Data Science & Python Course
Ietver reklÄmas
Visiem
info
1Ā tÅ«kst.+
LejupielÄdes
Visiem
UzzinÄt vairÄk
Par Ŕo lietotni
Datu zinÄtnes pamati un Python ā mÄcieties jebkur, pat bezsaistÄ
NeatkarÄ«gi no tÄ, vai esat universitÄtes students, karjeras mainÄ«tÄjs vai profesionÄlis, kas veido datu pratÄ«bu, Ŕī lietotne sniedz jums pilnÄ«gu, strukturÄtu ceļu cauri datu zinÄtnei un Python ā radÄ«ta mÄrÄ·tiecÄ«gÄm, patstÄvÄ«gÄm studijÄm.
Å Ä« lietotne ir izstrÄdÄta, lai atbalstÄ«tu viena un divu semestru universitÄtes kursus datu zinÄtnÄ, un to izmanto studenti datu zinÄtnÄ, biznesÄ, finansÄs, veselÄ«bas aprÅ«pÄ, inženierzinÄtnÄs un dabaszinÄtnÄs. Katra nodarbÄ«ba, viktorÄ«na un praktiskais uzdevums ir pieejams bezsaistÄ pÄc vienas lejupielÄdes, tÄpÄc jÅ«su mÄcÄ«bu sesiju nekad nepÄrtrauc lÄns savienojums.
Ko jūs apgūsiet
Å Ä« lietotne aptver visu mÅ«sdienu datu zinÄtnes spektru, sÄkot no pamatjÄdzieniem lÄ«dz pat progresÄ«vai maŔīnmÄcÄ«bai un mÄkslÄ«gajam intelektam. MÄcÄ«bu programma ir organizÄta ap reÄlÄm akadÄmisko kursu struktÅ«rÄm, tÄpÄc jÅ«s vienmÄr virzÄties uz kaut ko jÄgpilnu.
Datu pamati ā datu vÄkÅ”ana, tÄ«mekļa datu ieguve, datu attÄ«rÄ«Å”ana un pirmapstrÄdes metodes
Statistika un varbÅ«tÄ«ba ā aprakstoÅ”Ä statistika, varbÅ«tÄ«bu teorija, hipotÄžu pÄrbaude un ANOVA
PrognozÄjoÅ”Ä modelÄÅ”ana ā lineÄrÄ regresija, korelÄcijas analÄ«ze un laika rindu prognozÄÅ”ana
MaŔīnmÄcÄ«Å”anÄs ā klasifikÄcijas metodes, lÄmumu koki, neironu tÄ«kli un NLP pamati
MÄkslÄ«gais intelekts un datu Ätika ā mÄkslÄ«gÄ intelekta parÄdÄ«Å”anÄs un Ätiska datu apstrÄde, kas iekļauta pamatmÄcÄ«bu programmÄ, nevis pÄc tam
Python kÄ praktisks rÄ«ks ā tehniskas ilustrÄcijas un Python koda piemÄri, kas atdzÄ«vina statistikas koncepcijas
ReÄlÄs pasaules dati, reÄls akadÄmiskais dziļums
Kursa materiÄli ir balstÄ«ti uz reÄlÄs pasaules avotiem, tostarp datu kopÄm no FederÄlo rezervju ekonomikas datubÄzes un Nasdaq. Praktiskie scenÄriji aptver uzÅÄmÄjdarbÄ«bu, veselÄ«bas aprÅ«pi, sociÄlÄs zinÄtnes, demogrÄfiju, finanses un politiku. Å is nav vienkÄrÅ”ots pÄrskats ā tas ir stingrs, akadÄmiski strukturÄts saturs, kas atbilst universitÄtes lÄ«meÅa datu zinÄtnes izglÄ«tÄ«bas standartiem.
KÄ jÅ«s mÄcÄ«sieties
Video nodarbÄ«bas ā ekspertu vadÄ«ti sarežģītas teorijas un lietiŔķo datu modeļu video sadalÄ«jumi
Bezsaistes kursi ā lejupielÄdÄjiet jebkuru kursu un mÄcieties bez interneta savienojuma
ViktorÄ«nas un praktiskie testi ā nodaļÄm specifiski, eksÄmenu stila viktorÄ«nas ar tÅ«lÄ«tÄju atgriezenisko saiti
MÄcÄ«bu piezÄ«mes ā kodolÄ«gas, strukturÄtas piezÄ«mes Ätrai pÄrskatÄ«Å”anai pirms pÄrbaudes darbiem un eksÄmeniem
Progresa izsekoÅ”ana ā uzraugiet savu mÄcÄ«bu progresu dažÄdÄs tÄmÄs un nodaļÄs
Nodaļu uzdevumu piemÄri ā bagÄtÄ«gi praktiskie vingrinÄjumi, kas pielieto koncepcijas dažÄdÄs situÄcijÄs
Nodaļu pÄrskati ā Ätra piekļuve galveno terminu un pamatformulu kopsavilkumiem
Python koda piekļuve ā tieÅ”as saites uz lejupielÄdÄjamÄm datu kopÄm un anotÄtiem Python koda piemÄriem
IzstrÄdÄts studentiem, kuriem nepiecieÅ”ama elastÄ«ba
UniversitÄtes kursi ne vienmÄr atbilst fiksÄtam grafikam. Å Ä« lietotne ir izstrÄdÄta, Åemot vÄrÄ Å”o realitÄti. LejupielÄdÄjiet savus kursus vienreiz un mÄcieties vilcienÄ, starp lekcijÄm vai jebkur citur, kurp jÅ«s aizved jÅ«su diena. PÄc lejupielÄdes nav nepiecieÅ”ams internets.
Saskarne ir bez uzmanÄ«bas novÄrÅ”anas un strukturÄta koncentrÄtÄm mÄcÄ«bÄm ā nav sociÄlo tÄ«klu plÅ«smu, nav paziÅojumu trokÅ”Åa. TieÅ”i tas materiÄls, kas nepiecieÅ”ams, lai apgÅ«tu, praktizÄtu un atcerÄtos.
Kam paredzÄta Ŕī lietotne?
UniversitÄÅ”u un koledžu studentiem datu zinÄtnes, datorzinÄtÅu, biznesa vai inženierzinÄtÅu programmÄs.
Studentiem veselÄ«bas aprÅ«pes, finanÅ”u, sociÄlo zinÄtÅu vai politikas jomÄ, kuriem nepiecieÅ”ama lietiÅ”Ä·Ä datu pratÄ«ba.
IesÄcÄjiem, kas veido Python un statistikas pamatprasmes no nulles.
ProfesionÄļiem, kas meklÄ strukturÄtu, akadÄmiskas kvalitÄtes datu zinÄtnes izglÄ«tÄ«bu.
Ikvienam, kas gatavojas kursa darbiem, eksÄmeniem vai lietiŔķÄs datu zinÄtnes projektiem.
TÄmas un priekÅ”metu klÄsts.
Datu zinÄtnes pamati.
Ā· Python programmÄÅ”ana.
Ā· maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs.
Ā· statistika Ā· varbÅ«tÄ«ba.
Ā· regresijas analÄ«ze.
Ā· hipotÄžu pÄrbaude.
Ā· neironu tÄ«kli.
Ā· NLP.
Ā· datu Ätika.
Ā· mÄkslÄ«gÄ intelekta principi.
Ā· datu vizualizÄcija.
Ā· laika rindas.
Ā· klasifikÄcija.
Ā· datu tÄ«rÄ«Å”ana.
Ā· izpÄtes datu analÄ«ze.
LejupielÄdÄjiet lietotni un sÄciet veidot prasmes, kas nosaka nÄkamÄs paaudzes datu vadÄ«tas karjeras.
NeatkarÄ«gi no tÄ, vai esat universitÄtes students, karjeras mainÄ«tÄjs vai profesionÄlis, kas veido datu pratÄ«bu, Ŕī lietotne sniedz jums pilnÄ«gu, strukturÄtu ceļu cauri datu zinÄtnei un Python ā radÄ«ta mÄrÄ·tiecÄ«gÄm, patstÄvÄ«gÄm studijÄm.
Å Ä« lietotne ir izstrÄdÄta, lai atbalstÄ«tu viena un divu semestru universitÄtes kursus datu zinÄtnÄ, un to izmanto studenti datu zinÄtnÄ, biznesÄ, finansÄs, veselÄ«bas aprÅ«pÄ, inženierzinÄtnÄs un dabaszinÄtnÄs. Katra nodarbÄ«ba, viktorÄ«na un praktiskais uzdevums ir pieejams bezsaistÄ pÄc vienas lejupielÄdes, tÄpÄc jÅ«su mÄcÄ«bu sesiju nekad nepÄrtrauc lÄns savienojums.
Ko jūs apgūsiet
Å Ä« lietotne aptver visu mÅ«sdienu datu zinÄtnes spektru, sÄkot no pamatjÄdzieniem lÄ«dz pat progresÄ«vai maŔīnmÄcÄ«bai un mÄkslÄ«gajam intelektam. MÄcÄ«bu programma ir organizÄta ap reÄlÄm akadÄmisko kursu struktÅ«rÄm, tÄpÄc jÅ«s vienmÄr virzÄties uz kaut ko jÄgpilnu.
Datu pamati ā datu vÄkÅ”ana, tÄ«mekļa datu ieguve, datu attÄ«rÄ«Å”ana un pirmapstrÄdes metodes
Statistika un varbÅ«tÄ«ba ā aprakstoÅ”Ä statistika, varbÅ«tÄ«bu teorija, hipotÄžu pÄrbaude un ANOVA
PrognozÄjoÅ”Ä modelÄÅ”ana ā lineÄrÄ regresija, korelÄcijas analÄ«ze un laika rindu prognozÄÅ”ana
MaŔīnmÄcÄ«Å”anÄs ā klasifikÄcijas metodes, lÄmumu koki, neironu tÄ«kli un NLP pamati
MÄkslÄ«gais intelekts un datu Ätika ā mÄkslÄ«gÄ intelekta parÄdÄ«Å”anÄs un Ätiska datu apstrÄde, kas iekļauta pamatmÄcÄ«bu programmÄ, nevis pÄc tam
Python kÄ praktisks rÄ«ks ā tehniskas ilustrÄcijas un Python koda piemÄri, kas atdzÄ«vina statistikas koncepcijas
ReÄlÄs pasaules dati, reÄls akadÄmiskais dziļums
Kursa materiÄli ir balstÄ«ti uz reÄlÄs pasaules avotiem, tostarp datu kopÄm no FederÄlo rezervju ekonomikas datubÄzes un Nasdaq. Praktiskie scenÄriji aptver uzÅÄmÄjdarbÄ«bu, veselÄ«bas aprÅ«pi, sociÄlÄs zinÄtnes, demogrÄfiju, finanses un politiku. Å is nav vienkÄrÅ”ots pÄrskats ā tas ir stingrs, akadÄmiski strukturÄts saturs, kas atbilst universitÄtes lÄ«meÅa datu zinÄtnes izglÄ«tÄ«bas standartiem.
KÄ jÅ«s mÄcÄ«sieties
Video nodarbÄ«bas ā ekspertu vadÄ«ti sarežģītas teorijas un lietiŔķo datu modeļu video sadalÄ«jumi
Bezsaistes kursi ā lejupielÄdÄjiet jebkuru kursu un mÄcieties bez interneta savienojuma
ViktorÄ«nas un praktiskie testi ā nodaļÄm specifiski, eksÄmenu stila viktorÄ«nas ar tÅ«lÄ«tÄju atgriezenisko saiti
MÄcÄ«bu piezÄ«mes ā kodolÄ«gas, strukturÄtas piezÄ«mes Ätrai pÄrskatÄ«Å”anai pirms pÄrbaudes darbiem un eksÄmeniem
Progresa izsekoÅ”ana ā uzraugiet savu mÄcÄ«bu progresu dažÄdÄs tÄmÄs un nodaļÄs
Nodaļu uzdevumu piemÄri ā bagÄtÄ«gi praktiskie vingrinÄjumi, kas pielieto koncepcijas dažÄdÄs situÄcijÄs
Nodaļu pÄrskati ā Ätra piekļuve galveno terminu un pamatformulu kopsavilkumiem
Python koda piekļuve ā tieÅ”as saites uz lejupielÄdÄjamÄm datu kopÄm un anotÄtiem Python koda piemÄriem
IzstrÄdÄts studentiem, kuriem nepiecieÅ”ama elastÄ«ba
UniversitÄtes kursi ne vienmÄr atbilst fiksÄtam grafikam. Å Ä« lietotne ir izstrÄdÄta, Åemot vÄrÄ Å”o realitÄti. LejupielÄdÄjiet savus kursus vienreiz un mÄcieties vilcienÄ, starp lekcijÄm vai jebkur citur, kurp jÅ«s aizved jÅ«su diena. PÄc lejupielÄdes nav nepiecieÅ”ams internets.
Saskarne ir bez uzmanÄ«bas novÄrÅ”anas un strukturÄta koncentrÄtÄm mÄcÄ«bÄm ā nav sociÄlo tÄ«klu plÅ«smu, nav paziÅojumu trokÅ”Åa. TieÅ”i tas materiÄls, kas nepiecieÅ”ams, lai apgÅ«tu, praktizÄtu un atcerÄtos.
Kam paredzÄta Ŕī lietotne?
UniversitÄÅ”u un koledžu studentiem datu zinÄtnes, datorzinÄtÅu, biznesa vai inženierzinÄtÅu programmÄs.
Studentiem veselÄ«bas aprÅ«pes, finanÅ”u, sociÄlo zinÄtÅu vai politikas jomÄ, kuriem nepiecieÅ”ama lietiÅ”Ä·Ä datu pratÄ«ba.
IesÄcÄjiem, kas veido Python un statistikas pamatprasmes no nulles.
ProfesionÄļiem, kas meklÄ strukturÄtu, akadÄmiskas kvalitÄtes datu zinÄtnes izglÄ«tÄ«bu.
Ikvienam, kas gatavojas kursa darbiem, eksÄmeniem vai lietiŔķÄs datu zinÄtnes projektiem.
TÄmas un priekÅ”metu klÄsts.
Datu zinÄtnes pamati.
Ā· Python programmÄÅ”ana.
Ā· maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs.
Ā· statistika Ā· varbÅ«tÄ«ba.
Ā· regresijas analÄ«ze.
Ā· hipotÄžu pÄrbaude.
Ā· neironu tÄ«kli.
Ā· NLP.
Ā· datu Ätika.
Ā· mÄkslÄ«gÄ intelekta principi.
Ā· datu vizualizÄcija.
Ā· laika rindas.
Ā· klasifikÄcija.
Ā· datu tÄ«rÄ«Å”ana.
Ā· izpÄtes datu analÄ«ze.
LejupielÄdÄjiet lietotni un sÄciet veidot prasmes, kas nosaka nÄkamÄs paaudzes datu vadÄ«tas karjeras.
AtjauninÄta
DroŔība sÄkas ar izpratni par to, kÄ izstrÄdÄtÄji vÄc un kopÄ«go jÅ«su datus. Datu konfidencialitÄtes un droŔības prakse var atŔķirties atkarÄ«bÄ no izmantojuma, reÄ£iona un vecuma. IzstrÄdÄtÄjs ir sniedzis Å”o informÄciju un laika gaitÄ var to atjauninÄt.
Dati netiek kopÄ«goti ar treÅ”ajÄm pusÄm
Uzziniet vairÄk par to, kÄ izstrÄdÄtÄji norÄda datu kopÄ«goÅ”anu.
Dati netiek vÄkti
Uzziniet vairÄk par to, kÄ izstrÄdÄtÄji norÄda datu vÄkÅ”anu.
Dati tiek Å”ifrÄti pÄrsÅ«tÄ«Å”anas laikÄ
Jaunumi
Whatās New:
š¬ Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
š§ Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
š Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
šØ New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
š„ Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
š Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.
š¬ Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
š§ Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
š Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
šØ New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
š„ Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
š Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.
Visiem
UzzinÄt vairÄkLietotnes atbalsts
Par izstrÄdÄtÄju
Muhammad Saad
muhammadsaadbloom@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
