Apgūstiet Python Data Science Pro: matemātiku un analītiku
Apgūstiet datu zinātni, izmantojot Python, izmantojot pilnīgu matemātikas un analītikas kursu. Šī lietotne, kas paredzēta topošajiem datu zinātniekiem, mašīnmācīšanās inženieriem un analītiķiem, nodrošina svarīgākos matemātikas pamatus ar praktisku Python kodēšanu.
Ko jūs apgūsiet
• Python programmēšana datu analīzei un mašīnmācībai
• Lineārā algebra: vektori, matricas, īpašvērtības un dekompozīcija
• Aprēķinu pamati: robežas, atvasinājumi un diferenciālvienādojumi
• 3D ģeometrija, koordinātu sistēmas un telpiskā analīze
• Kompleksie skaitļi un padziļinātas matemātiskās teorēmas
• Pamatmatemātikas jēdzieni, kas nepieciešami katram datu zinātniekam
Pilnīga mācību pieredze
• 21 strukturēta nodaļa, kas aptver visus matemātikas pamatus
• Matemātikas jēdzienu skaidrojums līdzās Python kodam
• Ātra uzziņu rokasgrāmata datu zinātnes formulām
• Vairāk nekā 200 tēmas un kodēšanas prakses piemēri
• Vairāk nekā 200 interaktīvu viktorīnu, lai pārbaudītu savas zināšanas
Lietotājam draudzīgas funkcijas
• Tumšas un gaišas tēmas ērtai mācībai
• Mācīšanās bezsaistē — internets nav nepieciešams
• Meklēšana visās matemātikas un Python tēmās
• Pievienot grāmatzīmēm galvenās formulas un jēdzienus
• Tīrs, uzmanību nenovērsošs interfeiss
• Detalizēti koda piemēri ar skaidrojumiem
Ideāli piemērots
• Studentiem, kas gatavojas datu zinātnes apmācību nometnēm un grāda iegūšanai
• Profesionāļiem, kas pāriet uz AI/ML karjeru
• Programmatūras inženieriem, kas apgūst datu analīzes prasmes
• Biznesa analītiķiem, kas pāriet uz datu zinātnieka amatu lomas
Galvenās aplūkotās tēmas
• Vektoru pamati un projekcijas
• Vektoru reizinājumi
• Matricas un matricu dekompozīcija
• Lineāru vienādojumu sistēmas
• 2D un 3D ģeometrija (līnijas, plaknes, koordinātas, krustpunkti)
• Robežas, funkcijas un diferenciācijas metodes
• Augstākas kārtas atvasinājumi un teorēmas
• Funkciju un ekstremitāšu uzvedība
• Kompleksie skaitļi un citi
Pārveidojiet savu karjeru ar Python datu zinātnes prasmēm – no matemātiskajiem pamatiem līdz padziļinātai analītikai!
Atjaunināta
2025. gada 16. nov.