Computer Applications in Bio

StudyZoom

Yra skelbimųPirkimai programoje

Apie šią programą

📚 Kompiuterių taikymas biotechnologijose (2025–2026 m.)

🧠 Įvaldykite biologijos ateitį skaičiavimų pagalba! Puikiai išlaikykite egzaminus su viena išmaniąja programėle, kurioje rasite mokymo programą, testus su keliais atsakymų variantais, viktorinas ir egzamino klausimus iš kompiuterių taikymo biologijos srityje. Išsamus skaitmeninis pagalbininkas bakalauro, bakalauro ir IT studijų programų besimokantiems biologijos srityje.

---

📘 1 skyrius: Įvadas į kompiuterių taikymus biologijoje
🔹 Kompiuterių naudojimo biologijoje apimtis ir reikšmė
🔹 Skaičiuojamosios biologijos istorinė raida
🔹 Kompiuterių vaidmuo šiuolaikiniuose biologijos moksluose
🔹 Etinės ir visuomeninės implikacijos

📗 2 skyrius: Biologinių duomenų ir duomenų bazių pagrindai
🔹 Biologinių duomenų tipai – genominiai, proteominiai, metabolominiai
🔹 Biologinių duomenų bazių struktūra ir organizavimas
🔹 Pirminės ir baltymų duomenų bazės – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Duomenų bazių paieškos įrankiai ir metodai

📙 3 skyrius: Bioinformatika ir sekų analizė
🔹 DNR, RNR ir baltymų sekų formatai
🔹 Sekų lygiavimas – porinis ir daugybinis
🔹 BLAST ir FASTA algoritmai
🔹 Filogenetinio medžio konstravimas ir analizė

📘 4 skyrius: Skaičiuojamoji genomika ir Proteomika
🔹 Genomo sekoskaitos metodai ir surinkimas
🔹 Funkcinė anotacija ir lyginamoji genomika
🔹 Proteomo analizė ir baltymų struktūros prognozavimas
🔹 Taikymas medicinoje ir žemės ūkyje

📗 5 skyrius: Sistemų biologija ir skaičiavimo modeliavimas
🔹 Sistemų biologijos samprata
🔹 Matematinio modeliavimo ir imitavimo įrankiai
🔹 Kelių analizė ir vizualizavimas
🔹 Taikymas vaistų atradime ir personalizuotoje medicinoje

📙 6 skyrius: Struktūrinė bioinformatika ir molekulinė vizualizacija
🔹 Baltymų struktūros lygiai ir nustatymo metodai
🔹 Molekulinio modeliavimo ir dokavimo tyrimai
🔹 Vizualizacijos įrankiai – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Virtualus atrankos tyrimas ir struktūra pagrįstas vaistų kūrimas

📘 7 skyrius: Biostatistika ir duomenų analizė biologijoje
🔹 Aprašomoji ir išvadinė statistika
🔹 Tikimybė, regresija ir koreliacija
🔹 Taikymas R ir Python biologijoje
🔹 Atvejų analizės duomenimis pagrįstuose tyrimuose

📗 8 skyrius: Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas biologijoje
🔹 Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi gyvybės moksluose apžvalga
🔹 Gilusis mokymasis genomikoje ir proteomikoje
🔹 Dirbtinis intelektas vaistų atradime ir medicininiame vaizdavime
🔹 Iššūkiai ir ateities perspektyvos

📙 9 skyrius: Skaičiavimo įrankiai ir programinė įranga biologijoje
🔹 NCBI įrankiai ir internetiniai ištekliai
🔹 Genomo naršyklės ir vizualizacijos platformos
🔹 Sekų redagavimas ir atvirojo kodo programinė įranga
🔹 Debesų kompiuterija biologiniuose tyrimuose

📘 10 skyrius: Informatikos taikymas taikomojoje biologijoje
🔹 Kompiuteriai aplinkos ir medicinos biologijoje
🔹 Skaičiavimo epidemiologija ir ligų modeliavimas
🔹 Žemės ūkio bioinformatika ir teismo biologija
🔹 Ateities tendencijos ir naujos technologijos

---

Kodėl verta rinktis šią programėlę? 🔹 Visa mokymo programa
🔹 Skyrių testai ir klausimai su keliais atsakymų variantais
🔹 Klausimai, skirti egzaminams
🔹 Lengvai suprantama struktūra
🔹 Puikiai tinka bakalauro, IT ir kitų sričių studentams

✍ Šią programėlę įkvėpė autoriai:
Zhumur Ghosh ir Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia ir Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Atsisiųskite dabar ir atraskite kompiuterių taikymų galią biologijoje!

Kas naujo

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio