PasiruoÅ”kite pasinerti ÄÆ maÅ”ininio mokymosi (ML) pasaulÄÆ naudodami Python! Å is kursas skirtas jums, nesvarbu, ar norite tobulinti savo duomenų mokslo karjerÄ
, ar pradÄti naudotis maÅ”ininiu mokymusi ir giluminiu mokymusi.
python maÅ”ininio mokymosi programoje aptarsime Scikit mokymÄ
si python. PrieÅ” kalbÄdami apie Scikit learning, turite suprasti maÅ”ininio mokymosi sÄ
vokÄ
ir žinoti, kaip naudoti Python for Data Science. Naudojant maÅ”ininÄÆ mokymÄ
si, jums nereikia rinkti savo įžvalgų rankiniu bÅ«du. Jums tereikia algoritmo ir visa kita maÅ”ina padarys už jus! Argi tai neÄÆdomu? āScikit learningā yra vienas iÅ” traukos objektų, kur galime ÄÆgyvendinti maÅ”ininÄÆ mokymÄ
si naudodami Python. Tai nemokama maÅ”ininio mokymosi biblioteka, kurioje yra paprastų ir veiksmingų duomenų analizÄs ir gavybos ÄÆrankių. Papasakosiu jums Å”ias temas:
ā Kas yra maÅ”ininis mokymasis?
ā Kas yra dirbtinis intelektas?
ā Python maÅ”ininis mokymasis
ā AI ir Python: kodÄl?
IŔmokite Python duomenų mokslo
Duomenys yra nauja alyva. Å is teiginys parodo, kaip kiekviena Å”iuolaikinÄ IT sistema veikia fiksuodama, saugodama ir analizuodama duomenis, kad atitiktų ÄÆvairius poreikius. Nesvarbu, ar tai verslo sprendimo priÄmimas, orų prognozavimas, baltymų struktÅ«rų tyrimas biologijoje ar rinkodaros kampanijos kÅ«rimas. Visi Å”ie scenarijai apima daugiadisciplininÄÆ požiÅ«rÄÆ ÄÆ matematinių modelių, statistikos, grafikų, duomenų bazių naudojimÄ
ir, žinoma, verslo ar mokslinius duomenų analizÄs motyvus.
IŔmok Numpy
āNumPyā, reiÅ”kiantis āNumerical Pythonā, yra biblioteka, kuriÄ
sudaro daugiamaÄiai masyvo objektai ir Å”ių masyvų manipuliavimo procedÅ«rų rinkinys. Su NumPy su masyvais galima atlikti ir aritmetines, ir logines operacijas. Å ioje pamokoje paaiÅ”kinami āNumPyā pagrindai, pvz., jo struktÅ«ra ir aplinka. Taip pat aptariamos ÄÆvairių masyvų funkcijos, indeksavimo tipai ir kt. Taip pat pateikiamas ÄÆvadas ÄÆ Matplotlib. Visa tai paaiÅ”kinama naudojant pavyzdžius, kad bÅ«tų geriau suprasti.
MaŔininis mokymasis leidžia kompiuteriui mokytis iŔ duomenų ir statistikos tyrimo. MaŔininis mokymasis yra žingsnis dirbtinio intelekto (AI) link. MaŔininis mokymasis yra programa, kuri analizuoja duomenis ir mokosi numatyti rezultatus.
MaŔininio mokymosi vadovas pradedantiesiems
MaÅ”inų mokymasis iÅ” esmÄs yra kompiuterių mokslo sritis, kurios pagalba kompiuterinÄs sistemos gali suteikti duomenims reikÅ”mÄ taip pat, kaip tai daro žmonÄs. Paprastais žodžiais tariant, ML yra dirbtinis intelektas, kuris iÅ” neapdorotų duomenų iÅ”gauna Å”ablonus naudodamas algoritmÄ
ar metodÄ
.
GalbÅ«t kartu girdÄjote Å”iuos žodžius: AI, maÅ”ininis mokymasis ir python maÅ”ininis mokymasis . Priežastis ta, kad Python yra viena iÅ” tinkamiausių AI ir ML kalbų. Python yra viena iÅ” paprasÄiausių programavimo kalbų, o AI ir ML yra sudÄtingiausios technologijos. Å is prieÅ”ingas derinys verÄia juos bÅ«ti kartu.
Nemokamai iŔmokite dirbtinio intelekto python maŔininio mokymosi programoje
Dirbtinis intelektas yra maŔinų rodomas intelektas, prieŔingai nei žmonių rodomas intelektas.
Å i programa apima pagrindines ÄÆvairių dirbtinio intelekto sriÄių, tokių kaip dirbtiniai neuroniniai tinklai, natÅ«ralios kalbos apdorojimas, maÅ”ininis mokymasis, gilusis mokymasis, genetiniai algoritmai ir kt., sÄ
vokas ir ÄÆgyvendina jas Python.
Su daugybe sÄ
vokų, kurias iÅ”moksite, didelis dÄmesys bus skiriamas praktiniam mokymuisi. Dirbsite su Python bibliotekomis, tokiomis kaip SciPy, ir scikit-learn bei pritaikysite savo žinias laboratorijose. Baigiamajame darbe demonstruosite savo ÄÆgÅ«džius kurdami, vertindami ir palygindami kelis maÅ”ininio mokymosi modelius naudodami skirtingus algoritmus.
PasiruoŔkite pasinerti į maŔininio mokymosi (ML) pasaulį naudodami Python!