Learn Python Data Science Pro

1+
Lejupielādes
Satura vērtējums
Visiem
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls

Par šo lietotni

Apgūstiet Python Data Science Pro: matemātiku un analītiku

Apgūstiet datu zinātni, izmantojot Python, izmantojot pilnīgu matemātikas un analītikas kursu. Šī lietotne, kas paredzēta topošajiem datu zinātniekiem, mašīnmācīšanās inženieriem un analītiķiem, nodrošina svarīgākos matemātikas pamatus ar praktisku Python kodēšanu.

Ko jūs apgūsiet

• Python programmēšana datu analīzei un mašīnmācībai
• Lineārā algebra: vektori, matricas, īpašvērtības un dekompozīcija
• Aprēķinu pamati: robežas, atvasinājumi un diferenciālvienādojumi
• 3D ģeometrija, koordinātu sistēmas un telpiskā analīze
• Kompleksie skaitļi un padziļinātas matemātiskās teorēmas
• Pamatmatemātikas jēdzieni, kas nepieciešami katram datu zinātniekam

Pilnīga mācību pieredze

• 21 strukturēta nodaļa, kas aptver visus matemātikas pamatus
• Matemātikas jēdzienu skaidrojums līdzās Python kodam
• Ātra uzziņu rokasgrāmata datu zinātnes formulām
• Vairāk nekā 200 tēmas un kodēšanas prakses piemēri
• Vairāk nekā 200 interaktīvu viktorīnu, lai pārbaudītu savas zināšanas

Lietotājam draudzīgas funkcijas

• Tumšas un gaišas tēmas ērtai mācībai
• Mācīšanās bezsaistē — internets nav nepieciešams
• Meklēšana visās matemātikas un Python tēmās
• Pievienot grāmatzīmēm galvenās formulas un jēdzienus
• Tīrs, uzmanību nenovērsošs interfeiss
• Detalizēti koda piemēri ar skaidrojumiem

Ideāli piemērots

• Studentiem, kas gatavojas datu zinātnes apmācību nometnēm un grāda iegūšanai
• Profesionāļiem, kas pāriet uz AI/ML karjeru
• Programmatūras inženieriem, kas apgūst datu analīzes prasmes
• Biznesa analītiķiem, kas pāriet uz datu zinātnieka amatu lomas

Galvenās aplūkotās tēmas

• Vektoru pamati un projekcijas
• Vektoru reizinājumi
• Matricas un matricu dekompozīcija
• Lineāru vienādojumu sistēmas
• 2D un 3D ģeometrija (līnijas, plaknes, koordinātas, krustpunkti)
• Robežas, funkcijas un diferenciācijas metodes
• Augstākas kārtas atvasinājumi un teorēmas
• Funkciju un ekstremitāšu uzvedība
• Kompleksie skaitļi un citi

Pārveidojiet savu karjeru ar Python datu zinātnes prasmēm – no matemātiskajiem pamatiem līdz padziļinātai analītikai!
Atjaunināta
2025. gada 16. nov.

Datu drošība

Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.

Jaunumi

Updated content and libraries.