다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Ietver reklāmas
4,1star
3,67 tūkst. atsauksme
Visiem
info
1 milj.+
Lejupielādes
Par šo lietotni
● Padarīt lieliska restorāna izvēles procesu vienkāršāku un patīkamāku
Vienkārša un apmierinoša laba restorāna atrašana.
Kad kāds jautā: "Kāda veida pakalpojums ir Dining Code?", mēs to izskaidrojam šādi:
Patiesībā restorāna atrašanas problēma nav nekas jauns.
"Vai jūs joprojām to darāt?"
"Vai rezervācija vai apmaksa mūsdienās nav svarīgāka?"
Mēs bieži sastopamies ar šādām reakcijām.
Bet tikai tāpēc, ka tā nav jauna, vai mēs varam teikt, ka šī senā problēma patiešām ir atrisināta?
● Tas joprojām ir grūts un svarīgs jautājums.
Pat mūsdienās cilvēki mokās ar jautājumu: "Kur man vajadzētu ēst?"
Jūs, iespējams, vismaz vienu reizi esat piedzīvojuši nogurumu pēc tam, kad esat atkārtoti mainījis meklēšanas terminus, salīdzinājis dažādas lietotnes un lasījis atsauksmes.
Pasaulē, kur katrs restorāns tiek pasniegts kā "lielisks restorāns", patiesi laba restorāna atrašana patiesībā ir kļuvusi sarežģītāka un grūtāka.
Restorāna atrašana ir ēšanas ārpus mājas sākums, un tā joprojām ir fundamentāls izaicinājums, kas vēl nav atrisināts.
● Dining Code ir konsekventi risinājis šo problēmu, izmantojot tehnoloģijas.
Dining Code ir pakalpojums, kas ne tikai izdaiļo restorāna saturu, bet arī precīzi izprot šo problēmu un risina to, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju un datu analīzi.
Mūsu sākotnējais izaicinājums bija izstrādāt tehnoloģiju, kas filtrē reklāmas emuārus, atlasa uzticamas atsauksmes un, pamatojoties uz tām, godīgi sarindo restorānus.
Kopš tā laika esam izveidojuši no ļaunprātīgas izmantošanas brīvu atsauksmju ekosistēmu, kuras pamatā ir struktūra, kurā lietotāju ieguldījums ir saistīts ar taisnīgu atlīdzību.
Tādā veidā vairāk nekā 10 gadus, ievērojot filozofiju "godīgi ieteikt labus restorānus", esam nepārtraukti pilnveidojuši savu uz tehnoloģijām balstīto restorānu meklēšanas pakalpojumu.
● Tagad, pat ja lietotājs ievada kaut ko aptuveni, sistēma to labi saprot un precīzi atrod.
Iepriekš lietotājiem bija jāatceras un jāievada precīzi meklēšanas termini, lai iegūtu vēlamos rezultātus.
Tomēr bija grūti precīzi aprakstīt ēdienu, ko vēlējās ēst, un, ja nebija pazīstams ar reģionu, bija biedējoši saprast, ko meklēt.
Lai to risinātu, Dining Code izstrādāja mākslīgā intelekta tehnoloģiju un 2025. gada jūnijā ieviesa divas jaunas funkcijas.
1. Vietējo ēdienu rangs
Vienkārši ievadot reģiona nosaukumu, tiek ieteikti populāri ēdieni šajā apgabalā un, pamatojoties uz katru ēdienu rangu, tiek organizēti un parādīti ieteicamie restorāni.
Piemēram, “Sokcho ēdienu rangā” lietotāji var pārbaudīt ne tikai reprezentatīvus ēdienus, piemēram, kalmāru saldējumu, mulhoe un mīkstu tofu sautējumu, bet arī atslēgvārdus, kas pat vietējie iedzīvotāji nav pazīstami, tādējādi paplašinot meklēšanas apjomu.
2. Paplašinātās meklēšanas filtrs
Pamatojoties uz lietotāja meklētajiem atslēgvārdiem, tas automātiski iesaka ļoti atbilstošus, augstas iesaistes atslēgvārdus.
Ja meklējat “Seongsu Izakaya”, tiek parādīti specifiskāki filtri, piemēram, yakitori, sake un krogi, ļaujot lietotājiem viegli sasniegt vajadzības, kuras viņi nevar pilnībā izteikt vārdos, veicot tikai dažus klikšķus.
Esam izveidojuši struktūru, kurā sistēma palīdz meklēšanā, lai lietotājiem vairs nebūtu jāuztraucas par to, ko meklēt.
Tas nozīmē, ka jūs varat sasniegt precīzākus rezultātus ar mazāku ievades apjomu. Un šīs divas funkcijas ir pieejamas tūlītējai lietošanai lietotnē Dining Code.
Lūdzu, izmēģiniet tās paši un droši paziņojiet mums, ja ir kādi trūkumi.
● Lai gan ārēji tas var šķist vienkārši, iekšpusē darbojas mākslīgā intelekta tehnoloģija.
Dining Code meklēšanas sistēma ne tikai parāda sarakstu.
Tā ir izstrādāta, lai izprastu lietotāja situāciju un vajadzības un izsmalcināti ieteiktu restorānus, kas tām atbilst.
● Lai pilnībā novērstu nepieciešamību meklēt,
Dining Code gatavo sarunvalodas mākslīgā intelekta saskarni, kas integrēta ar ģeneratīvu mākslīgo intelektu, piemēram, chatGPT.
Piemēram,
"Jūlijā es došos 3 nakšu un 4 dienu ceļojumā uz Džedžu salu ar ģimeni; lūdzu, ieplānojiet man restorāna tūri."
Ar šo vienu teikumu
mākslīgais intelekts izveidos jums ideāli piemērotu ēdināšanas maršrutu, ņemot vērā laiku, atrašanās vietu, vēlmes un pat tendences.
GPT izceļas ar lietotāja nolūka noteikšanu un rezultātu attēlošanu viegli saprotamā veidā.
Tikmēr, pamatojoties uz daudzu gadu laikā uzkrāto restorānu ieteikumu tehnoloģiju un datu analīzes iespējām, Dining Code izvēlas situācijai optimālāko restorānu. Pateicoties šo divu tehnoloģiju sadarbībai, lietotāji var atrast perfektu restorānu Dining Code, izmantojot tikai vienu vārdu.
Šī funkcija pašlaik tiek pētīta un izstrādāta, un tās palaišana ir plānota pēc pabeigšanas.
● Dining Code ir tehnoloģiju vadīts restorānu pakalpojums.
Dining Code nav tikai pakalpojums, kas apkopo un parāda atsauksmes.
Tas ir pakalpojums, kas ir tirgus līderis, precīzi analizējot milzīgu datu apjomu un risinot problēmas, izmantojot tehnoloģijas.
Protams, laba restorāna izvēle joprojām ir sarežģīta.
Tomēr mēs cenšamies turpināt izmantot tehnoloģijas, lai mazinātu šīs grūtības.
● Jauns ēdināšanas dzīvesveids ar Dining Code
Lai jūs varētu vieglāk un precīzāk atrast labus restorānus.
Sāciet savu jauno ēdināšanas dzīvesveidu Dining Code jau tagad.
● Mēs pieprasām tikai nepieciešamās atļaujas
[Papildu piekļuves atļaujas]
· Atrašanās vieta: Nepieciešama, lai parādītu pašreizējo atrašanās vietu un sniegtu informāciju par tuvumā esošajiem restorāniem
· Fotoattēli: Nepieciešami, lai augšupielādētu restorānu atsauksmes un profila fotoattēlus
· Kamera: Nepieciešama tiešās fotografēšanas funkcijai, rakstot atsauksmes, tostarp informāciju par restorānu un ēdienu fotoattēlus
* Jūs joprojām varat izmantot pakalpojumu, pat ja neatļaujat papildu atļaujas, taču dažu funkciju lietošanai var būt ierobežojumi.
● Klientu centrs
Lūdzu, sazinieties ar mums jebkurā laikā, ja jums ir kādi jautājumi vai komentāri.
contact@diningcode.com
---- Izstrādātāja kontaktpersona:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seula, Korejas Republika (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seoul Gangnam-01184 Tiešais padotais
Vienkārša un apmierinoša laba restorāna atrašana.
Kad kāds jautā: "Kāda veida pakalpojums ir Dining Code?", mēs to izskaidrojam šādi:
Patiesībā restorāna atrašanas problēma nav nekas jauns.
"Vai jūs joprojām to darāt?"
"Vai rezervācija vai apmaksa mūsdienās nav svarīgāka?"
Mēs bieži sastopamies ar šādām reakcijām.
Bet tikai tāpēc, ka tā nav jauna, vai mēs varam teikt, ka šī senā problēma patiešām ir atrisināta?
● Tas joprojām ir grūts un svarīgs jautājums.
Pat mūsdienās cilvēki mokās ar jautājumu: "Kur man vajadzētu ēst?"
Jūs, iespējams, vismaz vienu reizi esat piedzīvojuši nogurumu pēc tam, kad esat atkārtoti mainījis meklēšanas terminus, salīdzinājis dažādas lietotnes un lasījis atsauksmes.
Pasaulē, kur katrs restorāns tiek pasniegts kā "lielisks restorāns", patiesi laba restorāna atrašana patiesībā ir kļuvusi sarežģītāka un grūtāka.
Restorāna atrašana ir ēšanas ārpus mājas sākums, un tā joprojām ir fundamentāls izaicinājums, kas vēl nav atrisināts.
● Dining Code ir konsekventi risinājis šo problēmu, izmantojot tehnoloģijas.
Dining Code ir pakalpojums, kas ne tikai izdaiļo restorāna saturu, bet arī precīzi izprot šo problēmu un risina to, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju un datu analīzi.
Mūsu sākotnējais izaicinājums bija izstrādāt tehnoloģiju, kas filtrē reklāmas emuārus, atlasa uzticamas atsauksmes un, pamatojoties uz tām, godīgi sarindo restorānus.
Kopš tā laika esam izveidojuši no ļaunprātīgas izmantošanas brīvu atsauksmju ekosistēmu, kuras pamatā ir struktūra, kurā lietotāju ieguldījums ir saistīts ar taisnīgu atlīdzību.
Tādā veidā vairāk nekā 10 gadus, ievērojot filozofiju "godīgi ieteikt labus restorānus", esam nepārtraukti pilnveidojuši savu uz tehnoloģijām balstīto restorānu meklēšanas pakalpojumu.
● Tagad, pat ja lietotājs ievada kaut ko aptuveni, sistēma to labi saprot un precīzi atrod.
Iepriekš lietotājiem bija jāatceras un jāievada precīzi meklēšanas termini, lai iegūtu vēlamos rezultātus.
Tomēr bija grūti precīzi aprakstīt ēdienu, ko vēlējās ēst, un, ja nebija pazīstams ar reģionu, bija biedējoši saprast, ko meklēt.
Lai to risinātu, Dining Code izstrādāja mākslīgā intelekta tehnoloģiju un 2025. gada jūnijā ieviesa divas jaunas funkcijas.
1. Vietējo ēdienu rangs
Vienkārši ievadot reģiona nosaukumu, tiek ieteikti populāri ēdieni šajā apgabalā un, pamatojoties uz katru ēdienu rangu, tiek organizēti un parādīti ieteicamie restorāni.
Piemēram, “Sokcho ēdienu rangā” lietotāji var pārbaudīt ne tikai reprezentatīvus ēdienus, piemēram, kalmāru saldējumu, mulhoe un mīkstu tofu sautējumu, bet arī atslēgvārdus, kas pat vietējie iedzīvotāji nav pazīstami, tādējādi paplašinot meklēšanas apjomu.
2. Paplašinātās meklēšanas filtrs
Pamatojoties uz lietotāja meklētajiem atslēgvārdiem, tas automātiski iesaka ļoti atbilstošus, augstas iesaistes atslēgvārdus.
Ja meklējat “Seongsu Izakaya”, tiek parādīti specifiskāki filtri, piemēram, yakitori, sake un krogi, ļaujot lietotājiem viegli sasniegt vajadzības, kuras viņi nevar pilnībā izteikt vārdos, veicot tikai dažus klikšķus.
Esam izveidojuši struktūru, kurā sistēma palīdz meklēšanā, lai lietotājiem vairs nebūtu jāuztraucas par to, ko meklēt.
Tas nozīmē, ka jūs varat sasniegt precīzākus rezultātus ar mazāku ievades apjomu. Un šīs divas funkcijas ir pieejamas tūlītējai lietošanai lietotnē Dining Code.
Lūdzu, izmēģiniet tās paši un droši paziņojiet mums, ja ir kādi trūkumi.
● Lai gan ārēji tas var šķist vienkārši, iekšpusē darbojas mākslīgā intelekta tehnoloģija.
Dining Code meklēšanas sistēma ne tikai parāda sarakstu.
Tā ir izstrādāta, lai izprastu lietotāja situāciju un vajadzības un izsmalcināti ieteiktu restorānus, kas tām atbilst.
● Lai pilnībā novērstu nepieciešamību meklēt,
Dining Code gatavo sarunvalodas mākslīgā intelekta saskarni, kas integrēta ar ģeneratīvu mākslīgo intelektu, piemēram, chatGPT.
Piemēram,
"Jūlijā es došos 3 nakšu un 4 dienu ceļojumā uz Džedžu salu ar ģimeni; lūdzu, ieplānojiet man restorāna tūri."
Ar šo vienu teikumu
mākslīgais intelekts izveidos jums ideāli piemērotu ēdināšanas maršrutu, ņemot vērā laiku, atrašanās vietu, vēlmes un pat tendences.
GPT izceļas ar lietotāja nolūka noteikšanu un rezultātu attēlošanu viegli saprotamā veidā.
Tikmēr, pamatojoties uz daudzu gadu laikā uzkrāto restorānu ieteikumu tehnoloģiju un datu analīzes iespējām, Dining Code izvēlas situācijai optimālāko restorānu. Pateicoties šo divu tehnoloģiju sadarbībai, lietotāji var atrast perfektu restorānu Dining Code, izmantojot tikai vienu vārdu.
Šī funkcija pašlaik tiek pētīta un izstrādāta, un tās palaišana ir plānota pēc pabeigšanas.
● Dining Code ir tehnoloģiju vadīts restorānu pakalpojums.
Dining Code nav tikai pakalpojums, kas apkopo un parāda atsauksmes.
Tas ir pakalpojums, kas ir tirgus līderis, precīzi analizējot milzīgu datu apjomu un risinot problēmas, izmantojot tehnoloģijas.
Protams, laba restorāna izvēle joprojām ir sarežģīta.
Tomēr mēs cenšamies turpināt izmantot tehnoloģijas, lai mazinātu šīs grūtības.
● Jauns ēdināšanas dzīvesveids ar Dining Code
Lai jūs varētu vieglāk un precīzāk atrast labus restorānus.
Sāciet savu jauno ēdināšanas dzīvesveidu Dining Code jau tagad.
● Mēs pieprasām tikai nepieciešamās atļaujas
[Papildu piekļuves atļaujas]
· Atrašanās vieta: Nepieciešama, lai parādītu pašreizējo atrašanās vietu un sniegtu informāciju par tuvumā esošajiem restorāniem
· Fotoattēli: Nepieciešami, lai augšupielādētu restorānu atsauksmes un profila fotoattēlus
· Kamera: Nepieciešama tiešās fotografēšanas funkcijai, rakstot atsauksmes, tostarp informāciju par restorānu un ēdienu fotoattēlus
* Jūs joprojām varat izmantot pakalpojumu, pat ja neatļaujat papildu atļaujas, taču dažu funkciju lietošanai var būt ierobežojumi.
● Klientu centrs
Lūdzu, sazinieties ar mums jebkurā laikā, ja jums ir kādi jautājumi vai komentāri.
contact@diningcode.com
---- Izstrādātāja kontaktpersona:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seula, Korejas Republika (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nr. 2016-Seoul Gangnam-01184 Tiešais padotais
Atjaunināta
Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Šajā lietotnē var vākt šo veidu datus.
Atrašanās vieta, Personas informācija un vēl 4
Dati netiek šifrēti
Varat pieprasīt datu dzēšanu
Vērtējumi un atsauksmes
4,1
3,61 tūkst. atsauksmes
Jaunumi
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Lietotnes atbalsts
phone
Tālruņa numurs
+8224571304
Par izstrādātāju
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304