DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Apie šią programą

##### DataAnalytics pradedantiesiems ######

Ši programa apima visas sąvokas, kurių programuotojams reikia lavinti savo įgūdžius:

 Sudėtyje yra daugiau nei 750 mokymosi ir algoritmais pagrįstų programų su šaltinio kodu.
 Sudėtyje yra tik programų šaltinio kodas ir išvesties momentinės nuotraukos (joje nėra jokios teorijos, teorijai yra daug knygų).
 DataAnalytics programavimui naudojame Python Interpreter ir bibliotekas.
 Mes naudojame teksto rengyklę PyCharm, kuri yra populiari tarp pradedančiųjų ir profesionalių programuotojų ir puikiai veikia visose operacinėse sistemose.
 Kiekviename skyriuje yra gerai suplanuotas ir organizuotas programų rinkinys.
 Ši programa taip pat bus labai naudinga pradedantiesiems, mokytojams ir „DataAnalytics“ programavimo treneriams.
 Naudojame mažus kintamųjų arba identifikatorių pavadinimus, kad būtų geriau skaitoma skaitmeninėje laikmenoje, pvz., Kindle, ipad, tab ir mobiliajame telefone.
 Šioje programoje yra daug paprastesnis kodavimo būdas.
 Rengiant programas pradedantiesiems ir profesionalams naudojamas paprastesnis metodas.


-------- FUNKCIJA ----------

- Sudėtyje yra 750+ DataAnalytics mokymo programų su išvestimi.
- Labai paprasta vartotojo sąsaja (UI).
- Žingsnis po žingsnio pavyzdžiai norint išmokti programuoti DataAnalytics.
- Ši DataAnalytics mokymosi programa visiškai neprisijungusi.
- Šioje programoje taip pat yra nuorodų į visas „Mūsų mokymosi programas“.


----- DataAnalytics mokymosi aprašymas -----
[SKYRIŲ SĄRAŠAS]

1. Python įvadas, duomenų tipai ir operatoriai
2. Pasirinkimas, iteracija ir eilutės
3. Sąrašas, rinkinys, žodynas ir rinkinys
4. Bibliotekos funkcijos, funkcijos, moduliai ir paketai
5. Klasės ir objektai bei paveldėjimo ir išimčių tvarkymas
6. Lambda funkcija, sąrašo supratimas, žemėlapis, filtravimas ir mažinimas
7. NumPy Įvadas
8. Masyvo kūrimas ir atributai
9. Aritmetiniai veiksmai
10. Indeksavimas ir pjaustymas
11. Matematinės funkcijos
12. Styginių funkcijos
13. Statistinės, paieškos ir rūšiavimo funkcijos
14. Išplėstinis indeksavimas ir transliavimas
15. Masyvo manipuliavimas
16. Matplotlib įvadas
17. Linijinės diagramos
18. Taškinės diagramos
19. Juostinės diagramos
20. Skritulinės diagramos
21. Histogramos diagramos
22. Dėžutės sklypų diagramos
23. Sklypų / diagramų pritaikymas
24. Pandos Įvadas
25. Serijos atributai ir metodai
26. Indeksavimas ir pjaustymas serijomis
27. Serijos operacijos
28. DataFrame kūrimas ir atributai
29. Duomenų indeksavimas, pasirinkimas ir prieiga
30. DataFrame iteracija ir operacijos
31. „DataFrame“ eksportavimas ir importavimas
32. Statistinės operacijos
33. Trūkstamų duomenų tvarkymas
34. Duomenų rėmelių derinimas ir grupavimas
35. Diagramų braižymas su DataFrame


------- Pasiūlymai kviečiami -------

Prašome siųsti savo pasiūlymus dėl šios DataAnalytics mokymosi programos el. paštu [e-mail].

##### Linkime jums viso ko geriausio!!! #####

Kas naujo

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".