Learn Python Data Science Pro

Satura vērtējums
Visiem
10+
Lejupielādes
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls

Par šo lietotni

Apgūstiet Python Data Science Pro: Matemātika un analītika

Apgūstiet datu zinātni ar Python, izmantojot pilnīgu matemātikas un analītikas kursu. Šī lietotne, kas paredzēta topošajiem datu zinātniekiem, mašīnmācīšanās inženieriem un analītiķiem, nodrošina būtiskos matemātikas pamatus ar praktisku Python kodēšanu.

Ko jūs apgūsiet

• Python programmēšana datu analīzei un mašīnmācībai
• Lineārā algebra: vektori, matricas, īpašvērtības un dekompozīcija
• Aprēķinu pamati: robežas, atvasinājumi un diferenciālvienādojumi
• 3D ģeometrija, koordinātu sistēmas un telpiskā analīze
• Kompleksie skaitļi un padziļinātas matemātiskās teorēmas
• Pamatmatemātikas jēdzieni, kas nepieciešami katram datu zinātniekam

Pieejams 6 valodās:
• Angļu, franču, vācu, portugāļu, krievu un spāņu valodā — mācieties savā dzimtajā valodā!

Pilnīga mācību pieredze

• 21 strukturēta nodaļa, kas aptver visus matemātikas pamatus
• Matemātikas jēdzienu skaidrojums līdzās Python kodam
• Ātra uzziņu rokasgrāmata datu zinātnes formulām
• Vairāk nekā 200 tēmas un praktiskas kodēšanas piemēri
• Vairāk nekā 200 interaktīvu viktorīnu zināšanu pārbaudei

Lietotājam draudzīgas funkcijas

• Tumšas un gaišas tēmas ērtai mācībai
• Mācīšanās bezsaistē — internets nav nepieciešams
• Meklēšana visās matemātikas un Python tēmās
• Pievienot grāmatzīmes galvenajām formulām un jēdzieniem
• Tīrs, uzmanību nenovērsošs interfeiss
• Detalizēti koda piemēri ar skaidrojumiem

Lietotājiem piemērots

• Studentiem, kas gatavojas datu zinātnes apmācību nometnēm un grāda iegūšanai
• Profesionāļiem, kas pāriet uz AI/ML karjeru
• Programmatūras inženieriem, kas apgūst datu analīzes prasmes
• Biznesa analītiķiem, kas pāriet uz datu zinātnieka lomām

Galvenās aplūkotās tēmas

• Vektoru pamati un projekcijas
• Vektoru reizinājumi
• Matricas un matricu sadalīšana
• Lineāru vienādojumu sistēmas
• 2D un 3D ģeometrija (līnijas, plaknes, koordinātas, krustpunkti)
• Robežas, funkcijas un diferenciācijas metodes
• Augstākas kārtas Atvasinājumi un teorēmas
• Funkciju un ekstremitāšu uzvedība
• Kompleksie skaitļi un citi

Pārveidojiet savu karjeru ar Python datu zinātnes prasmēm – no matemātiskajiem pamatiem līdz padziļinātai analītikai!
Atjaunināta
2026. gada 28. jūn.

Datu drošība

Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.

Jaunumi

Added new language support. The application is now available in English, French, German, Portuguese, Russian, and Spanish.