Flask & Android

Swahili ICT

Apie šią programą

Ši programa yra praktinis edukacinis projektas, skirtas parodyti, kaip efektyviai sekti ir vizualizuoti verslo tendencijas mobiliajame įrenginyje naudojant prijungtą užpakalinę sistemą. Ji demonstruoja bendrą architektūrą, kai žiniatinklio sistema (Flask) tvarko duomenų valdymą ir analizę, o mobilioji programa (Android, konkrečiai naudojanti Jetpack Compose) naudoja ir pateikia šią informaciją galutiniam vartotojui.

Čia išsamiau apžvelgiami mokymosi tikslai ir komponentų sąveika:

I. Backend (Flask) kaip duomenų ir analizės variklis:
1. Duomenų valdymas: Flask backend yra atsakinga už svarbiausių verslo duomenų, pvz., produkto informacijos ir pardavimo sandorių, saugojimą ir tvarkymą, naudojant duomenų bazę (šiuo atveju SQLite). Tai moko pagrindinių duomenų bazių sąveikos ir duomenų modeliavimo koncepcijų naudojant „Flask-SQLAlchemy“.
2. API kūrimas: pagrindinis mokymosi aspektas yra RESTful API kūrimas.
a. /api/dashboard galutinis taškas parodo, kaip apdoroti neapdorotus duomenis, atlikti analitinius skaičiavimus (pvz., pardavimo tendencijas, prognozes ir produkto našumą) ir tada susisteminti šią informaciją į standartizuotą JSON formatą, kad kitos programos būtų lengvai naudojamos. Tai pabrėžia API projektavimo ir duomenų serializavimo principus.
b. /api/navigation galutinis taškas iliustruoja, kaip API taip pat gali teikti metaduomenis, skirtus priekinės programos vartotojo sąsajai valdyti, todėl programa tampa dinamiškesnė ir konfigūruojama iš užpakalinės programos.
3. Backend Logic: Python kodas Flask maršrutuose parodo, kaip įgyvendinti verslo logiką, pvz., registruoti pardavimus, atnaujinti atsargas ir atlikti pagrindinių duomenų analizę naudojant tokias bibliotekas kaip pandas ir scikit-learn.

II. Frontend (Android Jetpack Compose), skirta vizualizacijai:
1. API naudojimas: pagrindinis mokymosi tikslas Android pusėje yra suprasti, kaip pateikti tinklo užklausas užpakalinei API, gauti JSON atsakymus ir išanalizuoti šiuos duomenis į tinkamus objektus Android programoje. Šiuo tikslu paprastai būtų naudojamos bibliotekos, pvz., „Retrofit“ arba „Volley“ (Java / Kotlin).
2. Duomenų pateikimas: DrawerItem kodo fragmentas rodo, kad Android programa turės naršymo stalčių. Duomenys, gauti iš /api/dashboard galutinio taško, būtų naudojami skirtingiems „Android“ programos ekranams arba vartotojo sąsajos komponentams užpildyti, kad būtų patogu vartotojui vizualizuoti verslo analizę (pvz., diagramas, diagramas, sąrašus). „Jetpack Compose“ suteikia modernią deklaratyvią vartotojo sąsajos sistemą, skirtą šioms dinaminėms sąsajoms kurti.
3. Dinaminė vartotojo sąsaja: galimas /api/navigation galutinio taško naudojimas pabrėžia, kaip užpakalinė programa gali paveikti programos mobiliesiems naršymo struktūrą ir turinį, leisdama atnaujinti arba keisti programos meniu nereikalaujant naujos programos leidimo.

III. Pagrindinis tikslas: verslo tendencijų stebėjimas mobiliuosiuose įrenginiuose:

Bendras švietimo tikslas yra parodyti visą darbo eigą:

Duomenų gavimas: kaip verslo duomenys renkami ir saugomi vidinėje sistemoje.
Duomenų analizė: kaip šie neapdoroti duomenys gali būti apdorojami ir analizuojami, siekiant nustatyti reikšmingas tendencijas ir įžvalgas.
API pristatymas: kaip šios įžvalgos gali būti atskleistos naudojant gerai apibrėžtą API.
Mobilioji vizualizacija: kaip mobilioji programa gali naudoti šią API ir pateikti verslo tendencijas vartotojams aiškiu ir veiksmingu formatu, kad jie galėtų stebėti našumą ir priimti pagrįstus sprendimus tiesiai iš savo mobiliųjų įrenginių.
Šis projektas suteikia pagrindinį supratimą apie principus, susijusius su prijungtų mobiliųjų programų kūrimu verslo žvalgybai ir duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimui.