Machine Learning: ModelPath

ModelPath Studio

Yra skelbimų

Apie šią programą

Mašininis mokymasis: ModelPath

Mašininis mokymasis: ModelPath yra struktūrizuota mašininio mokymosi kursų programėlė, skirta padėti pradedantiesiems mokytis mašininio mokymosi nuo nulio – nereikia jokios ankstesnės patirties.

Įvaldykite pagrindines mašininio mokymosi koncepcijas per aiškias pamokas, nuoseklius algoritmų paaiškinimus, Python kodo pavyzdžius, interaktyvius testus, praktinius pratimus, algoritmų palyginimo įrankius, modelių pasirinkimo gaires, tikrus duomenų rinkinius ir praktinius projektus.

KO IŠMOKSITE

Mašininio mokymosi pagrindai
Prižiūrimas mokymasis ir neprižiūrimas mokymasis
Modelių vertinimas ir požymių inžinerija
Linijinė regresija ir logistinė regresija
Sprendimų medžiai ir atsitiktinis miškas
K artimiausi kaimynai (KNN)
Atramų vektorių mašinos (SVM)
K vidurkių klasterizavimas ir DBSCAN
Pagrindinių komponentų analizė (PCA)
Gradiento stiprinimas
Naivusis Bajesas
Kajora, Lasso ir elastinis tinklas
Hierarchinis klasterizavimas
Gauso mišinių modeliai
Linijinė diskriminantinė analizė
Izoliacinis miškas
...ir daugiau mašininio mokymosi algoritmų, paaiškintų paprastai.

KAIP TAI VEIKIA

„ModelPath“ laikosi paprasto, patikrinto mokymosi srauto:
Mokykis → Suprask → Praktika → Testas → Taikyti → Kurti projektus

PAGRINDINĖS FUNKCIJOS

• Struktūrizuoti mašininio mokymosi kursai pradedantiesiems
• Žingsnis po žingsnio ML algoritmų paaiškinimai paprasta kalba
• Python kodo pavyzdžiai kiekvienam algoritmui
• Interaktyvūs testai ir praktiniai pratimai
• Algoritmų palyginimo įrankiai – pažiūrėkite, kuris modelis atitinka jūsų duomenis
• Modelio pasirinkimo gairės
• Realaus pasaulio mašininio mokymosi projektai
• Atsisiunčiami praktinių duomenų rinkiniai
• ML atmintinės ir išsamus mašininio mokymosi žodynėlis
• Pastabos ir žymės
• Mokymosi eigos stebėjimas
• Šviesios ir tamsios temos
• Patogu naudoti neprisijungus – mokykitės bet kur ir bet kada

KURKITE REALIUS PROJEKTUS

Pritaikykite savo įgūdžius praktiniuose mašininio mokymosi projektuose: būsto kainų prognozavimui, klientų praradimo analizei, klientų segmentavimui, kredito rizikos vertinimui, sukčiavimo aptikimui ir visapusiškiems mašininio mokymosi projektams.

IDEALIAI TINKA

Studentams, pradedantiesiems, būsimiems duomenų analitikams, duomenų mokslininkams, kūrėjams ir visiems, norintiems susikurti tvirtą mašininio mokymosi, duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto pagrindą.

Pradėkite mokytis mašininio mokymosi žingsnis po žingsnio su „ModelPath“ – jūsų kišeniniu mašininio mokymosi kursu.

Atsisiųskite dabar ir ženkite pirmąjį žingsnį mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto srityje.

Kas naujo

Learn machine learning with ModelPath 2.0.0. This update adds structured ML courses, machine learning algorithms, Python examples, quizzes, practice exercises, model comparison, model selection, practical ML projects, datasets, cheat sheets, glossary, notes, and progress tracking. We also improved navigation, performance, branding, and the overall learning experience.