Salvavidas Estadístico
1 tūkst.+
Atsisiuntimai
Visiems
info
Apie šią programą
Atsakydami į tris paprastus klausimus, nustatykite tinkamiausią statistinį testą savo biomedicininių tyrimų ar kitos mokslo srities rezultatams analizuoti. Ši programa gali būti naudojama bet kurioje statistinės analizės situacijoje, įskaitant du kintamuosius (dviejų rodiklių statistika). Tai ypač naudinga mokslinių tyrimų srityje, taip pat bet kurioje mokslo šakoje, kur reikalinga tokia statistinė analizė.
Išanalizuoti tyrimo metu gautus rezultatus sveikatos priežiūros specialistams yra labai sunku. Dėl klinikinės veiklos plėtros ir jos paruošimo dažnai sunku išmokti susidurti su metodinėmis ir statistinėmis problemomis. Mokymo lygmenyje sudėtinga išsiugdyti gebėjimą atlikti matematinę loginę analizę, norint susidurti su statistinėmis problemomis, o tam reikia laiko, nesuderinamo su klinikine praktika.
Yra daugybė vadovėlių ir knygų, skirtų šiam numeriui, taip pat daugybė matematinės programinės įrangos, leidžiančios atlikti sudėtingiausias operacijas ir tvarkyti didelius duomenų kiekius. Tačiau tarp pagrindinių žinių, reikalingų kai kurių eksperimentų metu gautiems duomenims analizuoti, ir žinių apie pažangiausią statistiką ir duomenų tvarkymą yra spraga, kurią specialistai dažnai laiko neįveikiama. Sąveika su informacijos pasauliu ir teisingas jos aiškinimas yra pagrindinis procesas, kurį privalo kontroliuoti kiekvienas tyrėjas, kad gautų teisingas išvadas, leidžiančias mokslui žengti į priekį.
Taigi pateikiamas metodas, palengvinantis kiekvienai situacijai tinkamiausio statistinio testo pasirinkimą, leidžiantis tyrėjams analizuoti jų rezultatus nereikalaujant aukštesnio lygio matematinio ar statistinio mokymo.
Fizinio prietaiso „Salvavidas Estadístico“ ir jo programos tikslas yra pateikti 3 žingsnių vadovą, kaip savarankiškai atlikti dvimačių duomenų analizę, taikant statistines sąvokas, kurių reikalaujama skirtingose mokslo srityse. Pasirinkus dviejų kintamųjų konfrontaciją ir įvertinant jų charakteristikas pagal 3 klausimus, bus siūlomas testas, geriausiai tinkantis kiekvienai tyrimo studijos situacijai, ypač analizuojant rezultatus. Pateikiami trys klausimai:
1: Kokie kintamieji bus tikrinami?
Pirmąjį žingsnį sudaro atsakymas, koks konfrontacijos tipas susiduria su dviem kintamaisiais, kurie gali būti kiekybiniai ar kokybiniai (dichotominis ar daugiapolinis). Galimos šios galimybės:
- Kiekybinis ir kiekybinis.
- Kiekybinis ir kokybinis dichotominis.
- Kiekybinis ir politinis kokybinis.
- Dichotominis kokybinis palyginti su dichotominiu kokybinis.
- Poliamomas kokybinis, palyginti su dichotominiu kokybinis arba daugiapolis.
2: Ar tinka normaliam paskirstymui?
Kiekybinio kintamojo normalumui analizuoti turėtų būti naudojamas Shapiro-Wilko testas, jei n <30, arba Kolmogorovo-Smirnovo testas, jei n> 30. Tiek Shapiro-Wilko testas (<30 atvejų), tiek Kolmogorovo-Smirnovo testas (> 30 atvejų) aiškinami vienodai. Jei rezultatas yra p> 0,05, galime manyti, kad normalumas (parametrinė statistika), bet jei p <0,05, laikysime, kad jis normaliai pasiskirsto (neparametrinė statistika). Reikės atsakyti Taip arba Ne.
3: Ar kintamieji suporuoti?
Du kintamieji yra priklausomi, suporuoti ar suderinti tik tada, kai jie yra tiesiogiai susiję vienas su kitu (tie patys individai ar atvejai skirtingu metu). Todėl reikės įvertinti, ar palyginimas, kurį reikia nustatyti tarp grupių, yra suporuotas. Reikės atsakyti Taip arba Ne.
Atsakius į šiuos tris klausimus, bus suteikta informacija apie tinkamiausią testą aprašytai situacijai.
„Salvavidas Estadístico®“ yra registruotas prekės ženklas. 2020 metai.
Išanalizuoti tyrimo metu gautus rezultatus sveikatos priežiūros specialistams yra labai sunku. Dėl klinikinės veiklos plėtros ir jos paruošimo dažnai sunku išmokti susidurti su metodinėmis ir statistinėmis problemomis. Mokymo lygmenyje sudėtinga išsiugdyti gebėjimą atlikti matematinę loginę analizę, norint susidurti su statistinėmis problemomis, o tam reikia laiko, nesuderinamo su klinikine praktika.
Yra daugybė vadovėlių ir knygų, skirtų šiam numeriui, taip pat daugybė matematinės programinės įrangos, leidžiančios atlikti sudėtingiausias operacijas ir tvarkyti didelius duomenų kiekius. Tačiau tarp pagrindinių žinių, reikalingų kai kurių eksperimentų metu gautiems duomenims analizuoti, ir žinių apie pažangiausią statistiką ir duomenų tvarkymą yra spraga, kurią specialistai dažnai laiko neįveikiama. Sąveika su informacijos pasauliu ir teisingas jos aiškinimas yra pagrindinis procesas, kurį privalo kontroliuoti kiekvienas tyrėjas, kad gautų teisingas išvadas, leidžiančias mokslui žengti į priekį.
Taigi pateikiamas metodas, palengvinantis kiekvienai situacijai tinkamiausio statistinio testo pasirinkimą, leidžiantis tyrėjams analizuoti jų rezultatus nereikalaujant aukštesnio lygio matematinio ar statistinio mokymo.
Fizinio prietaiso „Salvavidas Estadístico“ ir jo programos tikslas yra pateikti 3 žingsnių vadovą, kaip savarankiškai atlikti dvimačių duomenų analizę, taikant statistines sąvokas, kurių reikalaujama skirtingose mokslo srityse. Pasirinkus dviejų kintamųjų konfrontaciją ir įvertinant jų charakteristikas pagal 3 klausimus, bus siūlomas testas, geriausiai tinkantis kiekvienai tyrimo studijos situacijai, ypač analizuojant rezultatus. Pateikiami trys klausimai:
1: Kokie kintamieji bus tikrinami?
Pirmąjį žingsnį sudaro atsakymas, koks konfrontacijos tipas susiduria su dviem kintamaisiais, kurie gali būti kiekybiniai ar kokybiniai (dichotominis ar daugiapolinis). Galimos šios galimybės:
- Kiekybinis ir kiekybinis.
- Kiekybinis ir kokybinis dichotominis.
- Kiekybinis ir politinis kokybinis.
- Dichotominis kokybinis palyginti su dichotominiu kokybinis.
- Poliamomas kokybinis, palyginti su dichotominiu kokybinis arba daugiapolis.
2: Ar tinka normaliam paskirstymui?
Kiekybinio kintamojo normalumui analizuoti turėtų būti naudojamas Shapiro-Wilko testas, jei n <30, arba Kolmogorovo-Smirnovo testas, jei n> 30. Tiek Shapiro-Wilko testas (<30 atvejų), tiek Kolmogorovo-Smirnovo testas (> 30 atvejų) aiškinami vienodai. Jei rezultatas yra p> 0,05, galime manyti, kad normalumas (parametrinė statistika), bet jei p <0,05, laikysime, kad jis normaliai pasiskirsto (neparametrinė statistika). Reikės atsakyti Taip arba Ne.
3: Ar kintamieji suporuoti?
Du kintamieji yra priklausomi, suporuoti ar suderinti tik tada, kai jie yra tiesiogiai susiję vienas su kitu (tie patys individai ar atvejai skirtingu metu). Todėl reikės įvertinti, ar palyginimas, kurį reikia nustatyti tarp grupių, yra suporuotas. Reikės atsakyti Taip arba Ne.
Atsakius į šiuos tris klausimus, bus suteikta informacija apie tinkamiausią testą aprašytai situacijai.
„Salvavidas Estadístico®“ yra registruotas prekės ženklas. 2020 metai.
Atnaujinta
Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą
