EBM Stats Calculators
1 tūkst.+
Atsisiuntimai
Visiems
info
Apie šią programą
Retkarčiais medicinoje mums tikrai reikia „pasimokyti“. Ši programa padės. „EBM Stats Calc“ leiskite klinikui atlikti skaičiavimus, kuriuos sunku ar neįmanoma atlikti galvoje. Gydytojas gali gauti NNT (gydymui reikalingą skaičių) iš normų, procentų ar neapdorotų įvykių bei pacientų skaičiaus. Gydytojas gali naudoti jautrumo ir specifiškumo ar tikimybės santykius (LR +, LR-), kad pereitų nuo išankstinio tikimybės į po bandymo tikimybę ir teigiamą prognozuojamą vertę ir neigiamą prognozuojamą vertę.
Nors patys šie skaičiuotuvai yra šiek tiek nauji programoms, unikalus šios programos įrankis skirtas pedagogams. Studentai ir gyventojai sunkiai supranta, kaip testo naudingumas gali skirtis priklausomai nuo išankstinio testavimo tikimybės. Užuot pasakę žodžiais ir tikėdamiesi, kad jie tai supras, dabar galite tai pademonstruoti. Testas gali pasirodyti gerai, užtikrinant gerą PPV ir NPV, kai išankstinio testavimo tikimybė yra tam tikra riba. Bet stumkite šią išankstinio testavimo tikimybę aukštyn arba žemyn ir pamatykite, kaip keičiasi diagnostinis įrankis, kai skaičiai skrieja tiesiai prieš jūsų akis. Šis įrankis taip pat parodo studentui, kad daugeliu atvejų netikslus išankstinio testavimo tikimybės įvertinimas neturi daug reikšmės. Skirtingi gydytojai gali vertinti klinikinį atvejį, kad ligos tikimybė (išankstinio testavimo tikimybė) būtų 40%, 50% arba 60%. Slankiklio įrankis rodo, kad skirtumai gali būti nesvarbūs, o turimas testas suteiks gerą aiškumą, nepaisant skirtingų nuomonių apie išankstinio tikrinimo tikimybę.
Programa yra skirta gydytojams, studentams, rezidentams ir ypač pedagogams bet kurioje medicinos srityje. Pats būdamas gydytoju ir gydytoju, būčiau dėkingas už atsiliepimus, kad įrankis būtų geresnis.
Autorių teisės: 2018 m. Birželio mėn
Joshua Steinbergas, MD, Harshadas Loya („Android“ programų kūrėjas)
Nors patys šie skaičiuotuvai yra šiek tiek nauji programoms, unikalus šios programos įrankis skirtas pedagogams. Studentai ir gyventojai sunkiai supranta, kaip testo naudingumas gali skirtis priklausomai nuo išankstinio testavimo tikimybės. Užuot pasakę žodžiais ir tikėdamiesi, kad jie tai supras, dabar galite tai pademonstruoti. Testas gali pasirodyti gerai, užtikrinant gerą PPV ir NPV, kai išankstinio testavimo tikimybė yra tam tikra riba. Bet stumkite šią išankstinio testavimo tikimybę aukštyn arba žemyn ir pamatykite, kaip keičiasi diagnostinis įrankis, kai skaičiai skrieja tiesiai prieš jūsų akis. Šis įrankis taip pat parodo studentui, kad daugeliu atvejų netikslus išankstinio testavimo tikimybės įvertinimas neturi daug reikšmės. Skirtingi gydytojai gali vertinti klinikinį atvejį, kad ligos tikimybė (išankstinio testavimo tikimybė) būtų 40%, 50% arba 60%. Slankiklio įrankis rodo, kad skirtumai gali būti nesvarbūs, o turimas testas suteiks gerą aiškumą, nepaisant skirtingų nuomonių apie išankstinio tikrinimo tikimybę.
Programa yra skirta gydytojams, studentams, rezidentams ir ypač pedagogams bet kurioje medicinos srityje. Pats būdamas gydytoju ir gydytoju, būčiau dėkingas už atsiliepimus, kad įrankis būtų geresnis.
Autorių teisės: 2018 m. Birželio mėn
Joshua Steinbergas, MD, Harshadas Loya („Android“ programų kūrėjas)
Atnaujinta
Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą
Kas naujo
- Hope the app is useful!
- Let me know if something doesn't work.
- Let me know if something doesn't work.
Programos palaikymas
Apie kūrėją
Joshua D. Steinberg
jds.pocapps@gmail.com
United States
undefined
