MATSYA THEJAS

AKMU-CMFRI, KOCHI

Apie šią programą

„Matsya Tejas“ yra skaitmeninė platforma, leidžianti sekti žuvų rūšis ir rinkti svarbius žuvininkystės duomenis, kad būtų galima gauti realaus laiko rinkos, sąnaudų ir kainų informaciją. Programėlė padeda vertinti žvejybos operacijų ekonominį efektyvumą ir analizuoti kainų realizavimą įvairiose rinkose. Prisidėdama prie CMFRI Nacionalinės žuvininkystės duomenų bazės, „Matsya Tejas“ skatina suinteresuotąsias šalis visoje žuvininkystės vertės grandinėje, teikdama patikimus duomenis, rinkos informaciją ir priimdama įrodymais pagrįstus sprendimus. Programėlę remia ICAR-CMFRI ir Indijos vyriausybės Statistikos ir programų įgyvendinimo ministerija (MoSPI).

Pagrindinės funkcijos:
Žuvų rūšių sekimas
Skaitmeniniu būdu registruokite žuvų rūšis ir sugavimo informaciją iš iškrovimo centrų ir žuvų rinkų naudodami paprastą, intuityvią sąsają.

Žuvininkystės sąnaudų ir rinkos informacija
Užfiksuokite išsamius žuvininkystės duomenis, įskaitant žvejybos kelionių išlaidas, veiklos išlaidas, rinkos kainas ir žvejų bei prekybininkų gautas pajamas, kad gautumėte patikimą realaus laiko ekonominę ir rinkos informaciją.

Ekonominio našumo vertinimas
Palaikykite žvejybos operacijų ekonominio efektyvumo vertinimą standartizuotu ir moksliškai pagrįstu duomenų rinkimu.

Kainų realizavimo analizė
Stebėkite ir analizuokite kainų realizavimą skirtingose ​​rinkose, kad suprastumėte rinkos dinamiką, vertės grandines ir pajamų pasiskirstymą.

CMFRI nacionalinė žuvininkystės duomenų bazė
Įtraukite patvirtintus žuvininkystės duomenis į CMFRI nacionalinę žuvininkystės duomenų bazę, stiprindami žuvininkystės tyrimus, išteklių vertinimą ir įrodymais pagrįstą politikos formavimą.

Duomenų sinchronizavimas realiuoju laiku
Saugiai ir efektyviai sinchronizuokite lauko duomenis, kad būtų galima laiku teikti ataskaitas, stebėti ir analizuoti.

Saugi naudotojų prieiga
Vaidmenimis pagrįstas autentifikavimas užtikrina saugią prieigą ir išlaiko surinktų duomenų vientisumą bei konfidencialumą.

Kaip „Matsya Tejas“ palaiko žuvininkystę
„Matsya Tejas“ surinkta informacija yra vertingas žuvininkystės tyrimų, ekonominės analizės ir politikos planavimo šaltinis. Programa, transformuodama lauko stebėjimus į standartizuotus ekonominius rodiklius, pateikia patikimas įžvalgas apie žuvininkystės produkciją, veiklos sąnaudas, rinkos elgseną ir pajamų generavimą.

Programos generuojami duomenys padeda:
Žuvininkystės ekonomikos tyrimus ir ekonominės veiklos vertinimą.
Rinkos tendencijų ir kainų realizavimo žuvų rinkose analizę.
Žvejybos sąnaudų, pajamų ir rinkos dinamikos stebėjimą.
Patikimų duomenų rinkinių, skirtų įrodymais pagrįstam planavimui ir politikos formavimui, kūrimas.
Nacionalinės žuvininkystės duomenų bazės stiprinimas naudojant standartizuotą ir patvirtintą informaciją.
Didesnis skaidrumas, rinkos efektyvumas ir informacija pagrįstas sprendimų priėmimas visame žuvininkystės sektoriuje.

Vizija
„Matsya Tejas“ skirta stiprinti Indijos žuvininkystės informacijos ekosistemą, integruojant biologinius, ekonominius ir rinkos duomenis į vieną skaitmeninę platformą. Standartizuoto duomenų rinkimo ir informacijos generavimo realiuoju laiku dėka programa remia mokslinius tyrimus, rinkos analizę, tvarų žuvininkystės valdymą ir įrodymais pagrįstus politikos sprendimus.
Skatindama suinteresuotąsias šalis visoje žuvininkystės vertės grandinėje ir prisidėdama prie CMFRI nacionalinės žuvininkystės duomenų bazės, „Matsya Tejas“ skatina duomenimis pagrįstą žuvininkystės valdymą, geresnį rinkos efektyvumą ir geresnius ekonominius rezultatus Indijos jūrų žuvininkystės sektoriuje.

Kas naujo

What's New in v1.0.1
- Added an interactive dashboard tour to help you get started.
- Introduced a dedicated fish species search with regional language support and state-based popular fish.
- Added state and language preferences with profile management.
- Improved dashboard cards, survey navigation, and information badges.
- Added app version details to the Profile screen.
- Fixed text overflow issues and improved offline caching, UI consistency, and performance.