Agentic AI Notes - Learn AI

NoobDev7

Yra skelbimų

Apie šią programą

Sveiki atvykę į programinės įrangos inžinerijos ateitį. Įženkite į autonominių sistemų pasaulį su „Agentic AI Notes“ – jūsų išsamiu interaktyviu vadovu, skirtu įvaldyti dirbtinio intelekto agentus, LLM orkestravimą ir paieškos papildytos generacijos (RAG) funkcijas.

Nesvarbu, ar esate kūrėjas, norintis kurti autonominę programinę įrangą, dirbtinio intelekto inžinierius, tobulinantis RAG procesus, ar informatikos studentas, besigilinantis į pažangiausias sistemas, ši programa suteikia struktūrizuotą, trumpą mokymosi kelią, kaip kurti realaus pasaulio agentines programas.

🌟 PAGRINDINIAI AKTUALIJOS IR FUNKCIJOS

🎯 Kūrėjams skirtas turinys. Venkite nereikalingų dalykų. Sužinokite sudėtingus projektavimo modelius naudodamiesi aiškiomis, interaktyviomis klausimų ir atsakymų pastabomis, kuriose pateikiami struktūriniai paaiškinimai ir programavimo logikos sąvokos. Kiekviena tema yra struktūrizuota taip, kad padėtų jums praktiškai suprasti LLM samprotavimus.

🧠 Interaktyvūs įgūdžių testai. Įtvirtinkite tai, ko išmokote. Dalyvaukite pritaikytuose, adaptyviuose testuose, kurie tikrina jūsų supratimą apie agentų logiką, raginimų sujungimą ir vertinimo ciklus. Stebėkite savo rezultatus, kad sustiprintumėte pasitikėjimą savo techniniais įgūdžiais.

📈 Pažangos ataskaitų suvestinė ir stebėjimas Stebėkite savo mokymosi kelionę! Stebėkite savo baigimo statistiką visuose pagrindiniuose dalykuose, peržiūrėkite, kiek skyrių baigėte, ir užtikrinkite nuoseklumą.

🔖 Pasirinktinė žymių sistema: išsaugokite svarbias architektūras, planavimo modelius ar kodo logikos nuorodas į asmeninį skaitymo sąrašą, kad vėliau galėtumėte greitai juos pasiekti. Sukurkite savo asmeninį atmintinę.

📱 Aukščiausios kokybės sąsaja sukurta atsižvelgiant į skaitomumą. Sklandūs perėjimai, švarūs išdėstymai ir akims draugiškos tamsios / šviesios adaptyvios temos, leidžiančios patogiai sutelkti dėmesį į skaitymą ir mokymąsi.

📖 IŠSAMI MOKYMO PROGRAMA IR MODULIAI

🗺️ 1 modulis: Agentinio dirbtinio intelekto pagrindai Perėjimas nuo paprastų, linijinių raginimų prie autonominių vykdymo ciklų. Sužinokite pagrindinį ciklą: suvokimą, samprotavimą ir veiksmą. Supraskite, kaip sistemos raginimai, modelio elgesys ir vartotojo įvestis formuoja autonominius veiksmus.

📐 2 modulis: Agentų architektūros ir planavimas Supraskite agentų struktūrinę logiką. Įvaldykite „ReAct“ (priežasties + veiksmo) sistemas, savirefleksijos ciklus, planavimo ir sprendimo darbo eigas ir minčių grandinės skatinimą. Sužinokite, kaip agentai suskaido sudėtingus tikslus į mažesnes užduotis.

💾 3 modulis: Atminties ir konteksto valdymas. Ištirkite, kaip agentai išlaiko būseną laikui bėgant. Pasinerkite į trumpalaikę pokalbių istoriją, ilgalaikę atmintį per vektorines duomenų bazes, semantinę paiešką, įterpimus ir konteksto lango optimizavimą. Išmokite kurti agentus, kurie prisimena ankstesnę naudotojų sąveiką.

🔧 4 modulis: Įrankiai ir funkcijų iškvietimas. Sužinokite, kaip dideli kalbos modeliai (LLM) sąveikauja su fiziniu pasauliu. Prijunkite agentus prie išorinių API, duomenų bazių, žiniatinklio duomenų išgavimo variklių, kodo vykdytojų ir vietinių sistemos įrankių, kad atliktumėte skaičiavimus, ieškotumėte žiniatinklyje ir gautumėte tiesioginius duomenis.

👥 5 modulis: Daugiaagentės sistemos ir orkestravimas. Bendradarbiavimo orkestravimas. Studijuokite vadovo ir darbuotojo hierarchijas, bendradarbiavimo diskusijas, specializuotus vaidmenų žaidimų tinklus ir bendravimo modelius naudodami tokias sistemas kaip „CrewAI“, „AutoGen“ ir „LangGraph“.

🔬 6 modulis: Vertinimas, testavimas ir gamyba. Paruoškite savo agentines programas diegimui. Sužinokite apie vertinimo metrikas (RAGAS, G-Eval), agentų sekų derinimą, API sąnaudų valdymą, delsos mažinimą ir našumo stebėjimą realioje aplinkoje.

🎯 KAM SKIRTA ŠI PROGRAMĖLĖ?

• Programinės įrangos inžinieriams: perėjimas nuo tradicinio programavimo prie dirbtinio intelekto integracijos, suprantant agentų modelius. • Dirbtinis intelektas ir duomenų mokslininkai: įvaldykite RAG kanalus ir kelių agentų koordinavimo sistemas. • Studentams ir tyrėjams: susipažinkite su agentinio dirbtinio intelekto akademiniais ir praktiniais pagrindais. • Produktų vadovams: supraskite dirbtinio intelekto agentų galimybes ir apribojimus, kad galėtumėte kurti geresnius produktus.

⚡ Kontroliuokite kitą skaičiavimo bangą. Transformuokite savo programinės įrangos kūrimo įgūdžius ir pradėkite kurti sistemas, kurios gali mąstyti, planuoti ir vykdyti.

Atsisiųskite „Agentic AI Notes“ šiandien ir sustiprinkite savo agentinę patirtį! 🤖💡