Digital Image Processing

5 tūkst.+
Atsisiuntimai
Turinio įvertinimas
Visiems
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie šią programą

Programa yra pilnas nemokamas skaitmeninio vaizdo apdorojimo vadovas, kuriame pateikiamos visos svarbios temos su išsamiomis pastabomis, diagramomis, lygtimis, formulėmis ir kurso medžiaga.

Programėlė skirta greitam mokymuisi, peržiūrai, nuorodoms egzaminų ir pokalbių metu.

Ši inžinerinė el. knyga apima daugumą susijusių temų ir išsamų paaiškinimą su visomis pagrindinėmis temomis.

Kai kurios temos, aptariamos šioje skaitmeninio vaizdo apdorojimo programoje, yra:

1. Visuotinės savybės naudojant B-rep modelį
2. Suspaudimo pagrindai
3. Be nuostolių duomenų glaudinimas
4. Vaizdo atkūrimas
5. Linijinės padėties invariantų degradacijos modeliai
6. Vaizdinio suvokimo elementai
7. Spalvų suvokimas
8. Vaizdo atranka ir kvantavimas
9. Pagrindinis ryšys tarp pikselių
10. Pagrindinės geometrinės transformacijos
11. Furjė transformacijos ir DFT įvadas
12. Greitoji Furjė transformacija
13. Dvimatės Furjė transformacijos savybės
14. Atskiriamos vaizdo transformacijos
15. Walsh, Hadamard, diskretiškasis kosinusas, Haar ir Slant transformuojasi
16. Erdvinio srities metodai
17. Pilkos spalvos manipuliavimas ir histogramos išlyginimas
18. Vaizdo atimtis ir vaizdo vidurkinimas
19. Erdvinis vaizdų filtravimas
20. Vaizdų išlyginimo filtrai
21. Vaizdų filtrų paryškinimas
22. Išvestiniai vaizdų filtrai
23. Laplaso filtrai ant vaizdų
24. Dažnio sritis
25. Homomorfinis filtravimas
26. Vaizdo atkūrimo procesas
27. Vaizdo degradacijos modelis
28. Triukšmo modeliai
29. Triukšmo modelių charakteristikos
30. Užsakymų-statistikos filtrai
31. Adaptyvūs filtrai – skaitmeninis vaizdo apdorojimas
32. Mažiausio vidutinio kvadrato (LMS) algoritmas
33. Aklo vaizdo atkūrimas ir atpažinimas
34. Pseudo-inversinis filtravimas
35. Vienaskaitos reikšmės skaidymas
36. Be nuostolių suspaudimas
37. Nuostolis suspaudimas
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) suspaudimas
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresija
40. Bitų plokštumos kodavimas
41. Diferencialinis impulsų kodo moduliavimas (DPCM)
42. Vaizdo vaizdavimas
43. Transformuoti kodavimą
44. „Wavelet“ vaizdo kodavimas
45. JPEG suspaudimas
46. ​​MPEG suspaudimas
47. Vektorinio kvantavimo pagrindai
48. Vaizdo segmentavimas
49. Krašto aptikimas
50. Vaizdo slenkstis
51. Segmentavimas pagal regioną
52. Ribų vaizdavimo modeliai
53. Ribų vaizdavimo modelių duomenų struktūra
54. Viršūnėmis pagrįstas ribų modelis
55. Veidu pagrįsti ribų modeliai
56. Grafikas
57. Ribinių modelių galiojimas
58. Faceted modeliuotojai kai kurioms B-rep sistemoms
59. Dviejų su puse matmenų brėžinys
60. Ribų vaizdavimo privalumas ir trūkumas
61. Daugiakampis aproksimacija
62. Algoritmas uždariems kontūrams
63. Sprendimas uždariems kontūrams
64. Euristiniai algoritmai
65. Kelių objektų daugiakampio aproksimacija
66. Optimalūs algoritmai min-# uždaviniui
67. Iteratyvi sumažinta paieška
68. Ribų aprašai
69. Radialinio atstumo matavimai
70. Tiesinė diskriminacinė analizė
71. Sumažintas paieškos algoritmas
72. Hough transformacija
73. Briaunų aptikimo būdai
74. Laplasas iš Gauso
75. Canny – kraštų aptikimo algoritmas
76. Spalvos pagrindai
77. RGB spalvų modelis
78. Priedo prieš atimančius spalvų modelius
79. Interaktyvi spalvos specifikacija
80. Spalvoto vaizdo apdorojimas
81. CIE pirminiai
82. HSI modelis
83. YIQ modelis
84. Spalvų perkėlimas į pilkų tonų vaizdus
85. Spalvoto vaizdo apdorojimo pagrindai
86. Spalvų pjaustymas
87. Tonų ir spalvų korekcijos
88. Intensyvumo pjaustymas
89. Intensyvumas į spalvą
90. Morfologinis vaizdo apdorojimas
91. Vaizdo išplėtimas
92. Struktūriniai elementai
93. Struktūrinio elemento skaidymas

Visos temos nėra įtrauktos į sąrašą dėl simbolių apribojimų.

Kiekvienoje temoje pateikiamos diagramos, lygtys ir kitos grafinių vaizdų formos, kad būtų lengviau mokytis ir greičiau suprasti.

Ši programa bus naudinga norint greitai sužinoti. Naudojant šią programą, visų koncepcijų peržiūra gali būti baigta per kelias valandas.

Skaitmeninis vaizdo apdorojimas yra įvairių universitetų inžinerinio mokymo kursų ir technologijų studijų programų dalis.
Atnaujinta
2024-09-03

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą
Perduodami duomenys šifruojami
Duomenų ištrinti nepavyko