REWIZE

Provenance Technologies Pvt Ltd

Apie šią programą

Meistriškumo mokymasis: ugdymo filosofija.

Meistriškumo mokymosi metodas padalija dalyką į pamokas, o pamokos yra suskirstytos į žinių vienetus, vadinamus žinių vienetais (KU), kurie turi iš anksto nustatytus tikslus arba vieneto lūkesčius. Studentai, vieni arba grupėse, organizuotai dirba per kiekvieną KU. Prieš pereidami prie naujos medžiagos, studentai turi įrodyti savo meistriškumą laikydami vienetinius egzaminus, paprastai 90%.

Studentai, kurie nepasiekia meistriškumo, gauna ištaisymą per kuravimą, bendraamžių stebėjimą, diskusijas mažose grupėse arba papildomus namų darbus. Tiems, kuriems reikalingas ištaisymas, skiriamas papildomas laikas mokymuisi. Studentai tęsia studijų ir testavimo ciklą, kol įgyja meistriškumą.

Meistriškumo mokymosi principai
• Pažanga per studijų kursą turėtų būti pagrįsta įgūdžiais, o ne valandomis
išleista.
• Besimokantieji nepasiduoda. Jie įgyja įgūdžių, kad galėtų tobulėti ir baigti
Žinoma, sąvokoms įsisavinti reikia daug laiko.
• Mąstymas yra esminis labiau į besimokantįjį orientuoto ugdymo modelio pagrindas.
Individualios mentorystės samprata

Individualus mokytojo, kuris supranta kiekvieno besimokančiojo stipriąsias ir silpnąsias puses, unikalų pagrindą ir mokymosi pirmenybę, kuravimas – veda į aukščiausią meistriškumo lygį. Individualios mentorystės koncepcija yra meistriškumu grįsto mokymosi pagrindas.
Adaptyviojo mokymosi technologija leidžia mokytis meistriškai.

Adaptyvi mokymosi sistema pertvarko kursinius darbus, kad atitiktų individualius kiekvieno studento poreikius.

Įsivaizduokite savo asmeninį kursą, sukurtą atsižvelgiant į jūsų stipriąsias ir silpnąsias puses, tikslus ir besimokančiojo įsitraukimo modelius. Įsivaizduokite kursą, kuris realiuoju laiku prisitaiko prie jūsų veiklos ir akimirksniu prisitaiko prie jūsų veiklos ir susidomėjimo lygio.
Tai jums pritaikytas mokymasis.

Gili duomenų analizė

„Rewize“ yra modeliuojamu intelektu (SI) pagrįsta sistema. Tai sumažina mokytojo įsikišimą už klasės ribų. SI pagrįstas algoritmas užbaigia visą mokymosi ciklą kiekvienam besimokančiajam savo tempu. Gili duomenų analizė suteikia suasmenintą mokymosi patirtį.

Rewize sugrąžina jūsų mokymosi akimirką ah-ha!
Patirkite meistriškumo mokymosi galią. Išnaudokite visą savo mokymosi potencialą, taikydami 21-ojo amžiaus mokymosi metodą. Mėgaukitės sėkmės vaisiais naudodami programą!

Kas naujo

Version Update 15.0
The mastery learning method divides subject matter into Lessons and Lessons are broken down into Units of Knowledge called Knowledge Units(KU) that have predetermined objectives or unit expectations. Students, alone or in groups, work through each KU in an organized fashion. Students must demonstrate mastery on unit exams, typically 90%, before moving on to new material.• Progression through a course of study should be based on proficiency rather than hours spent.