Algotithm Design and Analysis
Yra skelbimų
5+
Atsisiuntimai
Visiems
info
Apie šią programą
📚Algoritmų projektavimas ir analizė (2025–2026 m. leidimas) yra visa programa orientuota knyga, skirta BSCS, BSIT, BS programinės įrangos inžinerijos studentams, tyrėjams, programinės įrangos kūrėjams ir konkurencingiems programuotojams, kurie siekia įvaldyti algoritmų kūrimo, sudėtingumo analizės ir optimizavimo metodus.
Šiame leidime integruoti MCQ, viktorinos ir praktikos problemos, padedančios besimokantiesiems sustiprinti teorinį supratimą ir praktinį pritaikymą. Tai apima klasikinius ir pažangius algoritmus, asimptotinius žymėjimus, rekursiją, grafų teoriją, dinaminį programavimą, NP užbaigtumą ir aproksimavimo metodus su realaus pasaulio pavyzdžiais.
Studentai ne tik išmoks kurti efektyvius algoritmus, bet ir analizuos jų teisingumą, našumą ir pritaikomumą įvairiose skaičiavimo problemose.
📂 Skyriai ir temos
🔹 1 skyrius: Algoritmų įvadas
Apibrėžimas ir charakteristikos
Svarba ir pritaikymas
Projektavimo tikslai: teisingumas, efektyvumas, paprastumas
Pseudokodo konvencijos
🔹 2 skyrius: Funkcijų ir asimptotinių žymėjimų plėtra
Matematinės preliminarus
Geriausio, blogiausio ir vidutinio atvejo analizė
Big-O, Big-Ω, Big-Θ žymėjimai
Augimo tempo palyginimai
🔹 3 skyrius: Rekursijos ir pasikartojimo ryšiai
Rekursijos pagrindai
Pasikartojimo sprendimo būdai
Pakeitimas, iteracija ir pagrindinė teorema
🔹 4 skyrius: „Skaldyk ir valdyk“ metodas
Strategija ir programos
Dvejetainė paieška, sujungimo rūšiavimas, greitas rūšiavimas
Strasseno matricos daugyba
🔹 5 skyrius: Rūšiavimo ir paieškos algoritmai
Pagrindinis, išplėstinis ir linijinis laiko rūšiavimas
Dvejetainė paieška ir variantai
🔹 6 skyrius: Išplėstinės duomenų struktūros
BST, AVL, raudonai juodi medžiai, B-medžiai
Krūvos, prioritetinės eilės ir maišos nustatymas
🔹 7 skyrius: Godūs algoritmai
Godus metodika
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Veiklos pasirinkimo problema
🔹 8 skyrius: Dinaminis programavimas
Sutampančios subproblemos ir optimali struktūra
Atvejo tyrimai: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 9 skyrius: Grafikų algoritmai
Atstovybės: gretimų vietų sąrašas / matrica
BFS, DFS, topologinis rūšiavimas, SCC
🔹 10 skyrius: Trumpiausio kelio algoritmai
Dijkstros algoritmas
Bellman-Ford
Floydo-Warshallo ir Džonsono algoritmas
🔹 11 skyrius: Tinklo srautas ir atitikimas
„Flow Networks“ ir „Ford-Fulkerson“.
Maksimalus dvišalis atitikimas
🔹 12 skyrius: Disjoint Sets ir Union-Fid
Sujungimas pagal rango ir kelio suspaudimą
Programos Kruskal algoritme
🔹 13 skyrius: Polinomų ir matricų skaičiavimai
Polinomo daugyba
Greitoji Furjė transformacija (FFT)
Peržiūrėtas Strasseno algoritmas
🔹 14 skyrius: Eilučių atitikimo algoritmai
Naivus, Rabinas-Karpas, KMP, Boyeris-Moore'as
🔹 15 skyrius: NP-išsamumas
NP, NP-sunkios ir NP-visiškos problemos
Sumažėjimai ir Kuko teorema
Problemų pavyzdžiai (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 16 skyrius: Aproksimacijos algoritmai
Aproksimacijos koeficientai
„Vertex Cover“, TSP, rinkinio dangtelis
🌟 Kodėl verta rinktis šią knygą/programėlę?
✅ Apima visą algoritmų projektavimo ir analizės programą
Apima MCQ, viktorinas ir meistriškumo praktikos uždavinius
✅ Išsamiai paaiškina rekursiją, dinaminį programavimą, gobšus ir grafinius algoritmus
✅ Sujungia teoriją su realaus pasaulio problemų sprendimu
✅ Puikiai tinka pasiruošimui egzaminams, interviu kodavimui ir konkursiniam programavimui
✍ Šią programą įkvėpė autoriai:
Thomas H. Cormenas, Charlesas Leisersonas, Ronaldas Rivestas, Cliffordas Steinas, Jonas Kleinbergas, Éva Tardos
📥 Atsisiųskite dabar!
Įvaldykite efektyvumą, sudėtingumą ir optimizavimą naudodami algoritmų kūrimą ir analizę (2025–2026 m. leidimas).
Šiame leidime integruoti MCQ, viktorinos ir praktikos problemos, padedančios besimokantiesiems sustiprinti teorinį supratimą ir praktinį pritaikymą. Tai apima klasikinius ir pažangius algoritmus, asimptotinius žymėjimus, rekursiją, grafų teoriją, dinaminį programavimą, NP užbaigtumą ir aproksimavimo metodus su realaus pasaulio pavyzdžiais.
Studentai ne tik išmoks kurti efektyvius algoritmus, bet ir analizuos jų teisingumą, našumą ir pritaikomumą įvairiose skaičiavimo problemose.
📂 Skyriai ir temos
🔹 1 skyrius: Algoritmų įvadas
Apibrėžimas ir charakteristikos
Svarba ir pritaikymas
Projektavimo tikslai: teisingumas, efektyvumas, paprastumas
Pseudokodo konvencijos
🔹 2 skyrius: Funkcijų ir asimptotinių žymėjimų plėtra
Matematinės preliminarus
Geriausio, blogiausio ir vidutinio atvejo analizė
Big-O, Big-Ω, Big-Θ žymėjimai
Augimo tempo palyginimai
🔹 3 skyrius: Rekursijos ir pasikartojimo ryšiai
Rekursijos pagrindai
Pasikartojimo sprendimo būdai
Pakeitimas, iteracija ir pagrindinė teorema
🔹 4 skyrius: „Skaldyk ir valdyk“ metodas
Strategija ir programos
Dvejetainė paieška, sujungimo rūšiavimas, greitas rūšiavimas
Strasseno matricos daugyba
🔹 5 skyrius: Rūšiavimo ir paieškos algoritmai
Pagrindinis, išplėstinis ir linijinis laiko rūšiavimas
Dvejetainė paieška ir variantai
🔹 6 skyrius: Išplėstinės duomenų struktūros
BST, AVL, raudonai juodi medžiai, B-medžiai
Krūvos, prioritetinės eilės ir maišos nustatymas
🔹 7 skyrius: Godūs algoritmai
Godus metodika
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
Veiklos pasirinkimo problema
🔹 8 skyrius: Dinaminis programavimas
Sutampančios subproblemos ir optimali struktūra
Atvejo tyrimai: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 9 skyrius: Grafikų algoritmai
Atstovybės: gretimų vietų sąrašas / matrica
BFS, DFS, topologinis rūšiavimas, SCC
🔹 10 skyrius: Trumpiausio kelio algoritmai
Dijkstros algoritmas
Bellman-Ford
Floydo-Warshallo ir Džonsono algoritmas
🔹 11 skyrius: Tinklo srautas ir atitikimas
„Flow Networks“ ir „Ford-Fulkerson“.
Maksimalus dvišalis atitikimas
🔹 12 skyrius: Disjoint Sets ir Union-Fid
Sujungimas pagal rango ir kelio suspaudimą
Programos Kruskal algoritme
🔹 13 skyrius: Polinomų ir matricų skaičiavimai
Polinomo daugyba
Greitoji Furjė transformacija (FFT)
Peržiūrėtas Strasseno algoritmas
🔹 14 skyrius: Eilučių atitikimo algoritmai
Naivus, Rabinas-Karpas, KMP, Boyeris-Moore'as
🔹 15 skyrius: NP-išsamumas
NP, NP-sunkios ir NP-visiškos problemos
Sumažėjimai ir Kuko teorema
Problemų pavyzdžiai (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 16 skyrius: Aproksimacijos algoritmai
Aproksimacijos koeficientai
„Vertex Cover“, TSP, rinkinio dangtelis
🌟 Kodėl verta rinktis šią knygą/programėlę?
✅ Apima visą algoritmų projektavimo ir analizės programą
Apima MCQ, viktorinas ir meistriškumo praktikos uždavinius
✅ Išsamiai paaiškina rekursiją, dinaminį programavimą, gobšus ir grafinius algoritmus
✅ Sujungia teoriją su realaus pasaulio problemų sprendimu
✅ Puikiai tinka pasiruošimui egzaminams, interviu kodavimui ir konkursiniam programavimui
✍ Šią programą įkvėpė autoriai:
Thomas H. Cormenas, Charlesas Leisersonas, Ronaldas Rivestas, Cliffordas Steinas, Jonas Kleinbergas, Éva Tardos
📥 Atsisiųskite dabar!
Įvaldykite efektyvumą, sudėtingumą ir optimizavimą naudodami algoritmų kūrimą ir analizę (2025–2026 m. leidimas).
Atnaujinta
Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą
Perduodami duomenys šifruojami
Duomenų ištrinti nepavyko
Kas naujo
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Programos palaikymas
Apie kūrėją
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
