Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Yra skelbimų

Apie šią programą

Dirbtinis intelektas (AI):

Tai kišeninė inžinerijos knyga ir visur, kur galite ją perskaityti. Šioje knygoje apimkite daugumą temų ir paaiškinkite paveikslėliais, lentelėmis ir pan.

Jis išsamiai apima daugiau nei 600 dirbtinio intelekto, automatų, realiojo laiko sistemų ir miglotų neuronų temų. Temos suskirstytos į 5 vienetus.

Tai yra kompiuterių ir programinės įrangos, galinčios protingai elgtis, kūrimo studijų sritis.

Programėlė yra vadovas, skirtas lengvai suprasti dirbtinį intelektą (AI). Jis išsamiai apima 142 dirbtinio intelekto temas.

AI sritis yra tarpdisciplininė, kurioje susilieja daugybė mokslų ir profesijų, įskaitant kompiuterių mokslą, matematiką, psichologiją, kalbotyrą, filosofiją ir neuromokslą, taip pat kitas specializuotas sritis, tokias kaip dirbtinė psichologija.

Kai kurios šioje programoje aptariamos temos yra:

1. Turingo testas
2. Dirbtinio intelekto įvadas
3. AI istorija
4. AI ciklas
5. Žinių reprezentavimas
6. Tipinės AI problemos
7. AI ribos
8. Įvadas į agentus
9. Agento veikla
10. Išmanieji agentai
11. Intelektualiųjų agentų struktūra
12. Agento programos tipai
13. Tikslu pagrįsti agentai
14. Komunalinių paslaugų agentai
15. Agentai ir aplinka
16. Agentų architektūros
17. Sprendimų paieška
18. Valstybinės erdvės
19. Grafiko paieška
20. Bendrasis paieškos algoritmas
21. Neinformuotos paieškos strategijos
22. Plotis – pirmoji paieška
23. Euristinė paieška
24. Indukcinio mokymosi problemos matematinė formuluotė
25. Paieškos medis
26. Pirmas gylis Paieška
27. Pirmosios paieškos gylio savybės
28. Dviejų krypčių paieška
29. Paieškos grafikai
30. Informuotos paieškos strategijos
31. Informuotos paieškos metodai
32. Godus ieškojimas
33. A* priimtinumo įrodymas
34. Euristikos savybės
35. Iteratyvinis gilinimas A*
36. Kita Euristinė paieška ribotoje atmintyje
37. N-Queens eample
38. Priešinga paieška
39. Genetiniai algoritmai
40. Žaidimai
41. Optimalūs sprendimai žaidimuose
42. minimax algoritmas
43. Alfa beta genėjimas
44. Atsitraukimas
45. Nuoseklumu pagrįsti metodai
46. ​​Kelio nuoseklumas (K-nuoseklumas)
47. Žvilgsnis į priekį
48. Teiginių logika
49. Teiginių skaičiavimo sintaksė
50. Žinių vaizdavimas ir samprotavimas
51. Teiginių loginė išvada
52. Teiginio apibrėžtiniai sakiniai
53. Žinių lygio derinimas
54. Išvados taisyklės
55. Pagrįstumas ir išbaigtumas
56. Pirmosios eilės logika
57. Suvienodinimas 58. Semantika
59. Herbrand Universe
60. Pagrįstumas, išbaigtumas, nuoseklumas, patenkinamumas
61. Nutarimas
62. Herbrand Revisited
63. Įrodymas kaip paieška
64. Kai kurios įrodinėjimo strategijos
65. Nemonotoniškas samprotavimas
66. Tiesos palaikymo sistemos
67. Taisyklėmis pagrįstos sistemos
68. Grynas Prologas
69. Sujungimas į priekį
70. atgal Grandinėjimas
71. Pasirinkimas tarp grandinės pirmyn ir atgal
72. IR/ARBA Medžiai
73. Paslėptas Markovo modelis
74. Bajeso tinklai
75. Mokymosi problemos
76. Prižiūrimas mokymasis
77. Sprendimų medžiai
78. Žinių vaizdavimo formalizmai
79. Semantiniai tinklai
80. Išvada semantiniame tinkle
81. Semantinių tinklų išplėtimas
82. Rėmeliai
83. Lizdai kaip objektai
84. Interpretuoti kadrus
85. Planavimo įvadas
86. Problemų sprendimas prieš planavimą
87. Loginis planavimas
88. Planavimo sistemos
89. Planavimas kaip paieška
90. Situacijos-erdvės planavimo algoritmai
91. Dalinės tvarkos planavimas
92. Plano-erdvės planavimo algoritmai
93. Poplano žingsnių įterpimas ir nesujungimas
94. Paprastas kojinių/batų pavyzdys
95. Tikimybinis samprotavimas
96. Tikimybių teorijos apžvalga
97. Bajeso tinklų semantika
98. Įvadas į mokymąsi
99. Mokymosi sistemų taksonomija


Užuot suteikę mums žemesnį įvertinimą, atsiųskite mums savo užklausas, problemas ir pateikite vertingų įvertinimų bei pasiūlymų, kad galėtume tai apsvarstyti būsimiems atnaujinimams. Mes mielai juos išspręsime už jus..