Kļūstiet par pilnīgu datu zinātnes meistaru, izmantojot šo lietotni. Apgūstiet datu zinātnes pamatus vai kļūstiet par datu zinātnes ekspertu, izmantojot šo labāko datu zinātnes mācību lietotni. Iemācieties kodēt un vizualizēt datus bez maksas, izmantojot vienas pieturas mācību lietotni — “Learn Data Science”. Ja gatavojaties datu zinātnes intervijai vai vienkārši gatavojaties gaidāmajam pārbaudījumam, šī ir obligāta lietotne.
Datu zinātne
Datu zinātne ir studiju joma, kas ietver ieskatu iegūšanu no milzīga datu apjoma, izmantojot dažādas zinātniskas metodes, algoritmus un procesus. Tas palīdz atklāt slēptos modeļus no neapstrādātajiem datiem. Termins datu zinātne ir radies matemātiskās statistikas, datu analīzes un lielo datu evolūcijas dēļ.
R programmēšana
R ir atvērtā koda programmēšanas valoda, ko plaši izmanto kā statistikas programmatūru un datu analīzes rīku. R parasti tiek piegādāts ar komandrindas interfeisu. R ir pieejams plaši izmantotās platformās, piemēram, Windows, Linux un macOS.
- Vai tu esi iesācējs? Iegūstiet pamatprasmes, kas nepieciešamas, lai runātu datu valodā, izmantojot mūsu datu zinātnes lietotni.
- Sāciet ar R programmēšanu un sāciet savu datu zinātnes ceļojumu ar pieprasītu un universālu tehnoloģiju. Apgūstiet R un kļūstiet par datu zinātnes meistaru. Šis mācību ceļš ir lieliski piemērots gan R programmēšanas iesācējiem.
- Uzlabojiet savas datu analītiķa prasmes, izmantojot mūsu SQL mācību programmu. Tikai 5 minūšu dienā jūs kļūsiet par relāciju datu bāzu un SQL savienojumu ekspertu un uzzināsiet, kā atbildēt uz dažādiem datu zinātnes jautājumiem un sagatavot spēcīgas datu kopas datu analīzei programmā PostgreSQL.
- Ir pienācis laiks apgūt datu zinātnes pamatus, izmantojot R, lai sāktu savu datu izpēti un vizualizēšanu, izmantojot tidyverse — jaudīgu un populāru datu zinātnes rīku kolekciju R.
Lai apgūtu R datu zinātnei, mēs visus aspektus aptvērām šādi:
• Ievads
• Datu veidi R
• Mainīgie R
• Operatori R
• Nosacījuma paziņojumi
• Cilpas paziņojumi
• Cilpas vadības paziņojumi
• R skripts
• R funkcijas
• Pielāgota funkcija
• Datu struktūras
Datu zinātne ir lielu strukturētu un nestrukturētu neapstrādātu datu kopu ieguves prakse, lai identificētu modeļus un iegūtu no tiem praktisku ieskatu. Šī ir starpdisciplināra joma, un datu zinātnes pamati ietver statistiku, secinājumus, datorzinātnes, paredzamo analīzi, mašīnmācīšanās algoritmu izstrādi un jaunas tehnoloģijas, lai gūtu ieskatu no lielajiem datiem.
Ja jums patīk mūsu lietotne. lūdzu, novērtējiet lietotni un kopīgojiet šo lietotni ar draugiem. Paldies.
Atjaunināta
2025. gada 29. apr.