Flask & Android

Swahili ICT

Par šo lietotni

Šī lietojumprogramma kalpo kā praktisks izglītības projekts, kura mērķis ir demonstrēt, kā efektīvi izsekot un vizualizēt biznesa tendences mobilajā ierīcē, izmantojot savienotu aizmugursistēmu. Tas demonstrē kopīgu arhitektūru, kurā tīmekļa ietvars (Flask) apstrādā datu pārvaldību un analīzi, savukārt mobilā lietojumprogramma (Android, īpaši izmantojot Jetpack Compose) patērē un sniedz šo informāciju galalietotājam.

Tālāk ir sniegts sīkāks ieskats mācību mērķiem un komponentu mijiedarbībai.

I. Aizmugursistēma (Flask) kā datu un analīzes programma:
1. Datu pārvaldība: Flask aizmugurprogramma ir atbildīga par svarīgu biznesa datu, piemēram, produktu informācijas un pārdošanas darījumu, glabāšanu un organizēšanu, izmantojot datubāzi (šajā gadījumā SQLite). Tas māca pamata datubāzes mijiedarbības un datu modelēšanas koncepcijas, izmantojot Flask-SQLAlchemy.
2. API izstrāde: galvenais mācību aspekts ir RESTful API izstrāde.
a. /api/dashboard beigu punkts parāda, kā apstrādāt neapstrādātus datus, veikt analītiskos aprēķinus (piemēram, pārdošanas tendences, prognozes un produktu veiktspēju) un pēc tam strukturēt šo informāciju standartizētā JSON formātā, lai to varētu viegli izmantot citās lietojumprogrammās. Tas izceļ API dizaina un datu serializācijas principus.
b. /api/navigācijas galapunkts parāda, kā API var nodrošināt arī metadatus, lai vadītu priekšgala lietojumprogrammas lietotāja interfeisu, padarot lietojumprogrammu dinamiskāku un konfigurējamu no aizmugursistēmas.
3. Aizmugursistēmas loģika: Python kods Flask maršrutos parāda, kā ieviest biznesa loģiku, piemēram, reģistrēt pārdošanas apjomus, atjaunināt krājumus un veikt pamatdatu analīzi, izmantojot tādas bibliotēkas kā pandas un scikit-learn.

II. Frontend (Android Jetpack Compose) vizualizācijai:
1. API patēriņš: galvenais mācību mērķis Android pusē ir saprast, kā veikt tīkla pieprasījumus aizmugursistēmas API, saņemt JSON atbildes un parsēt šos datus izmantojamos objektos Android lietojumprogrammā. Šim nolūkam parasti tiek izmantotas tādas bibliotēkas kā Retrofit vai Volley (Java/Kotlin valodā).
2. Datu prezentācija: DrawerItem koda fragments liecina, ka Android lietojumprogrammai būs navigācijas atvilktne. No /api/dashboard galapunkta saņemtie dati tiks izmantoti, lai Android lietotnē aizpildītu dažādus ekrānus vai lietotāja interfeisa komponentus, vizualizējot biznesa analīzi lietotājam draudzīgā veidā (piemēram, diagrammas, diagrammas, sarakstus). Jetpack Compose nodrošina modernu deklaratīvu lietotāja interfeisa sistēmu šo dinamisko saskarņu izveidei.
3. Dinamiska lietotāja saskarne: /api/navigation galapunkta iespējamā izmantošana uzsver, kā aizmugursistēma var ietekmēt mobilās lietotnes navigācijas struktūru un saturu, ļaujot atjaunināt vai mainīt lietotnes izvēlni, neprasot jaunu lietotnes laidienu.

III. Galvenais mērķis: uzņēmējdarbības tendenču izsekošana mobilajās ierīcēs:

Vispārējais izglītības mērķis ir demonstrēt pilnīgu darbplūsmu:

Datu iegūšana: kā biznesa dati tiek vākti un glabāti aizmugursistēmā.
Datu analīze: kā šos neapstrādātos datus var apstrādāt un analizēt, lai noteiktu nozīmīgas tendences un ieskatus.
API piegāde: kā šos ieskatus var atklāt, izmantojot labi definētu API.
Mobilā vizualizācija: kā mobilā lietojumprogramma var izmantot šo API un prezentēt biznesa tendences lietotājiem skaidrā un praktiski izmantojamā formātā, ļaujot viņiem pārraudzīt veiktspēju un pieņemt apzinātus lēmumus tieši no savām mobilajām ierīcēm.
Šis projekts sniedz pamata izpratni par principiem, kas saistīti ar savienotu mobilo lietojumprogrammu izveidi biznesa informācijas un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanai.