python machine learning

Yra skelbimų
Turinio ÄÆvertinimas
Visiems
1 tūkst.+
Atsisiuntimai
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie Å”ią programą

PasiruoÅ”kite pasinerti ÄÆ maÅ”ininio mokymosi (ML) pasaulÄÆ naudodami Python! Å is kursas skirtas jums, nesvarbu, ar norite tobulinti savo duomenų mokslo karjerą, ar pradėti naudotis maÅ”ininiu mokymusi ir giluminiu mokymusi.

python maÅ”ininio mokymosi programoje aptarsime Scikit mokymąsi python. PrieÅ” kalbėdami apie Scikit learning, turite suprasti maÅ”ininio mokymosi sąvoką ir žinoti, kaip naudoti Python for Data Science. Naudojant maÅ”ininÄÆ mokymąsi, jums nereikia rinkti savo įžvalgų rankiniu bÅ«du. Jums tereikia algoritmo ir visa kita maÅ”ina padarys už jus! Argi tai neÄÆdomu? ā€žScikit learningā€œ yra vienas iÅ” traukos objektų, kur galime ÄÆgyvendinti maÅ”ininÄÆ mokymąsi naudodami Python. Tai nemokama maÅ”ininio mokymosi biblioteka, kurioje yra paprastų ir veiksmingų duomenų analizės ir gavybos ÄÆrankių. Papasakosiu jums Å”ias temas:

ā— Kas yra maÅ”ininis mokymasis?
ā— Kas yra dirbtinis intelektas?
ā— Python maÅ”ininis mokymasis
ā— AI ir Python: kodėl?

IŔmokite Python duomenų mokslo
Duomenys yra nauja alyva. Å is teiginys parodo, kaip kiekviena Å”iuolaikinė IT sistema veikia fiksuodama, saugodama ir analizuodama duomenis, kad atitiktų ÄÆvairius poreikius. Nesvarbu, ar tai verslo sprendimo priėmimas, orų prognozavimas, baltymų struktÅ«rų tyrimas biologijoje ar rinkodaros kampanijos kÅ«rimas. Visi Å”ie scenarijai apima daugiadisciplininÄÆ požiÅ«rÄÆ ÄÆ matematinių modelių, statistikos, grafikų, duomenų bazių naudojimą ir, žinoma, verslo ar mokslinius duomenų analizės motyvus.

IŔmok Numpy
ā€žNumPyā€œ, reiÅ”kiantis ā€žNumerical Pythonā€œ, yra biblioteka, kurią sudaro daugiamačiai masyvo objektai ir Å”ių masyvų manipuliavimo procedÅ«rų rinkinys. Su NumPy su masyvais galima atlikti ir aritmetines, ir logines operacijas. Å ioje pamokoje paaiÅ”kinami ā€žNumPyā€œ pagrindai, pvz., jo struktÅ«ra ir aplinka. Taip pat aptariamos ÄÆvairių masyvų funkcijos, indeksavimo tipai ir kt. Taip pat pateikiamas ÄÆvadas ÄÆ Matplotlib. Visa tai paaiÅ”kinama naudojant pavyzdžius, kad bÅ«tų geriau suprasti.

MaŔininis mokymasis leidžia kompiuteriui mokytis iŔ duomenų ir statistikos tyrimo. MaŔininis mokymasis yra žingsnis dirbtinio intelekto (AI) link. MaŔininis mokymasis yra programa, kuri analizuoja duomenis ir mokosi numatyti rezultatus.

MaŔininio mokymosi vadovas pradedantiesiems
MaÅ”inų mokymasis iÅ” esmės yra kompiuterių mokslo sritis, kurios pagalba kompiuterinės sistemos gali suteikti duomenims reikÅ”mę taip pat, kaip tai daro žmonės. Paprastais žodžiais tariant, ML yra dirbtinis intelektas, kuris iÅ” neapdorotų duomenų iÅ”gauna Å”ablonus naudodamas algoritmą ar metodą.

GalbÅ«t kartu girdėjote Å”iuos žodžius: AI, maÅ”ininis mokymasis ir python maÅ”ininis mokymasis . Priežastis ta, kad Python yra viena iÅ” tinkamiausių AI ir ML kalbų. Python yra viena iÅ” paprasčiausių programavimo kalbų, o AI ir ML yra sudėtingiausios technologijos. Å is prieÅ”ingas derinys verčia juos bÅ«ti kartu.

Nemokamai iŔmokite dirbtinio intelekto python maŔininio mokymosi programoje
Dirbtinis intelektas yra maŔinų rodomas intelektas, prieŔingai nei žmonių rodomas intelektas.
Å i programa apima pagrindines ÄÆvairių dirbtinio intelekto sričių, tokių kaip dirbtiniai neuroniniai tinklai, natÅ«ralios kalbos apdorojimas, maÅ”ininis mokymasis, gilusis mokymasis, genetiniai algoritmai ir kt., sąvokas ir ÄÆgyvendina jas Python.
Su daugybe sąvokų, kurias iÅ”moksite, didelis dėmesys bus skiriamas praktiniam mokymuisi. Dirbsite su Python bibliotekomis, tokiomis kaip SciPy, ir scikit-learn bei pritaikysite savo žinias laboratorijose. Baigiamajame darbe demonstruosite savo ÄÆgÅ«džius kurdami, vertindami ir palygindami kelis maÅ”ininio mokymosi modelius naudodami skirtingus algoritmus.
PasiruoŔkite pasinerti į maŔininio mokymosi (ML) pasaulį naudodami Python!
Atnaujinta
2025-08-04

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kÅ«rėjai renka ir bendrina jÅ«sų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant ÄÆ jÅ«sų naudojimą, regioną ir amžių. KÅ«rėjas pateikė Å”ią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
  • Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis Å”alimis
    Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
  • Nerenkami jokie duomenys
    Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą
  • Perduodami duomenys Å”ifruojami
  • Duomenų iÅ”trinti nepavyko