Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Yra skelbimų

Apie šią programą

Programėlė yra pilnas nemokamas Neuro fuzzy sistemų arba neuroninio tinklo vadovas, kuriame pateikiamos svarbios kurso temos, pastabos, medžiaga.

Ši neuronų tinklo programa skirta greitam mokymuisi, peržiūrai, nuorodoms egzaminų ir pokalbių metu.

Ši programa apima daugumą susijusių temų ir išsamų paaiškinimą su visomis pagrindinėmis temomis.

Kai kurios temos, įtrauktos į Neuroninio tinklo neaiškių sistemų programą:

1) Registro paskyrimas ir priskyrimas
2) Tinginio kodo judesio algoritmas
3) Matricos dauginimas: išsamus pavyzdys
4) 1 RSA tema
5) Neuroninių tinklų įvadas
6) Neuroninių tinklų istorija
7) Tinklo architektūros
8) Neuroninio tinklo dirbtinis intelektas
9) Žinių reprezentavimas
10) Žmogaus smegenys
11) Neurono modelis
12) Neuroninis tinklas kaip nukreiptas grafikas
13) Laiko samprata neuroniniuose tinkluose
14) Neuroninių tinklų komponentai
15) Tinklo topologijos
16) Poslinkio neuronas
17) atstovaujantys neuronams
18) Aktyvinimo tvarka
19) Įvadas į mokymosi procesą
20) Mokymosi paradigmos
21) Mokymo modeliai ir mokymo įnašas
22) Treniruočių pavyzdžių naudojimas
23) Mokymosi kreivė ir klaidų matavimas
24) Gradiento optimizavimo procedūros
25) Pavyzdinės problemos leidžia išbandyti savarankiškai užkoduotas mokymosi strategijas
26) Hebbian mokymosi taisyklė
27) Genetiniai algoritmai
28) Ekspertinės sistemos
29) Neaiškios sistemos žinių inžinerijai
30) Neuroniniai tinklai žinių inžinerijai
31) „Fed-forward“ tinklai
32) Perceptronas, atgalinis sklidimas ir jo variantai
33) Vieno sluoksnio perceptronas
34) Tiesinis atskyrimas
35) Daugiasluoksnis perceptronas
36) Atsparus platinimas atgal
37) Pradinė daugiasluoksnio perceptrono konfigūracija
38) 8-3-8 kodavimo problema
39) Atgalinis klaidos plitimas
40) RBF tinklo komponentai ir struktūra
41) RBF tinklo informacijos apdorojimas
42) Lygčių sistemos ir gradiento strategijų deriniai
43) RBF neuronų centrai ir pločiai
44) Augantys RBF tinklai automatiškai koreguoja neuronų tankį
45) RBF tinklų ir daugiasluoksnių perceptronų palyginimas
46) Pasikartojantys į perceptroną panašūs tinklai
47) Elman tinklai
48) Pasikartojančių tinklų mokymas
49) Hopfield tinklai
50) Svorio matrica
51) Auto asociacija ir tradicinė programa
52) Heteroasociacija ir analogijos su neuroninių duomenų saugojimu
53) Nuolatiniai Hopfield tinklai
54) Kvantifikavimas
55) Kodų knygos vektoriai
56) Adaptyvaus rezonanso teorija
57) Kohonen savaime besitvarkantys topologiniai žemėlapiai
58) Neprižiūrimi savaime besitvarkantys funkcijų žemėlapiai
59) Mokymosi vektorinio kvantavimo algoritmai prižiūrimam mokymuisi
60) Raštų asociacijos
61) Hopfield tinklas
62) „Hopfield“ tinklo naudojimo apribojimai

Visos temos nėra įtrauktos į sąrašą dėl simbolių apribojimų.

Kiekvienoje temoje pateikiamos diagramos, lygtys ir kitos grafinių vaizdų formos, kad būtų lengviau mokytis ir greičiau suprasti.

Funkcijos :
* Pagal skyrių užbaigtos temos
* Turtingas vartotojo sąsajos išdėstymas
* Patogus skaitymo režimas
* Svarbios egzaminų temos
* Labai paprasta vartotojo sąsaja
* Apimkite daugumą temų
* Vienu spustelėjimu susisiekite visą knygą
* Mobiliesiems optimizuotas turinys
* Mobiliesiems optimizuoti vaizdai

Ši programa bus naudinga norint greitai sužinoti. Naudojant šią programą, visų koncepcijų peržiūra gali būti baigta per kelias valandas.

Neuro neaiškios sistemos arba neuronų tinklas yra smegenų ir pažinimo mokslų, AI, informatikos, mašininio mokymosi, elektros, elektronikos, žinių inžinerijos mokymo kursų ir technologijų studijų programų dalis įvairiuose universitetuose.

Užuot suteikę mums žemesnį įvertinimą, atsiųskite mums savo užklausas, problemas ir pateikite vertingų įvertinimų bei pasiūlymų, kad galėtume tai apsvarstyti būsimiems atnaujinimams. Mes mielai juos išspręsime už jus.