniau išsirinkti gerą restoraną
Lengvas ir malonus būdas rasti gerą restoraną.
Kai kas nors klausia: „Kas yra valgymo kodas?
Mes tai paaiškiname taip.
Tiesą sakant, restorano paieškos problema nėra nauja.
– Ar vis dar tai darai?
„Ar šiais laikais rezervacijos ir mokėjimai nėra svarbesni?
Dažnai sulaukiame tokių atsakymų.
Bet tik todėl, kad tai nėra nauja,
Ar tikrai galime pasakyti, kad ši sena problema išspręsta?
● Tai vis dar sudėtinga ir svarbi problema.
Žmonės vis dar nerimauja dėl "Kur turėčiau valgyti?"
Tikriausiai teko ne kartą keisti paieškos terminus, lyginti kelias programas,
ir galiausiai pavargsta skaityti atsiliepimus.
Pasaulyje, kuriame kiekvienas restoranas yra supakuotas kaip geras restoranas,
užduotis rasti tikrai gerą restoraną tapo sudėtingesnė ir sunkesnė.
Restorano radimas yra valgymo lauke pradžia,
ir vis dar yra esminė užduotis, kuri nebuvo išspręsta.
● „Ding Code“ šią problemą nuosekliai išsprendė pasitelkęs technologijas.
Užuot papuošęs restoranus turiniu, „Dining Code“ yra paslauga, kuri tiksliai supranta šią problemą ir ją išsprendžia pasitelkdama dirbtinio intelekto technologiją bei duomenų analizę.
Pirmasis iššūkis buvo išfiltruoti reklaminius tinklaraščius, atrinkti patikimus atsiliepimus ir pagal juos sąžiningai reitinguoti restoranus.
Nuo tada sukūrėme peržiūros ekosistemą be piktnaudžiavimo, pagrįstą struktūra, kurioje naudotojų įnašai yra susieti su teisinga kompensacija.
Tokiu būdu daugiau nei 10 metų
nuolat tobulinome savo technologijomis pagrįstą restoranų paieškos paslaugą, vadovaudamiesi filosofija „sąžiningai rekomenduoti gerus restoranus“.
● Dabar, net jei naudotojai įveda apytiksliai, sistema gali suprasti ir tiksliai rasti tinkamus paieškos terminus.
Anksčiau vartotojai turėjo tiksliai įvesti paieškos terminus, kad gautų norimus rezultatus.
Tačiau buvo sunku tiksliai išreikšti maistą, kurį jie norėjo valgyti,
o jei gerai nepažinojo vietovės, tai neįsivaizdavo, ko ieškoti.
Siekdama išspręsti šią problemą, Dining Code sukūrė dirbtiniu intelektu pagrįstą technologiją ir 2025 m. birželį pristatė dvi naujas funkcijas.
1. Regioninis maisto reitingas
Jei įvesite tik regiono pavadinimą, bus pasiūlyti populiarūs maisto produktai tame regione,
ir organizuoja rekomenduojamus restoranus pagal kiekvieną maisto produktų reitingą.
Pavyzdžiui, „Sokcho maisto reitinge“,
galite patikrinti tipiškus maisto produktus, pvz., kalmarų sumuštinius, mulhoe ir sundubu,
taip pat raktinius žodžius, kurių net vietiniai nežino,
kuri išplečia tyrinėjimų sritį.
2. Išsamios paieškos filtras
Remiantis vartotojo ieškomais raktiniais žodžiais,
automatiškai siūlomi labai aktualūs ir labai patrauklūs raktiniai žodžiai.
Jei ieškote „Seongsu Izakaya“,
siūlomi konkretesni filtrai, tokie kaip yakitori, sake ir tavernos,
kad galėtumėte lengvai pasiekti poreikius, kurių negalėtumėte išreikšti žodžiais
vos keliais paspaudimais.
Dabar jums nereikės rūpintis, ko ieškoti,
tačiau sistema sukūrė struktūrą, kuri padeda ieškoti kartu.
Galite pasiekti tikslesnius rezultatus su mažiau įvesties.
Ir šios dvi funkcijos šiuo metu pasiekiamos „Ding Code“ programėlėje.
Patirkite tai patys ir praneškite mums, jei yra kokių nors trūkumų.
● Nors iš išorės atrodo paprasta, AI technologija veikia viduje.
„Ding Code“ paieškos sistema
nerodo tiesiog sąrašo.
Jis skirtas suprasti vartotojo situaciją ir poreikius,
ir tiksliai rekomenduoti tuos poreikius atitinkančius restoranus.
● Dabar, kad net nereikėtų ieškoti,
„Dinging Code“ ruošia pokalbio AI sąsają, susietą su generuojamuoju AI, pvz., „chatGPT“.
Pavyzdžiui,
"Liepos mėnesį su šeima vyksiu į Jeju salą 3 naktims ir 4 dienoms. Suplanuokite ekskursiją po restoraną."
Tik vienu žodžiu,
AI sudarys jums puikų pietų tvarkaraštį,
atsižvelgiant į laiką, vietą, skonį ir tendencijas.
GPT gali suprasti vartotojo ketinimus
ir interpretuoti rezultatus lengvai suprantamu būdu.
Tuo tarpu Dining Code pagal savo restorano rekomendacijų technologiją parenka geriausią restoraną situacijai
ir per metus sukauptos duomenų analizės galimybės.
Bendradarbiaujant šioms dviem technologijoms,
vartotojai gali rasti geriausią restoraną „Ding Code“ vienu žodžiu.
Ši funkcija šiuo metu vykdoma MTEP ir bus išleista, kai bus baigta.
● „Ding Code“ yra technologijomis pagrįsta restorano paslauga.
„Ding Code“ nėra tiesiog paslauga, kuri renka ir rodo atsiliepimus.
Tai paslauga, kuri tiksliai analizuoja didžiulius duomenų kiekius,
ir sprendžia su technologijomis susijusias problemas, kad pirmauti rinkoje.
Žinoma, išsirinkti restoraną vis dar sunku.
Tačiau norime ir toliau spręsti šį sunkumą pasitelkdami technologijas.
● Naujas valgymo gyvenimas su maitinimo kodu
Padėti lengviau ir tiksliau rasti gerus restoranus.
Pradėkite savo naują restorano gyvenimą naudodami „Ding Code“ dabar.
● Mes prašome tik būtinų leidimų
[Pasirenkamos prieigos teisės]
· Vietos informacija: reikalinga, kai rodoma dabartinė vieta ir pateikiama informacija apie netoliese esančius restoranus
· Nuotraukos: reikalinga vertinant restoranus ir įkeliant profilio nuotraukas
· Kamera: reikalinga tiesioginio fotografavimo funkcijoms, kai rašote atsiliepimus, pvz., informaciją apie restoraną ir maisto nuotraukas
* Paslauga galite naudotis net ir nesuteikę pasirenkamų leidimų, tačiau kai kurių funkcijų naudojimas gali būti apribotas.
● Klientų centras
Jei turite klausimų ar pastabų, susisiekite su mumis bet kuriuo metu.
contact@diningcode.com
Lengvas ir malonus būdas rasti gerą restoraną.
Kai kas nors klausia: „Kas yra valgymo kodas?
Mes tai paaiškiname taip.
Tiesą sakant, restorano paieškos problema nėra nauja.
– Ar vis dar tai darai?
„Ar šiais laikais rezervacijos ir mokėjimai nėra svarbesni?
Dažnai sulaukiame tokių atsakymų.
Bet tik todėl, kad tai nėra nauja,
Ar tikrai galime pasakyti, kad ši sena problema išspręsta?
● Tai vis dar sudėtinga ir svarbi problema.
Žmonės vis dar nerimauja dėl "Kur turėčiau valgyti?"
Tikriausiai teko ne kartą keisti paieškos terminus, lyginti kelias programas,
ir galiausiai pavargsta skaityti atsiliepimus.
Pasaulyje, kuriame kiekvienas restoranas yra supakuotas kaip geras restoranas,
užduotis rasti tikrai gerą restoraną tapo sudėtingesnė ir sunkesnė.
Restorano radimas yra valgymo lauke pradžia,
ir vis dar yra esminė užduotis, kuri nebuvo išspręsta.
● „Ding Code“ šią problemą nuosekliai išsprendė pasitelkęs technologijas.
Užuot papuošęs restoranus turiniu, „Dining Code“ yra paslauga, kuri tiksliai supranta šią problemą ir ją išsprendžia pasitelkdama dirbtinio intelekto technologiją bei duomenų analizę.
Pirmasis iššūkis buvo išfiltruoti reklaminius tinklaraščius, atrinkti patikimus atsiliepimus ir pagal juos sąžiningai reitinguoti restoranus.
Nuo tada sukūrėme peržiūros ekosistemą be piktnaudžiavimo, pagrįstą struktūra, kurioje naudotojų įnašai yra susieti su teisinga kompensacija.
Tokiu būdu daugiau nei 10 metų
nuolat tobulinome savo technologijomis pagrįstą restoranų paieškos paslaugą, vadovaudamiesi filosofija „sąžiningai rekomenduoti gerus restoranus“.
● Dabar, net jei naudotojai įveda apytiksliai, sistema gali suprasti ir tiksliai rasti tinkamus paieškos terminus.
Anksčiau vartotojai turėjo tiksliai įvesti paieškos terminus, kad gautų norimus rezultatus.
Tačiau buvo sunku tiksliai išreikšti maistą, kurį jie norėjo valgyti,
o jei gerai nepažinojo vietovės, tai neįsivaizdavo, ko ieškoti.
Siekdama išspręsti šią problemą, Dining Code sukūrė dirbtiniu intelektu pagrįstą technologiją ir 2025 m. birželį pristatė dvi naujas funkcijas.
1. Regioninis maisto reitingas
Jei įvesite tik regiono pavadinimą, bus pasiūlyti populiarūs maisto produktai tame regione,
ir organizuoja rekomenduojamus restoranus pagal kiekvieną maisto produktų reitingą.
Pavyzdžiui, „Sokcho maisto reitinge“,
galite patikrinti tipiškus maisto produktus, pvz., kalmarų sumuštinius, mulhoe ir sundubu,
taip pat raktinius žodžius, kurių net vietiniai nežino,
kuri išplečia tyrinėjimų sritį.
2. Išsamios paieškos filtras
Remiantis vartotojo ieškomais raktiniais žodžiais,
automatiškai siūlomi labai aktualūs ir labai patrauklūs raktiniai žodžiai.
Jei ieškote „Seongsu Izakaya“,
siūlomi konkretesni filtrai, tokie kaip yakitori, sake ir tavernos,
kad galėtumėte lengvai pasiekti poreikius, kurių negalėtumėte išreikšti žodžiais
vos keliais paspaudimais.
Dabar jums nereikės rūpintis, ko ieškoti,
tačiau sistema sukūrė struktūrą, kuri padeda ieškoti kartu.
Galite pasiekti tikslesnius rezultatus su mažiau įvesties.
Ir šios dvi funkcijos šiuo metu pasiekiamos „Ding Code“ programėlėje.
Patirkite tai patys ir praneškite mums, jei yra kokių nors trūkumų.
● Nors iš išorės atrodo paprasta, AI technologija veikia viduje.
„Ding Code“ paieškos sistema
nerodo tiesiog sąrašo.
Jis skirtas suprasti vartotojo situaciją ir poreikius,
ir tiksliai rekomenduoti tuos poreikius atitinkančius restoranus.
● Dabar, kad net nereikėtų ieškoti,
„Dinging Code“ ruošia pokalbio AI sąsają, susietą su generuojamuoju AI, pvz., „chatGPT“.
Pavyzdžiui,
"Liepos mėnesį su šeima vyksiu į Jeju salą 3 naktims ir 4 dienoms. Suplanuokite ekskursiją po restoraną."
Tik vienu žodžiu,
AI sudarys jums puikų pietų tvarkaraštį,
atsižvelgiant į laiką, vietą, skonį ir tendencijas.
GPT gali suprasti vartotojo ketinimus
ir interpretuoti rezultatus lengvai suprantamu būdu.
Tuo tarpu Dining Code pagal savo restorano rekomendacijų technologiją parenka geriausią restoraną situacijai
ir per metus sukauptos duomenų analizės galimybės.
Bendradarbiaujant šioms dviem technologijoms,
vartotojai gali rasti geriausią restoraną „Ding Code“ vienu žodžiu.
Ši funkcija šiuo metu vykdoma MTEP ir bus išleista, kai bus baigta.
● „Ding Code“ yra technologijomis pagrįsta restorano paslauga.
„Ding Code“ nėra tiesiog paslauga, kuri renka ir rodo atsiliepimus.
Tai paslauga, kuri tiksliai analizuoja didžiulius duomenų kiekius,
ir sprendžia su technologijomis susijusias problemas, kad pirmauti rinkoje.
Žinoma, išsirinkti restoraną vis dar sunku.
Tačiau norime ir toliau spręsti šį sunkumą pasitelkdami technologijas.
● Naujas valgymo gyvenimas su maitinimo kodu
Padėti lengviau ir tiksliau rasti gerus restoranus.
Pradėkite savo naują restorano gyvenimą naudodami „Ding Code“ dabar.
● Mes prašome tik būtinų leidimų
[Pasirenkamos prieigos teisės]
· Vietos informacija: reikalinga, kai rodoma dabartinė vieta ir pateikiama informacija apie netoliese esančius restoranus
· Nuotraukos: reikalinga vertinant restoranus ir įkeliant profilio nuotraukas
· Kamera: reikalinga tiesioginio fotografavimo funkcijoms, kai rašote atsiliepimus, pvz., informaciją apie restoraną ir maisto nuotraukas
* Paslauga galite naudotis net ir nesuteikę pasirenkamų leidimų, tačiau kai kurių funkcijų naudojimas gali būti apribotas.
● Klientų centras
Jei turite klausimų ar pastabų, susisiekite su mumis bet kuriuo metu.
contact@diningcode.com
Atnaujinta
Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Ši programa gali rinkti šių tipų duomenis
Vietovė, Asmens informacija ir 4 kt.
Duomenys nešifruojami
Galite pateikti duomenų ištrynimo užklausą
Įvertinimai ir apžvalgos
3,8
3,47 tūkst. apžvalgų
Kas naujo
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Programos palaikymas
phone
Telefono numeris
+8224571304
Apie kūrėją
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304