Data Science: Principles & AI
Ietver reklāmas
Visiem
info
1 tūkst.+
Lejupielādes
Visiem
Uzzināt vairāk
Par šo lietotni
Pilnīgs mācību palīgs datu zinātnes un mākslīgā intelekta principos.
Datu zinātne: principi un mākslīgais intelekts, kas izstrādāts, lai atbalstītu viena vai divu semestru universitātes kursus, nodrošina strukturētu akadēmisko ietvaru studentiem un profesionāļiem. Šī lietotne savieno plaisu starp sarežģītu teoriju un praktisko pielietojumu, izmantojot Python kā tehnisku papildinājumu, lai apgūtu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.
Neatkarīgi no tā, vai studējat datu zinātni vai uzņēmējdarbību, veselības aprūpi vai inženierzinātnes, šī lietotne ir jūsu digitālā mācību grāmata un interaktīvs pasniedzējs mūsdienu laikmetā.
📚 AKADĒMISKĀ PAMATA MĀCĪBU PROGRAMMA
Datu pamati: Izpētiet datu vākšanu, tīmekļa datu ieguvi un datu tīrīšanas pamatus.
Statistikas prasmes: Padziļināta aprakstošās statistikas, varbūtību teorijas, hipotēžu testēšanas un ANOVA apguve.
Prognozējošā modelēšana: Apgūstiet lineāro regresiju, korelācijas analīzi un laika rindu prognozēšanu.
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās: Klasifikācijas, lēmumu koku, neironu tīklu (CNN) un NLP pamati.
🎥 INTERAKTĪVA MĀCĪŠANĀS: VIDEO UN VIKTORĪNAS
Video nodarbības: Ekspertu vadīti sarežģītu teorētisku koncepciju un datu modeļu sadalījumi.
Eksāmena stila viktorīnas: Pārbaudiet savas zināšanas ar nodaļām specifiskiem viktorīniem, kas izstrādāti, lai atspoguļotu universitātes līmeņa novērtējumus.
Zināšanu pārbaudes: Tūlītēja atgriezeniskā saite par kvantitatīvām problēmām un kritiskās domāšanas vingrinājumi.
🐍 PYTHON KĀ INSTRUMENTS
Šī lietotne nodrošina tehniskas ilustrācijas un Python kodu, lai papildinātu principus un teoriju.
Piekļūstiet tiešām saitēm uz lejupielādējamām datu kopām.
Skatiet Python koda piemērus, kas atdzīvina statistikas koncepcijas.
Iemācieties izmantot Python datu kodēšanai, siltuma kartēm un ģeotelpiskajiem grafikiem.
⚖️ ĒTIKA UN REĀLĀS PASAULES KONTEKSTS
Padziļināts ētikas pārskats: Datu ētika un mākslīgā intelekta parādīšanās ir ieaustas visā materiālā.
Reālās pasaules dati: Praktizējieties, izmantojot datu kopas no Federālo rezervju ekonomikas datubāzes (FRED) un Nasdaq.
Dažādi pielietojumi: scenāriji, kas aptver finanses, veselības aprūpi, sociālās zinātnes un demogrāfiju.
🌟 UZ STUDENTIEM PIEMĒROTAS FUNKCIJAS
Bagātīga prakse: plaši uzdevumu piemēri un praktiski vingrinājumi nodaļās.
Nodaļu apskati: ātras piekļuves galveno terminu un pamatformulu kopsavilkumi.
Grupu projekti: sadarbības scenāriji, kas paredzēti mācībām klasē vai patstāvīgi.
🎯 KAM ŠIS MATERIĀLS DOMĀTS?
Universitātes studenti: ideāls palīgs datu zinātnes studentiem un studentiem ar blakusstudijām.
Ne-datu zinātnes studenti: svarīgi tiem, kas strādā finanšu, veselības vai politikas jomā un kuriem nepieciešama datu pratība.
Akadēmiskie pasniedzēji: papildu resurss, kas nodrošina studentus ar tīru kodu un datu saitēm.
Lejupielādējiet Datu zinātne: principi un mākslīgais intelekts jau šodien un apgūstiet teorijas, kas veido nākotni!
Datu zinātne: principi un mākslīgais intelekts, kas izstrādāts, lai atbalstītu viena vai divu semestru universitātes kursus, nodrošina strukturētu akadēmisko ietvaru studentiem un profesionāļiem. Šī lietotne savieno plaisu starp sarežģītu teoriju un praktisko pielietojumu, izmantojot Python kā tehnisku papildinājumu, lai apgūtu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.
Neatkarīgi no tā, vai studējat datu zinātni vai uzņēmējdarbību, veselības aprūpi vai inženierzinātnes, šī lietotne ir jūsu digitālā mācību grāmata un interaktīvs pasniedzējs mūsdienu laikmetā.
📚 AKADĒMISKĀ PAMATA MĀCĪBU PROGRAMMA
Datu pamati: Izpētiet datu vākšanu, tīmekļa datu ieguvi un datu tīrīšanas pamatus.
Statistikas prasmes: Padziļināta aprakstošās statistikas, varbūtību teorijas, hipotēžu testēšanas un ANOVA apguve.
Prognozējošā modelēšana: Apgūstiet lineāro regresiju, korelācijas analīzi un laika rindu prognozēšanu.
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās: Klasifikācijas, lēmumu koku, neironu tīklu (CNN) un NLP pamati.
🎥 INTERAKTĪVA MĀCĪŠANĀS: VIDEO UN VIKTORĪNAS
Video nodarbības: Ekspertu vadīti sarežģītu teorētisku koncepciju un datu modeļu sadalījumi.
Eksāmena stila viktorīnas: Pārbaudiet savas zināšanas ar nodaļām specifiskiem viktorīniem, kas izstrādāti, lai atspoguļotu universitātes līmeņa novērtējumus.
Zināšanu pārbaudes: Tūlītēja atgriezeniskā saite par kvantitatīvām problēmām un kritiskās domāšanas vingrinājumi.
🐍 PYTHON KĀ INSTRUMENTS
Šī lietotne nodrošina tehniskas ilustrācijas un Python kodu, lai papildinātu principus un teoriju.
Piekļūstiet tiešām saitēm uz lejupielādējamām datu kopām.
Skatiet Python koda piemērus, kas atdzīvina statistikas koncepcijas.
Iemācieties izmantot Python datu kodēšanai, siltuma kartēm un ģeotelpiskajiem grafikiem.
⚖️ ĒTIKA UN REĀLĀS PASAULES KONTEKSTS
Padziļināts ētikas pārskats: Datu ētika un mākslīgā intelekta parādīšanās ir ieaustas visā materiālā.
Reālās pasaules dati: Praktizējieties, izmantojot datu kopas no Federālo rezervju ekonomikas datubāzes (FRED) un Nasdaq.
Dažādi pielietojumi: scenāriji, kas aptver finanses, veselības aprūpi, sociālās zinātnes un demogrāfiju.
🌟 UZ STUDENTIEM PIEMĒROTAS FUNKCIJAS
Bagātīga prakse: plaši uzdevumu piemēri un praktiski vingrinājumi nodaļās.
Nodaļu apskati: ātras piekļuves galveno terminu un pamatformulu kopsavilkumi.
Grupu projekti: sadarbības scenāriji, kas paredzēti mācībām klasē vai patstāvīgi.
🎯 KAM ŠIS MATERIĀLS DOMĀTS?
Universitātes studenti: ideāls palīgs datu zinātnes studentiem un studentiem ar blakusstudijām.
Ne-datu zinātnes studenti: svarīgi tiem, kas strādā finanšu, veselības vai politikas jomā un kuriem nepieciešama datu pratība.
Akadēmiskie pasniedzēji: papildu resurss, kas nodrošina studentus ar tīru kodu un datu saitēm.
Lejupielādējiet Datu zinātne: principi un mākslīgais intelekts jau šodien un apgūstiet teorijas, kas veido nākotni!
Atjaunināta
Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.
Jaunumi
What's New in this Version:
🚀 Android 15 & 16 Ready: Optimized for SDK 37 for a faster, smoother experience.
🧠 New Quiz Categories: Expanded topics to better test your knowledge.
🔔 Smart Nudges: Personalized reminders to keep your learning on track.
🎨 Modern UI: New edge-to-edge design for more immersive studying.
🛠️ Stability: Improved YouTube playback and fixed storage sync issues.
🚀 Android 15 & 16 Ready: Optimized for SDK 37 for a faster, smoother experience.
🧠 New Quiz Categories: Expanded topics to better test your knowledge.
🔔 Smart Nudges: Personalized reminders to keep your learning on track.
🎨 Modern UI: New edge-to-edge design for more immersive studying.
🛠️ Stability: Improved YouTube playback and fixed storage sync issues.
Visiem
Uzzināt vairākLietotnes atbalsts
Par izstrādātāju
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
