„Data Science“ yra struktūrizuota edukacinė programėlė studentams, pradedantiesiems, absolventams ir specialistams, norintiems aiškiai ir organizuotai suprasti duomenų mokslą. Ji sujungia esmines sąvokas, praktinius paaiškinimus ir temomis pagrįstą mokymąsi į vieną patogų mobilųjį mokymosi šaltinį.
MOKYKITĖS DUOMENŲ MOKSLO ŽINGSNIS PO ŽINGSNIO
Duomenų mokslas apjungia duomenų analizę, statistiką, programavimą ir problemų sprendimą, kad padėtų žmonėms suprasti informaciją ir priimti geresnius sprendimus. Ši programėlė palaipsniui pristato temą, pradedant nuo pagrindinių idėjų ir pereinant prie analitinių metodų, tikimybių sąvokų, Python pagrindu sukurtų temų ir praktinio pritaikymo.
Pamokos išdėstytos paprastu formatu, kad galėtumėte mokytis po vieną sąvoką. Nesvarbu, ar pradedate duomenų mokslo kursą, ar kartojate svarbius principus, ar tyrinėjate duomenų mokslininko darbą, programėlė padeda jums sukurti tvirtesnį konceptualų pagrindą.
KO GALITE IŠMOKTI
Programėlėje yra edukacinio turinio, susijusio su:
• Duomenų mokslo pagrindais ir procesais
• Duomenų analizės sąvokomis ir metodais
• Duomenų mokslo architektūra ir darbo eiga
• Duomenų mokslininko vaidmenimis ir pareigomis
• Dažniausiai pasitaikančiais susijusių sąvokų skirtumais
• Duomenų moksle naudojamomis programavimo sąvokomis
• Python pagrindu sukurtomis duomenų analizės temomis
• Grafiniu duomenų vaizdavimu
• Centrinės tendencijos ir variacijos matavimais
• Tikimybių ir statistiniais skirstiniais
• Koreliacija ir statistiniais ryšiais
• Su hipotezėmis susijusiomis statistinėmis sąvokomis
• Duomenų mokslo taikymu skirtingose srityse
Pradedantieji gali pradėti nuo apibrėžimų ir įvadinių paaiškinimų, o besimokantieji, turintys pagrindinių žinių, gali naudoti programėlę pakartojimui ir sąvokų įtvirtinimui.
PYTHON IR STATISTIKA
Python dažniausiai naudojamas darbui su duomenimis, o statistika suteikia pagrindą suprasti modelius, variaciją ir ryšius. Programėlėje yra medžiagos, kuri padeda vartotojams susipažinti su dažniausiai studijuojamomis Python ir statistinėmis sąvokomis.
Naršykite temas, susijusias su grafikų duomenimis, vidurkiais, dispersija, tikimybių skirstiniais, koreliacija ir statistiniu testavimu. Tikslas – paaiškinti, ką reiškia šios sąvokos ir kaip jos susijusios su duomenų analize.
PROGRAMĖLĖS FUNKCIJOS
• Struktūrizuotos pamokos pagal temas
• Aiškūs, pradedantiesiems pritaikyti paaiškinimai
• Paprasta navigacija patogiam mokymuisi
• Paieškos parinktis greitam temų radimui
• Palaikymas žymėms arba mėgstamiausiems
• Turinys, tinkamas mokymuisi ir kartojimui
• Bendri duomenų mokslo atnaujinimai, kai yra
• Skaitymo patirtis mobiliesiems
KAS GALI NAUDOTIS ŠIA PROGRAMĖLE?
Programėlė tinka mokyklų ir kolegijų studentams, informatikos ir IT besimokantiesiems, BCA, BSc, BTech, BE, MCA ir MSc studentams, pradedantiesiems, besimokantiems duomenų analizės, kandidatams, besiruošiantiems egzaminams ar pokalbiams, dirbantiems specialistams ir visiems, besidomintiems duomenų mokslu.
KODĖL VERTA NAUDOTI DUOMENŲ MOKSLĄ?
Mokantis duomenų mokslo reikia būti susipažinusiam su keliomis susijusiomis sritimis. Vietoj paieškos išsibarsčiusiuose užrašuose, ši programėlė pateikia pagrindinę mokymosi medžiagą tvarkingu mobiliuoju formatu. Naudokite ją pamokoms klasėje, internetiniams kursams, užduotims, egzaminams, pasiruošimui pokalbiams ar savarankiškam mokymuisi.
Skaitykite savo tempu, peržvelkite svarbias sąvokas ir išsaugokite naudingas dalis vėlesniam kartojimui. Glausta struktūra palengvina tęsti mokymąsi trumpų mokymosi sesijų metu ir palaipsniui gerina jūsų supratimą.
Atsisiųskite duomenų mokslo programėlę ir pradėkite mokytis duomenų analizės, Python, statistikos, tikimybių teorijos ir esminių duomenų mokslo sąvokų vienoje organizuotoje edukacinėje programėlėje.
ATSISAKYMAS
Ši programėlė yra nepriklausomas edukacinis ir informacinis šaltinis. Ji nėra susijusi su jokiu universitetu, sertifikavimo paslaugų teikėju, darbdaviu ar technologijų įmone ir jų nepatvirtina. Informacijos apie formalias studijas, egzaminus ir profesinį darbą ieškokite naujausiuose vadovėliuose, oficialioje kursų medžiagoje ir patikrintoje techninėje dokumentacijoje.
Išmokite duomenų mokslo, analitikos, Python, statistikos ir tikimybių sąvokų.