Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Yra skelbimų

Apie šią programą

📘Dirbtinis intelektas (2025–2026 m. leidimas)

Dirbtinio intelekto vadovas (2025–2026 m. leidimas) yra išsami programa, pagrįsta programa, skirta BSCS, BSIT, programinės įrangos inžinerijos ir duomenų mokslų studentams. Tai suteikia pilną akademinį pagrindą, leidžiantį suprasti AI teoriją, klasikines sistemas, paieškos metodus, ekspertų sistemas ir šiuolaikinius išmaniuosius modelius.

Šiame leidime apjungiamas teorinis aiškumas ir praktinis mokymasis, įskaitant MCQ ir viktorinas, padedančias besimokantiesiems geriau suprasti ir pasiruošti egzaminams, projektams ir dirbtinio intelekto programoms.

Studentai tyrinės AI evoliuciją – nuo ​​taisyklėmis pagrįstų sistemų ir paieškos algoritmų iki neuroninių tinklų, neaiškios logikos ir hibridinių AI modelių, įgis supratimo apie simbolinius ir subsimbolinius metodus.

📂 Skyriai ir temos

🔹 1 skyrius: Dirbtinio intelekto įvadas

- AI apibrėžimas ir taikymo sritis
- AI istorija ir evoliucija
- AI programos (robotika, sveikatos priežiūra, verslas ir kt.)
- Įvadas į Common Lisp

🔹 2 skyrius: AI klasikinės sistemos ir problemų sprendimas

-General Problem Solver (GPS)
-Taisyklės ir taisyklėmis pagrįstos sistemos
- Paprastos paieškos strategijos
– Priemonių ir tikslų analizė
-ELIZA ir natūralios kalbos programos
– Šablonų atitikimo ir taisyklėmis pagrįsti vertėjai (OPS-5)

🔹 3 skyrius: Žinių vaizdavimas

-Požiūriai į žinių reprezentavimą
-Natūralios kalbos apdorojimo pagrindai
-Taisyklės, produkcija, predikatų logika
- Semantiniai tinklai
- Rėmeliai, objektai ir scenarijai

🔹 4 skyrius: AI paieškos metodai

-Akla paieška: paieška pagal gylį, pirmiausia pagal plotį
- Euristinė paieška: geriausia pirmoji, kopimas į kalną, A* paieška
- Žaidimas: Min-Max algoritmas, alfa-beta genėjimas

🔹 5 skyrius: Simbolinė matematika ir ekspertų sistemos

- Algebrinių uždavinių sprendimas
- Anglų lygčių vertimas į algebrą
- Supaprastinimo ir perrašymo taisyklės
-Meta taisyklės ir jų taikymas
-Simbolinės algebros sistemos (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 6 skyrius: Loginis programavimas

- Rezoliucijos principas
- Suvienodinimas predikatinėje logikoje
- Rago išlygos logika
- Įvadas į Prolog
-Prologo programavimas (faktai, taisyklės, užklausos)

🔹 7 skyrius: žiniomis pagrįstos sistemos ir atvejų analizė

- Įvadas į ekspertines sistemas
- Atvejų tyrimai (MYCIN, DENDRAL)
- Žiniomis pagrįstas samprotavimas
- Programos medicinos, inžinerijos ir verslo srityse

🔹 8 skyrius: Išplėstinės AI temos

- Neuroniniai tinklai (Perceptron, Backpropagation)
- Genetiniai algoritmai
- Neaiškiai rinkiniai ir neaiškioji logika
- Hibridinės AI sistemos
- Ateities AI tendencijos

🌟 Kodėl verta rinktis šią knygą/programėlę?

✅ Pilna mokymo programa su akademinėmis ir praktinėmis įžvalgomis
✅ Apima MCQ ir viktorinas, skirtas stipriam konceptualiam mokymuisi
✅ Apima ir simbolines, ir šiuolaikines AI technologijas
✅ Idealiai tinka studentams ir profesionalams, tyrinėjantiems išmaniąsias sistemas
✅ Puikus šaltinis dirbtinio intelekto projektams, tyrimams ir aukštosioms studijoms

✍ Šią programą įkvėpė autoriai:

Stuartas Russellas, Peteris Norvigas, Elaine Rich, Nilsas J. Nilssonas, Patrickas Henry Winstonas

📥 Atsisiųskite dabar!

Įvaldykite dirbtinį intelektą nuo pagrindų iki pažangių technikų naudodami Dirbtinio intelekto vadovą (2025–2026 m. leidimas) – visą išmaniųjų sistemų ir skaičiavimo samprotavimo vadovą.

Kas naujo

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀